团队内部的 AI / 大模型 / 工程化讲解合集。
给运营与产品的大模型可视化术语手册。
attention-is-all-you-needTransformer 论文的极简三页讲解。
scaling-law模型规模、数据与算力如何决定性能。
kv-cache推理加速的核心机制与成本优化。
world-models让 AI 在脑内模拟世界的范式。
deep-learning-rl两大范式的通俗入门。
recursive-self-improvementAI 自我迭代的原理与边界。
progressive-disclosure上下文工程中的记忆与信息分层。
representation-learning让 AI 把万物「翻译成数字」——embedding 与向量搜索的地基，结合 Akke 举例。
interpretability-alignment看懂 AI 在想什么、让它做我们想要的——结合 Akke 举例。
generative-media文生图 · 文生视频 · 图生视频 · 视频配音——2026 年 7 月各厂商最新格局、底层原理、GitHub 高星开源选型，结合 Softie 与 Akke 的真实生产实践与合规红线。
给第一次接触项目的技术顾问：一页滚动读懂 Akke 的部署三件套、评论→打分→触达数据管线、分通道 LLM 路由、绕抖音风控的真机/云电脑执行层、多租户 RLS，以及现阶段进展与最新技术栈版本（深色技术长页）。
akke-memory-systemAI 会话天生失忆，6 个人怎么共用一个脑子：三层渐进索引把 859 条经验、3.2MB 知识压成每次会话只花 5.7KB 的入口（约 560:1），一条记忆从写下到队友自动读到的 7 步生命周期，以及 pre-commit 体量硬闸、死链体检、未提交提醒、worktree 并发隔离四道自动闸——后半是逐条跑命令核实的 9 个缺口诊断与补洞清单（深色技术长页，数据实测 2026-07-29）。
douyin-replica-tech把一条跑出成绩的爆款换成自家主播的脸和声音重新出片：MiniMax 零样本音色克隆、sync-lipsync 扩散式嘴部重绘、真人底片表情保真、OpenCV 逐帧字幕擦除与「先剪后驱动」成本工法——单条 $1.8，附完整选型对比与团队 skill 用法（深色技术长页，2026-07）。
hdyx-progress-2026-07视频制作 → 广告投放 → 加微承接 → 企微 AI 自动化：四条业务线各自走到哪、哪段全绿、哪里在等谁——含 M1 图源对照实验、三生态投放评估排序、加微链路事实澄清、企微 AI 灰度真发数据与按「球在谁手里」排的卡点总表（甲方分享会深色长页，数据截至 2026-07-15）。
hdyx-tech-blueprint-2026-07与进展页配套的工程口径：「想在云端、手在终端」三层总架构，视频产线 M1 图源对照实验设计与八工位流水线，三生态投放承接链路形态与归因埋点，抖音→企微 hard-gate 收口与短信桥，企微方案 A/B 对比与云电脑 GUI + VL 读屏数据链——含全栈选型表与两条贯穿性工程原则。
langchain-langgraph-langfuse三个都带 lang 的名字怎么分？前两个帮 AI 干活、第三个帮你看清 AI——结合 Akke 讲我们用了哪个、没用哪个、为什么。
claude-tag把 Claude 拉进 Slack 当常驻队友：@一下就接活、会主动盯事（Opus 4.8）。
hermes-agent团队自研 Agent 系统讲解。
loop-engineeringAgent 循环工程方法论。
fdeAnthropic 的 FDE 角色解读。
ai-harnessAgent harness 框架要点。
fable5新模型能力介绍。
claude-model-picker在 Claude Code 里写 Akke 代码时，什么活儿配哪一档模型——一页决策图，含定价、速度与 Akke 任务对照。
tencent-hy3腾讯混元刚发布的开源权重旗舰：架构、定价、优缺点，和生产在用的 Qwen3-2507 / DeepSeek V4 Flash 摆在一起算账——结论是两个槽都不换。
scheduling-terms定时·事件·常驻：一堆易混的自动化机制怎么选。
loop-goal-orchestration/loop 是让 prompt「反复醒来」的骨架，goal 是写进 prompt 的「何时停」判据——两者配起来让 Claude 自己盯一件事干到达标。结合 Akke 讲轮询/指标收敛/backlog 磨盘三种落法与四道护栏。
usage-limit-auto-resume长任务跑到一半撞了 Claude Code 的 5 小时限额、人又不在？先破除一个普遍误解——撞限额不是进程被杀，是会话暂停等输入、上下文全在，于是「派个哨兵守着终端、到点自动续」就成立。梳理官方现状（至今未内置、一串 open issue）与社区四派方案，深讲首选工具 unsnooze 的双通道检测 / epoch 轮询扛睡眠 / tmux resume 机制与上手姿势，附 prompt cache 成本坑，以及 Akke/Workflow 长线程的实际落法（深色技术长页，2026-07）。
