这是一份时效性专题，不讲触达总量，只讲一件事：怎么让用户「刚发出的评论」尽快被我们抓到、并触达。本周把「评论发出 → 拉到运营手里 → 发出 DM」的延迟从「拉到啥发啥（多半两周前）」压到最低 3 小时，最快案例 29 分钟。下半部分给出把「抓得勤、抓得全、抓得准」三件事继续做深的具体策略。
本周的主线工作：把整条「评论被抓到 → 拉到运营手里 → 触达完成」链路从「半天起步」压到「分钟级可控」。按案例 → 实现 → 批量化 → 待办四段展开。
这条 lead 是本周时效性新链路上线后跑出来的第一条「30 分钟内触达」案例。同样意向分（85）、同样话术模板（设计师本地号 + 怎么收费类），过去要 6-12 小时才能拉到运营手里，这次 29 分 36 秒 就发到了用户私信。
「怎么收费」 · 福建 · 意向 85 · 号源「米凌设计师_胡设计」
这条之所以能在 30 分钟内触达，是因为：(1) 5/26 新上线的「按号源轮转 1h 抓取」让这条号源在 15:10 左右就被扫到；(2) 拉单时加 --since-hours=1 直接过滤近 1h 评论；(3) ADB 通道直接发，无 dashboard 审核延迟。
整条链路有 3 个新杠杆：抓取频率改成「按号源轮转 1h」、加 30 分钟去重、运营拉单时加「时间窗」参数（让运营可以指定「拉近 N 小时内的新评论」）。下图是数据流。
数据流（紫色 = 本周新加的 3 个杠杆）
--since-hours=NADB / WDA = 把运营的手机用数据线接到电脑，电脑直接操控手机抖音 App 发 DM；相比之前要先进 dashboard 网页点「批准」再让服务器发，省掉中间 2 道审核和等待。
每个杠杆「之前 vs 现在」的对照：
上面 3 个杠杆完整跑了 4 天（5/25 上线 → 5/28 今天），下面是真实跑出来的数据 + 路上踩到的 4 个坑及修法。
日均触达延迟趋势 · 5/15 → 5/28 · 全账号
每天所有发出去 DM 的「触达延迟」中位数（一半的 DM 比这个快，一半比这个慢）。曲线越靠下，说明那天发的 DM 总体上离用户「刚发评论」越近。（用中位数不用平均数 — 平均数会被池子里几条几千小时的极端老 leads 拉飞，看不出趋势。）
怎么读这条曲线：5/18 之前所有 DM 平均都是 1-2 周前的评论（凉透了）→ 5/19 抓取频率 + 拉单时间窗陆续上线，曲线断崖式下跌 → 5/23 干到 3 小时 → 5/25 五人运营 ADB 批量化跑起来，因为 KPI 还按「总 DM 数」算，运营冲量时捞了一批历史中意向 leads 兜底，曲线略回升 → 待办里 P0「outreach KPI 改按 ≤6h 触达数算」就是为了把这条曲线钉在 ≤20h 不让回升。
触达时效分布 · 本周分桶
| 通道 | 总数 | ≤1h | ≤3h | ≤6h | ≤12h | ≤24h | ≤48h | >48h |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DM · 一筑 | 38 | 38% | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2976% |
| DM · 全账号 | 212 | 3517% | 4 | 9 | 5 | 37 | 36 | 8641% |
| RC · 全账号 | 31 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 2787% |
≤1h 桶的「绝对量是不是在涨」是关键 — 一筑账号本周严格口径 3 条，conv 归属口径 11 条；全账号 35 条，上周这个数字还是个位数。
批量化跑起来后，光看时效分布表不够 — 必须有「主动报警 + 主动钻取」让运营能在出问题时第一时间知道。本周加了两条主动推送：
.env.local 配置文件 → 拿不到数据库凭据 → 写入数据库的步骤静默失败但脚本继续跑。前面 Section 2 讲的 3 个杠杆解决的是「多久抓一次」（抓得勤）。本周 5/28 补的是另一条轴：「一条视频里到底捞回多少评论」（抓得全）。如果源头就只抓到 1-5 条，时效再快也没用 —— 高意向 lead 在第一步就漏了。
parent_comment_id=NULL）。但截图里明显有嵌套子回复（例：「一山不容二虎」回的「167 平方」）根本没进库。查下来是 3 个互相叠加的原因，5/28 当天全部修掉：
以 5/28 18:00（放宽窗口部署上线）为界，对比放宽前后入库评论的意向分布。before = 5/28 当天 0:00–18:00（放宽前），after = 5/28 18:00 → 5/29 11:00（放宽后到今天中午）。（此处统计「非简短面积类」评论，与下一节 ③ 的打分校准数据不重合。）
| 时段 | 入库评论 | 高意向 (≥80) | 中意向 (60-79) | 低/无关 (<60) | 中高合计 |
|---|---|---|---|---|---|
| before · 放宽前 5/28 00–18 时 |
213 | 16 | 42 | 155 | 58 |
