跳跳挑食 头像
USER JOURNEY · 云电脑通道 · 小星账号资产

跳跳挑食
凌晨三点,她替自己在深圳找装修公司

凌晨 2:51,她还醒着刷装修视频,在旭东聊装修的作品底下留了一句 — 「哥,深圳有没有好的装修公司!」
这是全批 12 条案例里唯一一条客户第一句就主动报出城市的评论。系统 4 分钟后把破冰送进她私信,第一句就正面接住:「深圳我们有网络服务点」。32 分钟后她回了两个字 — 「翻新」。整条案例按 6 个模块复盘 — 做到位的还能拧紧的

高意向 · 评分 85 product · medium · urgent 广东 · 客户自报「深圳」· 翻新 自有账号 · 小星·全屋定制 评论→触达 · 4 分钟

→ 抖音个人主页
1
刷视频
7-18 02:51
2
留评论
7-18 02:51
3
AI 评分
7-18 02:55
4
起草破冰
7-18 02:55
5
DM 触达
7-18 02:55
6
用户回应
7-18 03:27
7
用户提供微信
未提供
8
销售加微
未进入加微
案例素材 · 视频 · 评论 · 对话 2026-07-18 02:51 → 03:29 CST

从「深圳有没有好的装修公司」到「翻新」

下面三块是这条案例的原始信号:她凌晨刷到的那条装修知识视频、那句自带城市的求助式评论、以及 38 分钟里 3 条来回的完整对话。先看全貌,再进入每个模块的拆解。

跳跳挑食
跳跳挑食 📍 广东
哥,深圳有没有好的装修公司!
2026-07-18 02:51 CST · 评论于「旭东聊装修」的视频 · 号源类目「知识号」
📹 评论所在视频(在抖音打开)· 号源「旭东聊装修」· 知识号

完整对话 · 3 条来回

2026-07-18 凌晨 · 单通道 DM(无影云电脑)· DB 3 条,与聊天截图完全一致
2026-07-18 · 02:55 – 03:29 · AI 破冰 → 客户答「翻新」→ AI 跟进要面积
你好,跳跳,刷到你问深圳装修公司的事。深圳我们有网络服务点,量尺和设计师都能上门。你家是新房还是翻新?
#1📱 02:55 CST · AI 由账号「小星·全屋定制」推送 · 评论后 4 分钟
翻新
#2📱 03:27 CST · 首响 32 分 · 凌晨仍在线 · 交出房况
翻新最怕拆完发现多花钱,你家几平的房?我帮你估个底价,心里有数再动工。
#3📱 03:29 CST · AI 跟进 · 戳翻新预算恐惧 + 要面积 · 客户暂未回
— 截至数据快照,客户尚未回应 #3 的面积提问 —
消息归属与时间口径说明
#1 / #3 来自 DB(messages.role = ai,右侧紫色气泡);#2 来自 DB(role = customer,左侧灰色气泡)。本案 DB 3 条与手机聊天截图逐条一致,无遗漏、无需截图补录 — 这在本批案例里并不常见。
时间口径:本页所有时间取 DB sent_at / created_at。抖音客户端截图上显示的时间戳与落库时间存在数分钟偏移(客户端只在间隔较大时插入时间标签),以 DB 为准。
模块 1 · 时效性分析 评论 → 入库 → 首触达 · 4 分钟

凌晨 2:55 送达 — 赶在她还醒着的那 4 分钟里

本案时效的价值不只是"快",而是快得刚好还在客户的清醒窗口内。她 02:51 留评论,02:55 破冰送达,4 分钟。凌晨三点前后本该是消息沉底的高危时段 — 但她 03:27 就回了,证明她当时确实还在线。如果这条破冰慢到早上九点再发,她大概率已经在别处问到答案了。

⚡ 链路触达时效 · 评论 → 入库 → 首触达 → 首响

4 分钟送达 · 32 分钟拿到第一个回合

02:51
用户在抖音评论
「深圳有没有好的装修公司」
~4 分钟 采集 + LLM 评分 + 起草
02:55
入库 + 评分 85
高意向进入触达队列
同分钟 云电脑发送
02:55
破冰送达
小星·全屋定制
4 分钟 / 评论→首触达
时段是本案的关键变量:评论 02:51、破冰 02:55、客户回复 03:27。深夜刷装修视频还在互动的人,是真正上心的用户 — 但深夜也是"消息沉底"风险最高的时段,唯一的解法就是趁她还没放下手机
首响 32 分:她 03:27 回「翻新」。AI 在 1 分 26 秒(DB 间隔 86.5 秒)内跟进,节奏没有掉。