dynamic-workflows让 Claude 写一段脚本去编排几十上百个子代理并行干活、脚本本身不烧 token 的用法：两种触发（关键词 ultracode / 会话默认 /effort ultracode）、临时与默认两种限流（use at most N agents / config 四档规模）、以及全库审计·大规模迁移·交叉验证·循环到达标四类该用场景与「一下午能干完就别叫蜂群」的别用边界（深色技术长页）。
autoreply-supabase-relay客户回复→数据库中转→生成→发送：为什么不一步到位。
wecom-vl-reading系统不是"读"聊天记录，是"看"截图——为什么四条正经读法全是死路、VL 会怎么看错、diff 矫正为什么一度失灵（test-22 修法）、四条护栏原则与给运营的"卡顿"三步判断（深色技术长页）。
enterprise-brain-distillation从 41 页企业手册与金牌销售对话，蒸馏出一颗"管得住嘴"的 AI 大脑——搭建、训练与护栏全景（甲方分享版深色 Deck）。
deconstruct-pipeline一条高播放竞品视频链接进来，一条合规 AI 成片出去——六工位产线总控动画（解构→重写→生图→生视频→配音→成片），三个人工卡口、重 roll 熔断、单条成本账与 M1-M3 落地路线。
ai-golden-salesperson"更有精气神"拆成 5 个可执行维度——人设密度、去客服腔、消息节奏、真实语料喂养、销售推进框架，每一维配开源研究依据，对照 Akke 企微 AI 代回的真实做法。
claude-code-codex同一个项目同时用两家的编码 Agent 可行吗？可行，但要先迈两道坎——指令文件互不相认（CLAUDE.md vs AGENTS.md）、两个 agent 不能同时写一个工作区。以 Akke 仓库现状为例给出四种协作模式与落地清单。
cloud-pc-fleet企业版与个人版云电脑混编共存，怎么避免「更新完各台跑的不是同一份程序」。先盘家底（八台在册，含一台没人登记过的企业版），再定位根因——中央能查到版本号的机器是零台，版本这个事实从没离开过机器本身。方案四层：版本自报（改动最小、必须排第一，它是后面每一步的验收尺子）、把三份手维护名单收敛成一份 manifest（更新工具现在只覆盖 25 个文件里的 11 个，还漏了它自己）、企业版推个人版拉但共用同一条哈希验收口径、漂移告警与按机器 pin 的灰度回滚。含分阶段路线、成本账（为什么不该为统一而全升企业版）与批量扩机红线（深色技术长页，2026-07）。
claude-code-cloud-pc企业微信和抖音都没有可用的对外发消息接口，于是「发消息」这件事只能落到一台登录着真账号的 Windows 云电脑上用 GUI 去点。这篇讲清楚怎么把这台机器交给终端里的 Claude：控制链七层全景、阿里无影企业版 RunCommand 的官方口径（16KB 命令体 / 300 秒超时 / 24KB 输出截断）、会话 0 与会话 1 的硬边界与 InteractiveToken 跳板、把 88KB 脚本塞进 16KB 管子的分块校验法、SNI 阻断的判据与中转修法、十四条坑位速查——以及一次把自己三条「已知死路」实测推翻的记录（深色技术长页，2026-07）。
aliyun-cli-runcommand不连远程桌面、不用人坐在机器前，怎么从 Mac 终端把脚本送进四台 Windows 云电脑再把结果读回来。手把手过一遍 aliyun CLI：RAM 凭据与 profile 的爆炸半径、「命令集 × API 版本 × 区域」三坐标（为什么 describe-users 会「不存在」、为什么 region 要写两遍且空列表比报错更坑）、run-command 与 describe-invocations 的两步走全流程（附本页写作时实跑的真实回执）、会话 0 与会话 1 的硬边界与 InteractiveToken 跳板、回执三条信道的可信度定论（其中两条曾被我们自己误判成平台 bug）、88KB 脚本分块灌入与 MD5 校验、开通机器与授权账号的完整序列，以及 18 条按症状查的坑位速查表——全部来自 Akke 生产机队（深色技术长页，2026-07）。
cloudpc-wecom-evolution两台成都的 Windows 云电脑登录着真实企业微信账号，自己读屏、自己生成话术、自己打字发送，运维它们的是杭州一台 Mac 终端里的 Claude Code。上半篇讲遥控原理——为什么官方接口三堵墙全走不通、会话 0 与会话 1 的硬边界、InteractiveToken 跳板、SNI 阻断与 Fly 中转；下半篇讲企微 AI 代回七个月的迭代史——从 kf API 撞 ICP 备案墙，到 VL 读屏、50 轮记忆、7 天召回、到店漏斗、脚本自愈与看门狗、五层配置压成一个版本号，含当前线上版本快照与四条仍未解决的缺口（深色技术长页，2026-07）。
i2v-quality-triageAI 生图 → 可灵/Seedance 图生视频的成片效果不理想，问题在提示词、图片还是模型？一次真实产线的三层归因排查：图片 > 模型参数 > 提示词，含嘴形破案实录（V3 无音频输入回退 v2.5）与可迁移的排查方法。
