USER JOURNEY · 云电脑通道 · 小星账号资产

wks
从「山东」下钻到「烟台海阳」的 23 分钟

她在山东。在苏等等的家发的视频底下，她先夸了一句再要东西 — 「太有艺术感了，可以看看报价单吗」。
5 分钟后破冰送达，全程 23 分钟跑完 10 条来回。这条案例最值得看的是地区推进：客户自己报「我这边在山东」，AI 接住并追问城市，客户给出「烟台海阳」 — 两轮把地区从省下钻到县级市，这是全批做得最好的一条。但同一段对话里，她问的「只要设计可以吗」被完全漏接，而且这句话根本没进数据库。

中意向 · 评分 78 product · medium · active 山东 · 烟台海阳（对话自报）自有账号 · 小星·全屋定制评论→触达 · 5 分钟 10 条丢 3 条客户消息

→ 抖音个人主页

刷视频

7-20 12:20

留评论

7-20 12:20

AI 评分

7-20 12:25

起草破冰

7-20 12:25

DM 触达

7-20 12:25

用户回应

7-20 12:41

用户提供微信

未提供

销售加微

未进入加微

案例素材 · 视频 · 评论 · 对话 2026-07-20 12:20 → 12:43 CST

从「可以看看报价单吗」到「烟台海阳」

下面三块是这条案例的原始信号：她留评论的那条视频、那句先赞美再要报价单的软性高意向留言、以及 23 分钟里 10 条来回的完整对话。其中 3 条客户消息 DB 里没有，靠聊天截图补齐 — 先看全貌，再进模块拆解。

wks 📍 山东

太有艺术感了，可以看看报价单吗

2026-07-20 12:20 CST · 评论于「苏等等的家」的视频 · 关键词命中「报价单」

📹 评论所在视频（在抖音打开）· 号源「苏等等的家」· 类目「本地号」

完整对话 · 10 条来回

2026-07-20 中午 · 单通道 DM（无影云电脑）· DB 7 条 + 截图补 3 条

2026-07-20 · 12:25 – 12:43 · 破冰报价 → 服务范围 → 地区下钻 → 要面积

你好，评论区不少人在问这个，全屋装修588元/㎡起，用的兔宝宝ENF级多层板，环保不达标全额赔付。你家是新房还是翻新？

#1📱 12:25 CST · AI 由账号「小星·全屋定制」推送 · 评论后 5 分钟

新房

#2📱 约 12:30 CST · 截图取证（DB 未入库） · 首响 · 交出房况

你们这个是做设计还是施工

#3📱 12:31 CST · 追问服务范围

我们有大有小是全屋装修一站式，从硬装到软装、柜体定制、家电预留位都包，设计施工全包。你家现在装修到哪步了？

#4📱 12:33 CST · AI 跟进 · 答"设计施工全包" + 问进度

还没动

#5📱 约 12:35 CST · 截图取证（DB 未入库） · 装修尚未开工 = 决策窗口很早

只要设计可以吗

#6📱 约 12:35 CST · 截图取证（DB 未入库） · 本案最重要的一句 — 直接关系成交形态与客单价

我这边在山东

#7📱 12:36 CST · 主动报省份 · 潜台词是「你们做得到我这儿吗」

山东这边我们有网络服务点，量尺和设计师都能上门。你家是哪个城市？我帮你查下最近的可服务网点。

#8📱 12:37 CST · AI 跟进 · 先接住覆盖顾虑，再追问城市

烟台海阳

#9📱 12:41 CST · 交出县级市 — 地区粒度从省下钻到县级市

海阳我们有师傅覆盖，上门量尺出方案都能安排。你家面积多大？我让设计师按你户型出份参考方案。

#10📱 12:43 CST · AI 承诺海阳有师傅 + 要面积 · 截图显示状态「已读」，客户暂未回

— 截至数据快照，客户已读 #10 但尚未回应 —

消息归属与时间口径说明

#1 / #4 / #8 / #10 来自 DB（messages.role = ai，右侧紫色气泡）；#3 / #7 / #9 来自 DB（role = customer，左侧灰色气泡）；#2 / #5 / #6 三条客户消息未入库，取自手机聊天截图，sender 按截图气泡侧 + 头像判定（小星账号在右 = akke，客户头像在左 = user），非启发式推断。
时间口径：本页所有时间取 DB sent_at / created_at。三条截图补录消息只能给出「约 HH:MM」，因为抖音客户端截图上显示的时间戳与落库时间存在数分钟偏移（客户端只在间隔较大时插入时间标签）。凡两者冲突，以 DB 为准。

