多次触达（= 二次触达 / 潜在触达） 已落地 · 待真发验证
对「DM 过、≥3 天仍没回」的高+中意向用户，节奏大脑算出今天该触达谁，本机脚本用 ADB 打开对方主页最新视频，点赞 + 公开评论，并把触达状态记进库防止天天重列。
snssdk1128://user/profile/?sec_uid=）按抖音内部 ID 直达，点首格作品进最新视频，连「抖音号反查」都不用。这条链路本就有（之前没提交），现已正式化并接上节奏大脑。pip install langfuse ② 生成话术并人工审稿 ③ 先 --commit 试 1 条。整条流水线全在本机（电脑连安卓手机）跑，与无影无关。「算清单」和「执行」解耦：节奏大脑（只读库、算候选）随时能跑，执行那步用 ADB/u2 在手机上点。
| # | 步骤 | 脚本 | 干什么 |
|---|---|---|---|
| 1 | 节奏大脑出候选 | scripts/second-touch-worklist.ts | ≥3 天没回的高/中意向 → 候选；接 second_touch_state 表去重（排除已触达/冷却中/已停） |
| 2 | 生成公开评论话术 | worker/scripts/gen-second-touch-comments.py | qwen3 + Langfuse 生成轻钩子话术（复用生产反评提示词，见 04）→ 写进清单 → 人工审 |
| 3 | 触达前重扫 | scripts/dm-phone-sender/scan-dm-replies.py | 扫收件箱确认这些人确实没回（别骚扰已回的） |
| 4 | 点赞 + 评论 | worker/scripts/recomment_noreply.py | ADB/u2：deeplink 进主页 → 最新视频 → 点赞（幂等）→ 公开评论。每人间隔 75–105s |
| 5 | 回写节奏状态 | scripts/mark-second-touch.ts --from-file | 把已触达的写进 second_touch_state（touch_count++ / 下次可触达时间 / 阶梯升降），下次不重列 |
每天怎么跑（一次性先 pip install langfuse；.env.local 的 LANGFUSE / OPENROUTER key 已配好）：
# D=日期，手机连着电脑、抖音停在 messaging 号 D=$(date +%F) pnpm tsx scripts/second-touch-worklist.ts --min-days=3 --max-days=5 # 1 出候选 python3.11 worker/scripts/gen-second-touch-comments.py --date $D # 2 生成话术 → 人工审 python3.11 scripts/dm-phone-sender/scan-dm-replies.py \ --file=scripts/dm-phone-sender/data/second-touch-$D.json # 3 触达前重扫 python3.11 worker/scripts/recomment_noreply.py --date $D --idx 1 # 4a DRY 看链路 python3.11 worker/scripts/recomment_noreply.py --date $D --commit --sleep 90 # 4b 真发 pnpm tsx scripts/mark-second-touch.ts \ --from-file=scripts/dm-phone-sender/data/second-touch-$D.json # 5 回写状态
节奏阶梯（状态表 second_touch_state 落地）：触达 1 次 → active（隔约 4 天）；触达 ≥2 次仍没回 → low_freq（隔约 10 天养着）；对方回复/回访 → stopped（升级人工）；拒绝/删评/拉黑 → stopped。
| 环节 | 模型 / 机制 | 费用 | 耗时（40 人估算） |
|---|---|---|---|
| 出候选（worklist） | 纯查库，无模型 | 0 | 几秒 |
| 生成话术 | qwen3-235b-a22b（Langfuse 提示词 comment.reverse-comment-system-py-single，含反杜撰/称呼审计，最多 retry 4 次） | ~80k token ≈ 0.1–0.3 元/天 | 3–6 分钟（串行） |
| 触达前重扫 | ADB 扫收件箱，无模型 | 0 | 1–2 分钟 |
| 点赞 + 评论 | ADB/u2 GUI，无模型 | 0 | 70–130 分钟（每人 ~2 分钟，含 75–105s 间隔，风控限速是瓶颈） |
| 回写状态 | 纯写库，无模型 | 0 | 几秒 |
.env.local 配了 LANGFUSE_PUBLIC_KEY + LANGFUSE_SECRET_KEY（你已经配了）② 本机装了 langfuse 客户端（pip install langfuse，你还没装，所以话术那步暂时跑不起来），就能 fetch 到同一套生产提示词。装上即有，不用谁单独给你建。| 叫法 | Langfuse 提示词名 | 用在哪 |
|---|---|---|
| RC（反评 / 公开评论） | comment.reverse-comment-system-py-single | 视频下公开评论。多次触达的话术直接复用它（反评=视频公开评论，同构），不另起炉灶 |