📌 conversation.created_at(02:55)与破冰 sent_at(02:55)落在同一分钟 — 说明评分、起草、派单、发送四段在这一分钟内一次跑完,链路本身没有堆积。全部 4 分钟里,绝大部分是评论采集轮询的等待时间,这也是本案唯一可再压缩的一段。

模块 2 · 内容分析 触发评论 · LLM 评分 85 · 破冰 + 一轮跟进

她问「有没有好公司」,AI 答「我们在深圳能上门」 — 问答严丝合缝

本案的内容侧几乎没有猜的成分:客户把城市需求都写在了评论里。难点不在挖信息,而在接得准不准 — 一句问「有没有好的装修公司」,如果回一段自我介绍或一句报价,就答非所问了。

2.1 触发评论 · 全批唯一一条自带城市的求助

旭东聊装修(知识号)的视频底下,她写下 「哥,深圳有没有好的装修公司!」。这句话的信息密度在本批 12 条里是最高的:①城市明确 — 主动、第一句就报出「深圳」,其余多数案例只有省级 IP,市级要么靠对话一轮轮挣、要么全程未知;②需求明确 — 她在找服务商,不是问工艺、不是问价格、也不是感叹,这是决策漏斗偏下游的位置;③带情绪 — 一个「哥」加一个感叹号,是求助口吻,不是随口一说。

2.2 系统给她打了 85 分

85/100
高意向
type · product specificity · medium freshness · urgent 问购 · 一般 · 近窗
评分理由(intent_reason = 「问购·一般·近窗」,comment_type_reason = 「问深圳装修公司→product」):产品型 · medium specificity · urgent。
85 分判得合理,且是本批第二高:明确城市 + 明确在找装修公司 + 是"寻找服务商"而非泛泛咨询。specificity 只给 medium 是因为面积、预算、房型都还没有;freshness 给 urgent 对应"当天新评论"。这条案例说明评分模型对求助式、带地点的评论识别是准的。

2.3 破冰文案 · 四件事塞进一句话

首条 AI DM 在 transcript(#1)。它做对的核心一件事是先正面答她的问题,再要信息:她问深圳有没有好公司,第一句就答「深圳我们有网络服务点」,等于说"有,就是我们"。

① 招呼 + 溯源
从昵称截「跳跳」+ 指明哪条评论
「你好,跳跳,刷到你问深圳装修公司的事」
② 正面接住城市
深圳有服务点 = 直接回答「有没有」
「深圳我们有网络服务点」
③ 落地能力背书
量尺 + 设计师都能上门
「量尺和设计师都能上门」
④ 反问
新房还是翻新(二选一)
「你家是新房还是翻新?」
问什么答什么 — 本批最干净的一次问答对齐
客户问的是「深圳有没有好的装修公司」,AI 答的是「深圳我们有网络服务点,量尺和设计师都能上门」问题里的三个要素(深圳 / 有没有 / 装修公司)在回答里被逐个接住,没有跑去讲工艺、讲品牌、讲活动价。对于一个"正在找服务商"的客户,这是唯一正确的第一句 — 她此刻要的不是知识,是一个能立刻对接上的人。「量尺和设计师都能上门」进一步把抽象的"有服务点"落成她能想象的具体动作。
称呼处理 · 本批的正面样板
客户评论里管对方叫「哥」,破冰却没有顺着回一句性别称谓,而是从昵称「跳跳挑食」里截取「跳跳」当称呼。这一步很关键:抖音聊天页顶部横幅写的是「点关注,方便以后找到 — 系统判定该用户为女性,主页简介也写着「家中🏠有两宠 / 跳跳-小橘猫」。如果 AI 跟着评论里的「哥」回称,就会当场喊错性别。同批的「小龙女」(女性被叫「哥」)和「冷静!」(男性被叫「姐」)两次翻车,正是硬加性别称谓造成的。从昵称截取叫法,亲切且零性别风险 — 建议把这条固化成话术库硬规则。