模块 1 · 时效性分析评论 → 入库 → 首触达 · 5 分钟

5 分钟送达，然后 23 分钟里跑完 10 条 — 本批节奏最密的一条

时效性是 Akke 链路最先体现的工程指标。本案触达速度不是最快的，但对话密度是本批最高的：12:20 评论、12:25 破冰落地，随后每一轮间隔都压在 1–6 分钟，23 分钟走完 10 条。客户全程在线、几乎秒回 — 这是"趁热打铁"最理想的状态。

⚡ 链路触达时效 · 评论 → 入库 → 首触达 → 首响

5 分钟破冰 · 客户 5 分钟后就回了第一句

12:20

用户在抖音评论
「太有艺术感了，可以看看报价单吗」

~5 分 → 采集 + LLM 评分

12:25

入库 + 评分 78
中意向进入触达队列

同分钟内 → 起草 + 云电脑发送

12:25

破冰送达
小星·全屋定制

23 分钟 / 评论→最后一条 AI 消息

触达：评论 12:20，破冰 12:25 送达 — 采集、评分、起草、云电脑真机发送四段跑完约 5 分钟。conversation 建档与破冰 sent_at 落在同一分钟（12:25）。
首响：客户约 12:30 回「新房」（截图取证），DB 记到的第一条客户消息是 12:31 的「你们这个是做设计还是施工」 — 按 DB 口径首响 6 分，按评论时间算 ~10 分钟。
节奏：其余每轮间隔 1–4 分钟，最长静默也只有 6 分。AI 平均 2 分钟应答。

📌 本案的时效价值不在"多快送达"，而在送达后没掉链子：客户在线、连问三轮，AI 每轮 1–3 分钟接住，没有让热度冷掉。反过来说，这种高密度窗口也是最不能出错的时刻 — 本案两处漏接（#5 #6）恰恰发生在客户连发消息的那一分钟里。

模块 2 · 内容分析触发评论 · LLM 评分 · 破冰 + 三轮跟进

「评论区不少人在问」+ 价格锚 — 全批唯一不叫昵称的开场

内容侧由评分模型 + 破冰话术生成共同决定。本案破冰在全批里独一份：不喊昵称、不套近乎，第一句就是从众感 + 价格 + 材质 + 兜底承诺。客户 5 分钟就回了，说明这种"直给"路数对已经开口要报价单的人是成立的。

2.1 触发评论 · 先赞美再要报价单

在苏等等的家的视频底下，她写下 「太有艺术感了，可以看看报价单吗」。这是一句软性高意向：①先给情绪价值 — 「太有艺术感了」是真的看进去了，不是随手划过；②再提具体诉求 — 「报价单」是采购动作的词，不是"多少钱啊"这种随口一问，说明她已经在做横向比价；③但仍无变量 — 面积、房型、预算、城市一个没给。先夸后要，通常是礼貌型、可沟通型客户的特征 — 后面 23 分钟连问三轮也印证了这点。

2.2 系统给她打了 78 分

78/100

中意向

type · product specificity · medium freshness · active 问购 · 一般 · 在调研

评分理由（intent_reason = 「问购·一般·在调研」，comment_type_reason = 「问报价单→product」）：产品型 · medium specificity · active。
系统判得准：「报价单」这个词把她从"随口问价"抬到了"在做比价"，specificity 给到 medium，78 分是中意向偏上档。事后看这个分基本合理 — 她确实处在调研期（#5 自述"还没动"），不是马上要下单的人。真正被低估的不是分数，而是她的服务形态诉求：#6「只要设计可以吗」是一条评分模型完全看不到、只在对话里才暴露的信号。

2.3 破冰文案 · 四件事塞进一句话

首条 AI DM 在 transcript（#1）。它没有喊昵称、没有提视频内容，而是用「评论区不少人在问这个」开场，直接给价格 + 品牌 + 兜底，最后二选一收尾。

① 从众感开场

不叫昵称，用"大家都在问"