| after · 放宽后 5/28 18:00 → 5/29 11:00 |
1,222 | 45 | 126 | 1,051 | 171 |
| 变化 | ×5.7 | ×2.8 | ×3.0 | — | ×2.9 |
放宽后这段时间入库评论量翻了 5.7 倍，其中真正有价值的中高意向评论从 58 条涨到 171 条（×2.9）。注意 after 的低意向占比更高，是因为放宽窗口把大量「7 天内但偏老」的普通评论也捞进来了 —— 这正是要靠下一节的打分校准把里面真正的强信号挑出来。
/video/ 类型链接，/note/ 的图文笔记直接漏（一筑 5/27 发的那条图文就没被监控到）。装修类图文笔记评论区意向不低，不能漏。抓得全（Section 2）解决了「评论有没有进库」。这一节解决「进库后有没有被正确判成中高意向」—— 一条字面很短的评论，可能恰恰是最强的购买信号。
product（产品/报价类） + 高确定性，即使评论只有几个字也照样给到中高意向分。算分公式（类型基分 + 确定性加分 + 新鲜度加分）不变，靠正确归类把这类评论顶上来。| 评论原文（历史低分样本） | 旧提示词 | 新提示词 | 判定变化 |
|---|---|---|---|
| 153平怎么设计 | 58 | 93 | 低 → 高意向 ↑ |
| 120平怎么设计 | 58 | 93 | 低 → 高意向 ↑ |
| 50平方吗？ | 15 | 93 | 无关 → 高意向 ↑ |
| 1500平接吗？ | 35 | 93 | 低 → 高意向 ↑ |
| 117 （纯数字） | 15 | 15 | 无关 → 无关（正确） |
| 66 （纯数字） | 15 | 15 | 无关 → 无关（正确） |
「153平怎么设计」这类旧提示词只给 58 分（卡在低意向，运营拉单池看不到），新提示词识别出「面积 + 设计问询」是强信号，直接提到 93 高意向。而像「117」「66」这种纯数字，新提示词仍判 15 无关 —— 校准只救「带面积语义」的，不误抓噪音。
前三节（抓得勤 / 抓得全 / 打分准）解决的是「能抓到、抓得全、判得对」。这一节是「抓得对地方」：在号源、时段、账号三件事上，把有限的抓取算力从「均匀撒网」改成「往最可能出高意向的地方集中」。以下三条都还没做，附本周从库里跑出来的真实数据 + 具体策略建议。
现状很失衡：号源库一共 2,600 个号（active 621），但近 7 天只有 318 个号真的产出过评论，其中仅 107 个产出过高意向 —— 也就是说有产出的号里，211 个（66%）近 7 天一条高意向都没有。光堆号源数量没用，得双向做。
把近 7 天 3,788 条「打过分的评论」按发布时刻摊到一天 24 小时上，看高意向（≥80 分）评论集中在哪些钟点。结论和机器人推送里观察到的一致：午后（13-14 点）和晚间（19-23 点）是两个明显高峰。
高意向评论数 · 按发布钟点 · 近 7 天合计
■ 午后 13-14 点小高峰 · ■ 晚间 19-23 点全天最高
策略：午后（12-18）+ 晚间（18-24）两段合计 283 条高意向 = 全天的 70%，且晚间也是评论总量最大的时段。把这两个窗口（尤其 13-14 点、19-23 点）的抓取改成加密轮转（如 30 分钟一轮），凌晨低产时段降频。这样新评论从「发布」到「被抓到」的等待，在最值钱的时段最短。
把近 7 天每个号源产出的高意向数排序，结果高度集中：Top 50 个号源贡献了全部高意向的 84%（319 / 379）。与其 2,600 个号平均撒网，不如把这 50 个「又勤更新、又高意向」的号单拎出来，给它们最高的轮抓频率。
| # | 号源 | 近7d 高意向 | 总评论 | 高占比 | 最近视频 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 西安老王聊装修 | 31 | 54 | 57% | 05-19 |
| 2 | 小刘厂长美式家具 | 26 | 109 | 24% | 05-23 |
| 3 | 灿哥聊装修 | 20 | 117 | 17% | 05-23 |
| 4 | 米凌设计师_胡设计 ← 渐行渐远号源 | 19 | 80 | 24% | 05-24 |
| 5 | 旭东聊装修 | 15 | 128 | 12% | 05-22 |
| 6 | 设计师__巴丽 | 15 | 66 | 23% | 05-24 |
| 7 | 海哥—用心讲装修 | 14 | 185 | 8% | 05-23 |
| 8 | 设计师_鹿鹿 ← Section 2 抽查号源 | 14 | 54 | 26% | 05-22 |
| 9 | 罗哥讲装修 | 9 | 27 | 33% | 05-16 |
| 10 | 设计师·十一 | 7 | 74 | 9% | 05-23 |
Top 10 摘录（完整 Top 50 在 _source-yield-20260529.ts 输出）。多为「地域装修号 + 设计师本地号 + 门窗号」，印证 ① 的反向画像方向。
把上面三节的策略落成具体待办，按业务影响 + 实现成本排优先级：P0 = 本周必做 · P1 = 下周做 · P2 = 月内做。