omnihuman-short-dramaAI 短剧口播视频怎么生成：从 v1 的 Kling+lipsync 多步级联，到 v2 的 OmniHuman 一步音频驱动（audio→video+face+body）。含 Seedream 真人锚点、反打单人架构（多人同框会两张脸同时张嘴）、fal/RunPod 调用地图澄清，以及逐环节的 RunPod 自建替代评估——空镜可换 Sulphur Pod 省 5×，口播真人的脸/口型/音色永远留 fal，单条 $14.82（深色技术长页，2026-07）。
2026 年跑通的企服 AI 没有一家靠「按人头订阅」赢——它们把收费口径从软件预算挪到了人力预算。拆解三种正在跑通的模式（按结果计费 / Service-as-Software / AI Rollup）、海外公司档案与真实增长基准（80+ 家过 $100M ARR、人均 ARR 差一个数量级、纯 SaaS 倍数跌 80%），中国现场的结构性差异（用友金蝶市值双双 -80%、北森 AI 新签已是传统 4 倍且要建 300 人 FDE 队伍），以及一套判断切入点的五条硬标准 + 可交互自查打分器与四个候选象限。全文数据标注 A/B/C 证据档位（深色技术长页，2026-07）。
ai-growth-landscapeAI 营销视频与社媒获客两个赛道、国内外 60+ 家公司的全景扫描：Sora 为何关停、Icon 为何从 AI 退回真人拍摄、13 倍估值差从哪来，以及 Meta 与抖音的私信 API 如何决定了「谁能主动跟陌生人说第一句话」。每条结论标注信源与证据档位，查不到就写查不到（深色长页，2026-07）。
把反复要说的一长段话存成一个 /命令：技能怎么存怎么触发、常用技能逐个拆解（grill-me / brainstorming / deep-research / code-review / simplify）、开源生态该从哪装、worktree 与子智能体怎么并行不打架。含从分享会笔记到 2026-07 的现状更正——「think / megathink 三档思考」已被官方文档推翻，以及我们这台机器上实测在跑的 23 个插件与 32 个自建技能。
new-mac-setup新同学第一天的完整动线：Shadowrocket 隧道 → curl 出口验证 → Xcode CLT / Homebrew / Node 依赖链 → Claude Code 安装登录，每步可复制执行，附终检清单与真实踩坑速查（深色技术长页 + 动画终端演示）。
mac-for-aiAI 时代的日常 = 终端里的 Agent + 想跑就跑的本地模型：macOS 的 Unix 底子和 Apple Silicon 统一内存各接住一半，也诚实讲清 Mac 什么时候不是答案。
vercel-supabase我们几乎每个产品都在用的两件套——前端托管 + 后端数据库：来历、能力全景，以及我们用了哪些、没用哪些、为什么。
flyio我们的「重活」都跑在 Fly.io 上：它到底是什么、和自己租一台 VPS 有什么本质区别、Render / Railway / Heroku / Cloud Run 这些竞品各自站哪，以及我们为什么选它、踩过哪些坑。
falai-runpodAI 生成的两种买法：fal.ai 按「结果」收费（一千多个模型的统一点菜口），RunPod 按「GPU 时间」收费（把带显卡的厨房租给你）。什么时候点菜、什么时候开火，以及我们两家都在用、分别用来干什么、踩过哪些坑。
nextjs-nodejs-pythonAkke 是用哪几种语言搭起来的？用「一条请求的旅程」串起 TypeScript / Next.js / Node.js / Python，全员不写代码也能看懂同事每天在改什么。
sql-python-intro数据分析基础速成。
pr-git-worktree合并前的检查点，和多会话并行开发的隔离工具——结合 Akke 最近 3 天的真实提交举例。
协议·选 IP·客户端·排障：自建节点的完整脱敏科普。
team-vpn-architecture给协作团队的架构脱敏速览：搬瓦工入口 VPS 终结加密隧道、透明中转到 10 个独占美国 ISP 出口，每人一 UUID 死绑一出口；协议被防火墙逼从 TCP 一路走到 Hysteria2 UDP（含 TCP 掐数据 vs UDP 放行动图与协议进化时间轴）、Clash / Shadowrocket 终端接入切换、双机热备与 15 分钟深度巡检——不含任何 IP 与凭据（深色技术长页，2026-07）。
cloud-device-network云电脑、云手机时不时打不开、连不上网络，九成是本机代理软件的 fake-IP 模式挡住了 UDP——一眼认出症状 + 三步修复。
「反过来想」——先问怎样会失败，再挨个避开；结合 Akke 举例。
musk-five-step-algorithm质疑需求→删除→简化→加速→自动化：工程思维的操作系统，结合 Akke 举例。
wbs-task-breakdown把大目标拆到「一人一天可验收」为止——用 Akke 近 3 天的真实工作演示任务拆解，结合 Akke 举例。
yagni「以后可能用得上」是工程里最贵的一句话——为想象中的未来写的代码几乎都白写。什么该现在做、什么该等真需要时再做，以及 YAGNI 不适用的边界，结合团队真实决策。