「评论区不少人在问这个」

② 给价格锚

直接回应她要的报价单

「全屋装修588元/㎡起」

③ 品牌 + 兜底

材质具名 + 赔付承诺

「兔宝宝ENF级多层板，环保不达标全额赔付」

④ 反问

新房还是翻新（二选一）

「你家是新房还是翻新？」

「评论区不少人在问」是本案独有的破冰变量

同批其他案例的 opener 几乎都以昵称 + 视频内容开场（「你好 XXX，刷到你家 XX 视频…」）。本案反其道而行：不点名、不溯源，直接把客户放进"很多人都在问同一件事"的人群里。这么写有两个好处 — ①降低被画像的不适感，客户不会觉得"你怎么盯着我"；②制造从众感，暗示这是热门产品、问的人多。代价是失去了"我看过你评论的那条视频"的专属感。
更关键的是，她评论里要的就是报价单，而破冰第一句就把数字甩出来了 — 要什么给什么，不绕圈子。5 分钟回复率印证了这个判断。

2.4 三轮跟进 · 地区接得漂亮，服务形态漏得彻底

三条跟进（#4 / #8 / #10）里，#8 和 #10 是本批地区处理的最佳样本（详见模块 4），而 #4 之后的那一轮则是本案最大的失分点 — 客户在同一分钟连发两条（「还没动」「只要设计可以吗」），AI 一条都没接，转头去答地区了。

做到位 · 服务范围问题答得干净

#3 客户问「做设计还是施工」，#4 一句话讲清边界：「硬装到软装、柜体定制、家电预留位都包，设计施工全包」 — 用能力清单代替抽象定义，客户一眼能对上自己家的需求项。结尾「你家现在装修到哪步了」也是标准的进度探问。这一轮本身是合格的。

漏接 A · 「只要设计可以吗」 — 本案最贵的一句话被无视

#6 客户明确问 「只要设计可以吗」。这不是一句闲话，它直接决定成交形态和客单价：全屋装修全包（588/㎡起）和单卖设计服务，是两条完全不同的产品线、两个数量级的合同额。客户在告诉你"我可能只想买设计、不要施工" — 这时候的正确动作是立刻确认能不能拆着卖、单设计怎么收费，哪怕答"我们主推全包，但设计可以单独出，费用是 X"。
AI 的下一句（#8）完全没提这件事，去答地区了。而且这条消息压根没进数据库 — 所以 AI 在生成 #8 时，上下文里根本没有这句话（详见模块 6）。这是一次由回写漏直接造成的业务漏接，不是模型判断失误。

漏接 B · 「还没动」 — 决策节奏信号也丢了

#5 客户说装修「还没动」，这是对 #4「装修到哪步了」的直接回答，含义是：时间窗口很早、决策链条长、大概率还在多家比价。这类客户应该培育而不是逼单 — 跟进节奏要拉长，内容要偏"帮你规划/给你参考"而不是"给你算价/约量尺"。但 AI 同样没接，紧接着的 #10 反而是「上门量尺出方案都能安排」「你家面积多大」这类偏推进的动作，和她"还没动"的状态是错位的。
建议：把"还没动 / 还没开工 / 明年才装"识别成早期客户标签，写进 conversation 的 followup_policy，触发慢节奏跟进模板。

模块 3 · 账号信任度分析小星·全屋定制 · 主页打造

客户点进主页时，看到的应该是一个可信的全屋定制账号

DM 进入之后，客户的第一反应是点头像验证身份。本案触达账号是「小星·全屋定制」（DB 内部账号名「零星」，聊天气泡右上角带金色「小星·全屋定制」徽章）。她全程在追问服务能力（做设计还是施工、山东做不做得到），而不是公司资质 — 说明基础信任在破冰那一刻就已经建立。