2.4 跟进 · 「翻新」这个答案的标准应对

客户只回了两个字「翻新」。跟进(#3)没有说「翻新也能做」这种废话,而是一句「翻新最怕拆完发现多花钱」 — 直接戳中翻新客户最真实的恐惧:预算失控。翻新和新房的最大差别就是拆改的不确定性,敢说这句话本身就是专业度的证明。接着「你家几平的房?我帮你估个底价,心里有数再动工」,把索取面积包装成为客户消除不确定性,而不是"我要收集你的信息"。

把索取信息包装成消除不确定性
同样是问面积,「你家多大」是审问,「你家几平的房?我帮你估个底价,心里有数再动工」是服务。后半句给了客户一个回答的理由:她给面积不是为了满足对方,是为了自己心里有底。这个句式值得复用到所有"要面积 / 要户型 / 要预算"的场景。
不足 · 两轮下来客户还没拿到任何实质价值
破冰问「新房还是翻新」,跟进问「几平的房」 — 两个回合全是在收集变量,客户交出了「翻新」,换回的是另一个问题。对比同批的「真心话」案例:那条在第二轮就给出了一个专业判断,直接换回 60 字的长回复。
本案的改法:问面积的同时顺手给一句翻新干货,比如「翻新的钱通常有三成花在水电和拆除上,这部分最容易超」。一句话既兑现了「我懂翻新」,又让她觉得这次对话有收获 — 回复意愿会明显高于纯提问。信息交换要有来有回,连续两轮只索取,客户很容易停在这里。
模块 3 · 账号信任度分析 小星·全屋定制 · 主页打造

她在找"好的装修公司",主页就是第一道资质检查

本案客户的诉求是找一家靠谱公司,这意味着她比一般客户更可能点进主页看资质。触达账号是「小星·全屋定制」(DB 内部账号名「零星」,聊天气泡右上角带金色「小星·全屋定制」徽章)。这一层能不能扛住,直接决定她愿不愿意继续回 #1

主页名称
小星·全屋定制
内部账号名:零星
account_id: 8af08f10
账号状态
active · messaging
连续失败 0 次 · 发送间隔 ≥30 秒
channel_pref = cloud_pc
关注数
402 关注
来源 accounts.following_count(同步于 6-25)
粉丝数
未抓取
DB accounts 无粉丝字段 · 需运营主页截图补数
作品数 / 内容定位
未抓取
需运营主页截图补数
徽章展示
聊天页带账号徽章
每条 AI 消息右侧显示「小星·全屋定制」金色徽章
相当于对话内的持续身份背书
信任风险 · "找公司"型客户对账号资产最敏感
她 32 分钟内就回了消息,说明破冰没有触发防备,账号名「小星·全屋定制」+ 「深圳有服务点」这套组合足以拿到第一个回合。但对话只走了两轮,还没到她真正核验资质的那一步 — 一旦她开始比较几家公司,主页的粉丝量、案例作品、播放量就是硬指标。而这三项在 DB 里全是空的,本页无法评估。这是账号资产层的观测盲区,不是账号本身差。建议:运营补一次主页截图入库,尤其是这类"明确在找服务商"的客户,主页承接能力值得单独量化。
模块 4 · 地区分析 三层地区信号 · 省 / 市 / 号源市

客户白纸黑字写了「深圳」· 话术接住了,数据库却没接住

Akke 的地区信号分三层:客户 IP 属地(省)、自报现居(市)、号源服务市。本案是全批地区匹配最干净利落的一条 — 客户在评论第一句就主动报出城市,破冰当场接住。但也是最刺眼的一条数据盲区:城市就写在评论正文里,comments.city 却仍然是 null。