| DM（私信） | dm.ice_break.system | 私信破冰阶段（首轮搭话） |
dm.nurture.system | 私信培育阶段（持续对话） | |
dm.decision.system | 私信决策阶段（临门一脚） | |
| 意向分类 | analyze.comments.system / analyze.decision_signal.system | 评论意向打标（高/中/低），上游 analyze 用 |
为什么多次触达不新建提示词：「反评」本质就是「在高意向用户的视频下贴公开评论，勾去看私信」，和多次触达的公开评论一模一样。复用 comment.reverse-comment-system-py-single 直接拿到同事调好的人设、反杜撰锁、称呼规则，少维护一套、少一处漂移。生产模型生成不手搓，是团队规范。
提示词版本随时在更新：同事会往 Langfuse 推新版（标 production label）。脚本每次跑都 fetch 最新 production，不写死——所以你不用同步任何东西，跑就是最新的。
| 维度 | 定下来的规则 |
|---|---|
| 目标 | DM 过、≥3 天没回的高+中意向用户（按状态表去重，不重复触达） |
| 动作 | ADB 脚本点赞 + 公开评论（先赞后评） |
| 话术 | 公开评论只走「轻钩子+勾私信」（回应视频内容 + 暗示私信过 + 软钩子）；报价/正经话术留私信，不公开晒；qwen3+Langfuse 生成，人工审稿后再发 |
| 评哪条视频 | 对方主页最新视频（执行时 deeplink 进主页点首格）；无公开作品/私密号→跳过 |
| 时机 | 每天定时跑 1–2 次（v1）；按当初抓到评论的高峰时段 |
| 节奏 | 规则阶梯（不打分）：没回→触达1→隔 3–5 天触达2→转低频养（1–2 周/次，不删）；回复/回访→升级；拒绝/删评/拉黑→停。已落地为 second_touch_state.ladder_status |
| 账号 | 各运营自己的号（发过 DM 那个）触达，不设专号；盯每日动作额度（DM ~25–30 + 点赞评论额度别撞顶） |
| 送达门 | v1 不卡（视频评论是独立通道，DM 没送达照样通知到，见下方名词解释） |
名词解释：「视频评论是独立通道」
视频评论和私信是两条互不依赖的触达路径：私信常被抖音拦在「请求箱」里、对方根本没收到通知；视频评论会推一条「XX 评论了你的视频」的通知，走的是另一套机制、不受私信拦截影响。一条路堵了另一条还通——这就是 v1 不纠结私信到底送达没的原因。私信像寄到「陌生人收件箱」（可能被过滤），视频评论像在他家门口贴便利贴（出门必看到）。
名词解释：「转低频养着」
= 不放弃这个潜客，但把触达频率大幅降下来。全屋定制决策周期长（几个月），今天没回的人可能两个月后才动工；删了=他真要买时你已不在视野，高频骚扰=烦了拉黑。「低频养」是中间档：触达 ≥2 次没反应进 low_freq，每 1–2 周做最轻触达（给最新视频点个赞），不占主力额度；一旦有正向反应立刻升级，只有硬信号（拉黑/拒绝）才真停。
① 「没回」不该减分 —— 它是噪音，不是意向信号
「没回」该驱动的是节奏（放慢、设次数上限），不是意向降级。真正该停手的是硬信号：拒绝、删评、拉黑、明说不需要、同行号。
② 公开评论不晒报价 —— 内容跟着渠道可见性走
视频下的评论是公开的。把私信那套报价搬上去：像广告（易被判垃圾删评、连累账号）、同行全看见（报价/打法泄露）、对方尴尬。公开评论的目的不是再推销一遍，只是「重新进视线 + 勾去看私信」。所以：公开场合只做轻钩子，实质留私域。
③ 不上打分引擎，用规则阶梯 —— 别要假精确
打分要给每个信号配权重，而配权重需要数据（哪个信号真预测成交）——现在没有。硬上打分=假精确：一个看着科学、系数全靠拍脑袋的数字，反而被过度信任、调错旋钮。规则阶梯简单、透明、好改。先用阶梯攒「触达→结果」数据，够了再升级成校准过的打分。数据在前，打分在后。
做（✓）
| 做什么 | 为什么 |
|---|---|
| 视频点赞+评论做二次触达 | 独立于私信的新触点，DM 没送达照样通知到对方 |
| 走 ADB/u2 在本机手机上跑 | 主页/视频/点赞/评论接口在服务器机房 IP 被抖音封，只能本机；deeplink 按 sec_uid 直达，不依赖无影、不用抖音号反查 |
| 各运营用自己的号触达 | 身份连贯（发过 DM 的人再点赞=强化关系）+ 触达量摊到 3 个号降风控 |
| 话术复用生产反评提示词 | 反评=视频公开评论，同构；复用同事调好的人设/反杜撰锁，少维护少漂移 |
不做（✗）
| 不做什么 | 为什么 |
|---|---|
| 不在公开评论晒报价 | 像广告、同行可见、对方尴尬；实质留私信 |
| 不「没回就减分」 | 没回是噪音信号（没看到≠没意向），长决策行业易误杀真买家 |
| 不上打分引擎（用阶梯） | 没数据校准权重，过早打分=假精确；先攒数据再说 |
| 不强化/不绕过风控 | 每人间隔 75–105s，遇验证码/频繁提示硬停整批，宁慢勿封号 |
| 不做分钟级实时监控新动态 | 常驻轮询重、有风控；v1 每天定时跑 1–2 次够用 |
| 不把 DM 原文当公开评论 | 同行可见/像广告；必须先 qwen3 生成专门的公开评论话术 |
pip install langfuse。话术生成（步骤 2）要它来 fetch 共享提示词。.env.local 的 key 已配，装完即可跑。--commit 试 1 条看真实效果，再放量。gln / 评论框 eor / 作品首格 cover）是抖音版本相关的，换机换版前先 DRY 重验。