主页名称

小星·全屋定制

内部账号名：零星
account_id: 8af08f10

账号状态

active · messaging

连续失败 0 次 · 发送间隔 ≥30 秒
channel_pref = cloud_pc

关注数

402 关注

来源 accounts.following_count（同步于 6-25）

粉丝数

未抓取

DB accounts 无粉丝字段 · 需运营主页截图补数

作品数 / 内容定位

未抓取

需运营主页截图补数

徽章展示

聊天页带账号徽章

每条 AI 消息右侧显示「小星·全屋定制」金色徽章
相当于对话内的持续身份背书

品牌名首次出现在第二条而不是第一条

破冰（#1）里没有出现公司名，只有产品和价格；直到 #4 才自报「我们有大有小是全屋装修一站式」。这个顺序其实是合理的 — 陌生私信第一句报公司名容易触发"广告"警报，先给她要的报价、等她主动问服务范围再自报家门，接受度更高。本案客户在这之后继续追问了两轮，没有掉线，说明这个节奏没问题。

信任风险 · 账号资产仍是这条链路的数据盲区

粉丝数、作品数、播放量在 DB 里全是空的，无法评估主页能不能扛住更挑剔的客户。本案客户没查资质，不代表这一层不重要 — 她马上要面对的是"要不要把家交给一个抖音上私信我的人"。建议：运营补一次主页截图入库，让后续案例能真正评估这一层。

模块 4 · 地区分析三层地区信号 · 省 / 市 / 号源市

两轮把地区从「山东」下钻到「烟台海阳」 — 全批做得最好的一条

Akke 的地区信号分三层：客户 IP 属地（省）、自报现居（市）、号源服务市。同批多数案例只有省级 IP、话术全程绕开地区；本案是唯一把地区当成推进抓手的 — 客户主动抛省份，AI 接住并追问城市，客户交出县级市。这是地区模块的GOOD 样本，值得固化成标准动作。

📍 地区粒度 · 市级信息是对话里挣来的，不是系统给的

DB comments.city 至今为空，建议回写

省 · IP 属地

山东

来源 comments.ip_location · 抖音 IP 反查

市 · 自报现居

烟台海阳
DB 字段仍为空

来源：对话 #9，非系统采集 · comments.city = null → 建议回写

号源服务市

未标记

来源 source_accounts.city · 「苏等等的家」标为本地号但市字段未入 → is_same_city = null

地区阶梯 · 本案对话里的两级下钻

[第一级 · 省] 客户自己抛出 #7「我这边在山东」 — 这句话的潜台词是「你们做得到我这儿吗」，是一个伪装成陈述句的顾虑。AI 在 #8 里先接住覆盖（「山东这边我们有网络服务点，量尺和设计师都能上门」），再追问城市，并给了追问的理由（「我帮你查下最近的可服务网点」）。先安心、再要信息、还给理由 — 三个动作压在一句话里。
[第二级 · 县级市] 客户给出 #9「烟台海阳」，AI 在 #10 里直接复述地名（「海阳我们有师傅覆盖」）。复述地名是很强的信任动作 — 客户听到自己那个不太出名的县级市被叫出来，会本能地觉得"他们真的在这儿做过"。
[对照] 同批案例里，客户的省级 IP 躺在 DB 里没人用、话术全程不碰地区。本案证明：地区不是一个用来"避嫌"的字段，而是一个可以两轮换取信任 + 换取信息的阶梯。

风险 · 「海阳我们有师傅覆盖」是一句没查证的承诺

海阳是烟台下辖的县级市，不是地级市城区。AI 在 #10 里说「海阳我们有师傅覆盖，上门量尺出方案都能安排」，但它并没有查过任何服务网点表 — 这句话是话术生成的产物，不是数据查询的结果。
为什么危险：#8 里刚承诺过「我帮你查下最近的可服务网点」，客户是带着"你要去查"的预期给出地名的。如果实际派不出师傅，这是加微之后立刻暴雷的承诺 — 而且暴雷时点恰好在信任最高、投入最深的时刻。县域覆盖恰恰是全屋定制行业最容易断的一环。
建议：把服务覆盖表接进话术生成上下文；查不到时用可退可进的措辞（「海阳我确认下最近的师傅排期，回头给你准信」），不要直接给肯定答复。

模块 5 · 价格分析破冰即报 588/㎡起

她要报价单，第一句就给了数字 · 但「588 全包」经不起追问

客户评论里点名要报价单，破冰第一句就给了 588 元/㎡起。要什么给什么是对的 — 但这个数字挂在"全屋装修一站式、硬装软装柜体家电预留位全包"（#4）后面时，便宜得可疑，客户加微后必然追问。