📍 地区粒度 · 话术拿到了市级,字段还停在省级

评论正文有「深圳」,采集环节没有解析
省 · IP 属地
广东
来源 comments.ip_location · 抖音 IP 反查
市 · 自报现居
字段为 null
来源 comments.city · 客户已在评论正文写明「深圳」,但未被抽取回填
号源服务市
未标记
来源 source_accounts.city · 「旭东聊装修」为知识号,市字段未入 → is_same_city = null
地区落地 · 本案对话里的使用情况
[市级 · 客户主动给] 这是本批 12 条里唯一一条客户第一句就主动报城市的评论。其余案例多数只有省级 IP,市级要么靠对话一轮轮挣、要么全程未知。
[话术当场接住] 破冰(#1)第一句就是「深圳我们有网络服务点,量尺和设计师都能上门」 — 客户报的城市、问的问题、AI 的回答三者完全对齐。这是"客户主动报城市 + 话术当场接住"的标准组合,值得做成模板。
[但数据没进系统] comments.ip_location 只到「广东」,comments.city 仍是 null市级信息就明明白白摆在评论正文里,采集环节却没有解析。后果是:这条 lead 在任何按城市筛选的看板、派单、同城匹配逻辑里都表现为"广东省,城市未知",白白丢掉一个零成本就能拿到的高价值字段。
本周建议:在评论入库或评分环节加一步正文城市名抽取,命中就回填 comments.city。这是全链路里性价比最高的一个补丁 — 不需要额外接口、不需要额外抓取,客户已经自己说了。
模块 5 · 价格分析 全程无具体数字 · 但给了一个价格承诺

一个数字都没报 · 却承诺了「帮你估个底价」

本案对话里没有出现任何具体价格数字 — 没有单价、没有总价、没有活动价。但它并非"不谈钱":跟进(#3)承诺了「我帮你估个底价」。这不是价格信息,是一个价格承诺 — 两者的风险完全不同。

报价口径
未报任何数字
破冰与跟进全程无单价 / 总价 / 活动价
对"找公司"型客户是合理的克制
价格承诺
「我帮你估个底价」
条件仅为"几平的房"
兑现物尚未交付
价值支撑
「心里有数再动工」
把报价包装成决策辅助
而非推销动作
这个阶段不报价是对的
客户问的是「有没有好的装修公司」,不是「多少钱」。此时甩一个单价出来,等于把一次"找服务商"的对话降级成"比价",反而容易被拿去当参照物货比三家。破冰只答"我们在深圳能上门"、跟进只问面积,把价格留到设计师环节,节奏是对的 — 本案的价格问题不在"没报",在"承诺的兑现方式"。
风险 · 「估个底价」是一张不好兑现的支票
① 「底价」这个词有歧义。客户大概率理解成「最低成交价」 — 也就是"这家最便宜能做到多少"。而话术真实想表达的多半是「起步预估价」。这两个意思在加微见到真实报价时会正面撞车,落差感会非常强,甚至会被理解成"抖音上说的不算数"。
② 翻新的价格根本不是面积能估出来的。翻新报价高度依赖拆除范围(拆多少墙、动不动厨卫)和水电改造量,这两项的差异能让同面积的房子差出一倍。#3 自己上一句刚说完「翻新最怕拆完发现多花钱」 — 承认了拆改的不确定性 — 下一句却承诺仅凭面积就能估底价,前后半句在逻辑上是打架的
本周建议:把「我帮你估个底价」改成「我给你一个大致区间,再说清楚哪几项最容易让翻新超预算」。既更诚实、更容易兑现,又顺势把上一句的专业感延续下去 — 而且它同时补上了模块 2 指出的"两轮只索取不给价值"的短板。
模块 6 · 信息内部流转路径 无影云电脑通道 · 回写 3/3 完整

凌晨无人值守跑完全程 · DB 与截图逐条对得上

"评论入库 → 评分 → 起草 → 发送"在 DB 里是几行行变化,物理世界对应的是一台阿里无影云电脑上常驻的抖音客户端。本案发生在凌晨 2:51 到 3:29 — 全程无人盯着,通道判定有硬证据:accounts.channel_pref = "cloud_pc"

7.1 当前 · 无影云电脑通道

抖音 web DM 在 Fly Tokyo 出口被风控屏蔽,Akke 现阶段靠云电脑常驻 GUI 自动化触达:cron 派单进队列,云电脑上的 poll agent 拉单,用模板匹配 + SendInput 在抖音 PC 客户端里完成搜人、开会话、粘贴、发送。运营归属夏夏,但本案的三条消息全部发生在凌晨,是自驱通道真正无人值守跑出来的样本

