她在安徽。在上海设计师 Rigo 睿哥发的复式公寓案例底下,她留下 16 个字 — 「复式公寓怎么算面积收费,需要装修一下🌹」。
Akke 8 天后推出破冰,复述「复式」「按投影算」两个关键词。第二天上午10:54她直接跳过反问,主动发来 — 「加V上聊吧 shi×××68」。
下面三块是这条案例的原始信号:留评论的视频、那条复式装修问询的评论、以及 2 条来回的完整对话(含客户主动留 v 的截图)。先看全貌,再进入每个模块的拆解。
时效性是 Akke 链路最先体现的工程指标。本案是迄今最长的延迟样本:入库快(3 分钟内),但触达拖了 8 天 16h —— 期间运营手工拉单的 4 个号(饭粒/野荞/零星等)各自从池子里挑高分 lead,复式公寓这种"问购在调研"的中意向 78 分被反复跳过,直到 5-28 上午饭粒拉 r1 批次时她才被翻出来。
📌 这条延迟说明的根本问题:池子调度按 intent_score 排序把中意向永久压在底层。本周可改造方向:中意向超过 N 天未触达时自动升优先级,或者按"中意向 fallback 批"明确建调度槽位(5-28 已经在做但不稳定)。
内容侧是评分模型 + 破冰话术生成共同决定的:客户留了什么、系统看到了什么、AI 写了什么。本案三块拼在一起 = 这条 lead 的内容质量。
在上海设计师 Rigo 睿哥(号源池里的「设计师 · 异地」)发的复式公寓案例底下,她打了 16 个字 — 「复式公寓怎么算面积收费,需要装修一下🌹」。3 件事同时暴露:①户型已锁定 = 复式,不是来比较户型方案;②问的是计价方式不是总价,说明她已默认会做、只是想懂行情;③"需要装修一下" + 🌹是产品询价里少见的"软请求"信号,把意向从"问问看"推到了"我打算做"。
首条 AI DM 在 transcript(#1)。关键不是话术多花,是 2 个关键词的精准复述:客户问的是复式公寓 / 算面积收费,opener 第一段答「复式重点把挑高空间用满」、第二段答「按投影面积算 500 多一平算下来明白」。她在 24h 内主动给微信号 = 复述命中,客户感觉"懂行 + 不绕弯"。
客户主动留 v(#2)后,本案的跟进路径是给销售加微,不再走 DM 跟进。截图触发"加微请求附言"话术 — "小可你好,抖音上聊复式公寓装修的,加你发户型方案~"(≤50 字结构:用户抖音名字 + 索引问题 + 回应需求)。
DM 进入之后,客户的第一反应是点头像验证身份。本案触达账号是「一筑·全屋定制」(内部名"饭粒"),跟 xiaozhu-9s 是同一个号 — 主页厚度仍是这条链路最大短板。能不能扛住"主页一眼信任检查",决定她愿不愿意继续看 #1。
Akke 的地区信号分三层:客户 IP 属地(省)、自报现居(市)、号源服务市。本案三层里只有省级"安徽"是确定值,市级两端都未入库 — 而且号源是异地设计师(上海 Rigo 睿哥),is_same_city = null,跟进话术失去市级 micro-context 的抓手。
comments.ip_location · 抖音 IP 反查comments.city · 客户未自填source_accounts.city · 上海设计师号 · is_same_city = null客户问的是"怎么算面积收费",opener(#1)主动给"500 多一平、本月活动期"作锚点。跟 xiaozhu-9s 的双阶段定价不同,本案在 ice_break 阶段就被客户跳过反问直接给微信号,没有进入跟进区间报价的机会。
"评论入库 → 评分 → 起草 → 真机发送 → 客户回复"在 DB 里是几行变化,但在物理世界对应的是本地操作设备 + 人工审批 + 真机自动化 + 截图取证四件事。本节分两块:当前怎么走的;如果要搬到云电脑,需要解决哪些事。
抖音 web DM 在 Fly Tokyo 出口被风控屏蔽,Akke 现阶段靠本地物理设备 + 真机自动化触达。本案首条消息(#1)由内部账号「饭粒(一筑·全屋定制)」承接,走 Android ADB + uiautomator2 驱动抖音 App。
云电脑不是"换个机器跑",而是把账号、设备、截图和回写统一托管。一筑账号需要长期登录在固定环境里,由调度器按账号限额 claim lead。它的价值是可监控、可回放、可统一回写;风险是云 IP / 模拟器指纹 / 登录态失效更容易触发风控。
给上面 6 个分析模块各打一个评价。good = 已达可复用标准;mid = 能用但有压缩空间;bad = 是这条链路的明显短板。
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