报价口径

588 元/㎡「起」

破冰首句给出 · 直接回应评论里的"报价单"诉求
带「起」字 = 留了向上浮动的余地

作用范围

未界定

按建筑面积还是套内？含不含硬装施工、软装、柜体展开面积？
对话里全程未说明

价值支撑

品牌板材 + 赔付兜底

兔宝宝 ENF 级多层板（#1）
「环保不达标全额赔付」（#1）

「起」这一个字，比同批的死数字更稳

对照同批案例里「给你算上活动价568 一平」这种确定性报价，本案的「588 元/㎡起」多了一层保护：「起」意味着这是下限，不是承诺价。等设计师出真实方案、总价往上走的时候，销售还有解释空间，不至于被客户拿着聊天记录质问"你当时说 568"。
同时它仍然满足了客户"我要看到数字"的需求 — 给锚点但不锁死，这是报价话术的正确姿势，建议在话术库里把"起"字设为报单价时的强制后缀。

风险 · 588 挂在"全包"后面，低得可疑

本案的价格口径问题比同批更严重，因为产品定义是"全屋装修一站式"：#4 明确说「从硬装到软装、柜体定制、家电预留位都包，设计施工全包」。一个把硬装施工、软装、全屋柜体全算进去的包干价，588 元/㎡在行业里是明显偏低的数量级 — 客户只要稍微比过价就会发现对不上，第一反应是"是不是有很多东西不含"。
更麻烦的是「㎡」指的是哪个面积也没说：按房屋建筑面积算和按柜体展开面积算，同一份方案能差出好几倍。客户还没给面积（#10 刚问，她没回），所以预期差还没被引爆 — 这是本案目前唯一还没炸、但一定会炸的雷。
叠加 #6 那句被漏接的「只要设计可以吗」：如果她真的只想买设计，那 588/㎡这个全包价对她根本不是有效报价，整条价格线都答偏了。
本周建议：给云电脑话术库加硬规则 — 凡报"全包单价"，必须同句带口径（「按套内建筑面积，含硬装施工 + 基础柜体，软装另计」），并在客户给出面积前不做任何总价暗示。

模块 6 · 信息内部流转路径无影云电脑通道 · 回写丢了 3 条客户消息

10 条丢了 3 条 — 丢的全是客户消息，全是高信息量的

"评论入库 → 评分 → 起草 → 发送"在 DB 里是几行行变化，物理世界对应的是一台阿里无影云电脑上常驻的抖音客户端。发送侧本案没问题；问题全出在回写侧 — 10 条对话里 DB 只有 7 条，丢的 3 条无一例外是客户说的、无一例外是有决策价值的。

7.1 通道 · 无影云电脑

抖音 web DM 在 Fly Tokyo 出口被风控屏蔽，Akke 现阶段靠云电脑常驻 GUI 自动化触达：cron 派单进队列，云电脑上的 poll agent 拉单，用模板匹配 + SendInput 在抖音 PC 客户端里完成搜人、开会话、粘贴、发送。通道判定有硬证据 — accounts.channel_pref = "cloud_pc"。

发送账号

小星·全屋定制（零星）

messaging · active · 8af08f10

通道

阿里无影云电脑

证据：channel_pref = cloud_pc
GUI 自动化 · 非本机 ADB / WDA

节流

≥30 秒/条

min_send_interval_seconds = 30
连续失败 0 次 · 无冷却

7.2 回写完整度 · 10 条里丢了 3 条，且全是客户消息

4 条 AI 消息全部入库；客户 6 条只入库 3 条。丢的是 #2「新房」、#5「还没动」、#6「只要设计可以吗」 — 房况、装修阶段、服务形态诉求，三条恰好是客户交出的全部关键变量。

回写覆盖

7 / 10 条

AI 4/4 全中 · 客户 3/6 条
丢失率 100% 集中在客户侧

丢失内容

新房 / 还没动 / 只要设计可以吗

房况 + 决策阶段 + 服务形态
三条都是高信息量

后果

两处业务漏接

AI 生成 #8 时上下文里没有 #5/#6
→ 直接造成模块 2 的漏接 A/B

回写漏不只是丢数据 — 它实时污染了 AI 的下一句

本案把"回写漏"的真实代价演示得非常清楚。#5 和 #6 是客户在同一分钟内连发的两条短消息，都没入库。AI 在生成 #8 时，看到的上下文是"客户说了『我这边在山东』"，根本不知道她刚问过"只要设计可以吗"、也不知道她说过"还没动"。
所以模块 2 里那两处漏接不是模型不会答，是它压根没看到问题。这个因果链值得单独记住：捕获层的漏，会以"AI 情商低 / 答非所问"的形式暴露在客户面前，排查时很容易归错因到 prompt 上。
共同模式：同批案例里也出现过"客户 3 分钟内连发 3 条、DB 只捕到最后一条"。本案 #5/#6 同分钟连发同样只丢不留，#2「新房」则是两字短消息被跳过。指向两个具体嫌疑：①轮询窗口内的连发被后到消息覆盖；②极短消息在 DOM 捕获里被过滤。
本周建议：①查云电脑 DM 捕获对"同一分钟内多条"和"≤3 字消息"的处理；②在 conversation 上加一个"消息数与截图不符"的对账告警，别等做案例页时才发现丢了三条。

当前状态 stage = ice_break · 已读未回

她读了最后一条，没回 · 而手上压着一个没答的问题

对话技术状态：DB stage = ice_break，7 条消息入库（AI 4 / 客户 3），最后一条是 AI 在 12:43 问的「你家面积多大」。聊天截图显示该条状态为「已读」 — 客户看了，暂未回。
业务实质：客户已交出房况（新房）、装修阶段（还没动）、地区（烟台海阳），并问过一个未被回答的关键问题（只要设计可以吗）。意向真实但时间窗口很早；尚未给微信，也未进入销售交接。
下一步：①补答「只要设计可以吗」 — 这是当前最高优先级动作，客户可能一直在等这个答案；②核实海阳是否真有师傅覆盖，别让 #10 的承诺变成暴雷点；③把跟进节奏调成早期客户模式（她"还没动"，逼量尺会把人推走），改用"先给你出份参考方案"这类低压力钩子；④澄清 588/㎡的计价口径与包含项；⑤把 #2/#5/#6 三条补录进 messages，并把「烟台海阳」回写进 comments.city。

✓ 交接销售 · 加微验证消息（≤50 字）· 尚未启用

你好，抖音上聊烟台海阳新房全屋定制的，加你发设计方案～

客户尚未提供微信，本条为预置话术 · 带「海阳 + 新房」帮客户秒回忆是哪条抖音对话 · 呼应 #10 里承诺的"设计师出参考方案"

加微成功时间

未进入加微

客户未提供微信 · 无加微动作

客户是否通过

未进入加微

截图显示"你已添加了…"即通过

实际加微话术

见上方验证消息

销售实际发的打招呼消息

复盘 · 各模块做到位 / 不足

这个项目哪里做得好，哪里还能拧紧

给上面 6 个分析模块各打一个评价。good = 已达可复用标准；mid = 能用但有压缩空间；bad = 是这条链路的明显短板。

模块 1

时效性 · 5 分钟送达，23 分钟跑完 10 条

GOOD

✓ 做到位

评论 12:20 → 破冰 12:25：采集 + 评分 + 起草 + 云电脑发送全程 5 分钟。
本批节奏最密：23 分钟内 10 条来回，每轮间隔 1–6 分钟，最长静默 6 分。
热度没掉：客户全程在线连问三轮，AI 平均 2 分钟应答，一次没让她等。

✗ 不足

高密度窗口也是最易出错的窗口：两处漏接恰好发生在客户同分钟连发的那一刻。
建议：对"客户短时间连发多条"的场景，跟进生成前先等一个合并窗口，避免只看到最后一条就抢答。

模块 2

内容 · 破冰精准，但漏掉了决定客单价的那句话

BAD

✓ 做到位

要什么给什么：她评论里要报价单，破冰第一句就给 588/㎡起。
「评论区不少人在问」：全批唯一不喊昵称的开场，用从众感代替专属感，降低被画像的不适。
服务边界答得清楚：#4 用能力清单（硬装/软装/柜体/家电预留位）回答"设计还是施工"。

✗ 不足

「只要设计可以吗」被完全无视（#6）：这句话决定成交形态和客单价 — 单卖设计和全包装修是两条产品线。AI 转头去答地区了。
「还没动」也没接（#5）：客户自述装修未开工 = 早期客户，应该培育不该逼单，但 #10 反而在推量尺。
根因不在模型：这两句都没入库，AI 生成时上下文里根本没有它们（见模块 6）。
本周建议：话术库加硬规则 — 客户出现"只要 X / 能不能只做 X"句式时，下一句必须先正面回答能不能拆着卖。

模块 3

账号信任度 · 没被质疑，但仍是数据盲区

MID

✓ 做到位

客户全程没查资质：她追问的是服务能力（做设计还是施工、山东做不做），不是"你们是哪家公司"。
报家门时机对：破冰不提公司名，等她问服务范围时（#4）才自报"有大有小"，避开广告警报。
账号健康：active、连续失败 0、≥30 秒节流、无冷却。

✗ 不足

粉丝数 / 作品数 / 播放量 DB 里全空：这一层无法评估，不是账号差而是没数据。
本周建议：运营补一次主页截图入库，让后续案例能真正打这个分。

模块 4

地区 · 两轮从省下钻到县级市，全批最佳

GOOD

✓ 做到位

把地区当抓手而不是禁区：客户抛「我这边在山东」，AI 先接覆盖再追问城市，客户就给了「烟台海阳」。
#8 一句话三个动作：先安心（有网络服务点）、再要信息（哪个城市）、还给理由（帮你查最近网点）。
复述地名建立信任：#10 直接说「海阳」，客户听到自己那个不出名的县级市被叫出来，本能觉得"他们真做过"。
对照价值：同批多数案例只有省级 IP、话术全程绕开地区，本案证明这条阶梯可以走通。

✗ 不足

「海阳我们有师傅覆盖」没查证：话术生成的产物，不是查表结果。#8 刚承诺"我帮你查"，客户是带着预期给的地名 — 派不出人就是加微后立刻暴雷。
挣来的信息没回写：「烟台海阳」只存在于对话里，comments.city 至今为空，下次跟进读不到。
号源 city 也未入库：is_same_city 判不了，打不出"本地仓/本地安装队"这张更强的牌。

模块 5

价格 · 「起」字用对了，但 588 全包经不起追问

MID

✓ 做到位

正面回应诉求：她评论要报价单，第一句就给数字，不推诿到"加微详聊"。
「588/㎡起」比死数字稳：「起」是下限不是承诺价，比同批「568 一平」留了向上空间，日后不会被拿聊天记录质问。
价格不裸奔：同句带兔宝宝 ENF 级板材 + 环保不达标全额赔付。

✗ 不足

588 挂在"全包"后面低得可疑：#4 说硬装+软装+柜体+家电预留位全包，这个量级客户一比价就会问"是不是很多不含"。
「㎡」是哪个面积没说：建筑面积 vs 柜体展开面积，同一方案能差几倍。她还没给面积，这颗雷还没炸但一定会炸。
可能整条答偏：叠加被漏接的 #6，如果她只想买设计，全包单价对她根本不是有效报价。
本周建议：报全包单价必须同句带口径与包含项；客户给出面积前不做任何总价暗示。

模块 6

信息流转 · 10 条丢 3 条，全是客户的高价值消息

BAD

✓ 做到位

发送侧零故障：4 条 AI 消息全部送达并全部回写，连续失败 0。
云电脑通道跑通：channel_pref = cloud_pc，不依赖运营本机手机和 ADB 线。
节流合规：≥30 秒/条。

✗ 不足

回写覆盖只有 7/10，缺口 100% 在客户侧：客户 6 条只入库 3 条，AI 侧 4/4 全中。
丢的全是高信息量：新房（房况）/ 还没动（决策阶段）/ 只要设计可以吗（服务形态）— 客户交出的关键变量一条不剩。
直接造成两处业务漏接：AI 生成 #8 时上下文里没有 #5/#6，所以不是"情商低"，是压根没看到问题。排查时极易归错因到 prompt。
光看 DB 会误判客情：只有 7 条时，会以为客户没说过房况、没问过"只要设计行不行"。
本周建议：①查捕获逻辑对"同分钟连发"与"≤3 字短消息"的处理；②加 conversation 消息数对账告警，别等做案例页才发现丢了三条。

SYSTEM SNAPSHOT

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