发送账号
小星·全屋定制(零星)
messaging · active · 8af08f10
通道
阿里无影云电脑
证据:channel_pref = cloud_pc
GUI 自动化 · 非本机 ADB / WDA
节流
≥30 秒/条
min_send_interval_seconds = 30
连续失败 0 次 · 无冷却

7.2 回写完整度 · 3 / 3,无遗漏

本案回写 100% 覆盖:2 条 AI 消息 + 1 条客户回复全部进了 messages 表,与手机聊天截图逐条一致,不需要任何截图补录。对照同批那些"客户连发短消息被漏捕"的案例,本案的低消息密度(三条、间隔 32 分钟和 1 分半)恰好落在捕获逻辑的舒适区。

回写覆盖
3 / 3 条
AI 2 条 + 客户 1 条全中
DB vs 截图
完全一致
无遗漏、无需人工补录
时间戳仅有客户端显示偏移
未回写字段
comments.city
评论正文含「深圳」却未抽取
见模块 4
消息回写没问题 · 问题在"字段抽取"这一层
本案把两类流转问题分得很清楚:消息层回写是干净的(3/3),说明云电脑捕获在低密度对话下工作正常;真正丢东西的是结构化字段抽取 — 客户在评论正文里给了城市,链路却没把它变成 comments.city。这提醒我们:评估"信息流转完整度"不能只看消息条数对不对得上,还要看对话/评论里的可结构化信息有没有落进对应字段。本案消息 100%、关键字段 0%。
当前状态 stage = ice_break · 等客户回面积

球在客户那边 · 她还欠一个面积,我们还欠她一点干货

对话技术状态:DB stage = ice_break,followup_policy = standard,3 条消息全部入库(AI 2 / 客户 1)。最后一条是 AI 在 03:29 抛出的「你家几平的房」,客户暂未回应。
业务实质:客户已明确城市(深圳)房况(翻新),评分 85 高意向,是本批第二高;但尚未给面积、未给微信、也未进入销售交接。她的沉默发生在凌晨 3:29 之后 — 很可能只是睡了,不等同于流失。
下一步:①白天补一条带干货的跟进 — 别再单纯追问面积,配一句「翻新的钱通常有三成花在水电和拆除上」,把两轮纯索取的节奏掰回来;②把「估个底价」改口成「给你一个大致区间 + 说清哪几项最容易超」,避免加微后落差;③回填 comments.city = 深圳,让这条 lead 在同城匹配和派单里可见;④拿到面积后顺势推微信(发预算区间是天然理由)。
✓ 交接销售 · 加微验证消息(≤50 字)· 尚未启用
你好,抖音上聊深圳翻新全屋定制的,加你发翻新预算清单~
客户尚未提供微信,本条为预置话术 · 带「深圳 + 翻新」帮客户秒回忆是哪条抖音对话 · 承诺物用「翻新预算清单」而非「底价」,避免兑现落差(见模块 5 风险)
加微成功时间
未进入加微
客户未提供微信 · 无加微动作
客户是否通过
未进入加微
截图显示"你已添加了…"即通过
实际加微话术
见上方验证消息
销售实际发的打招呼消息
复盘 · 各模块做到位 / 不足

这个项目哪里做得好,哪里还能拧紧

给上面 6 个分析模块各打一个评价。good = 已达可复用标准;mid = 能用但有压缩空间;bad = 是这条链路的明显短板。

模块 1

时效性 · 4 分钟送达,赶在她还醒着

GOOD
✓ 做到位
  • 4 分钟触达:02:51 评论 → 02:55 破冰送达,评分/起草/派单/发送落在同一分钟。
  • 时段是本案的胜负手:凌晨三点前后,她 32 分钟就回了 — 说明送达时人还在线,慢到早上就是另一个结果。
  • 跟进没掉节奏:客户 03:27 回,AI 1 分 26 秒后接上。
✗ 不足
  • 4 分钟里大头是采集轮询等待:这是唯一还能再压的一段。
  • 深夜发送本身有风险:本案客户在线是运气好,同时段其他 lead 消息沉底的概率仍然高 — 值得单独统计深夜时段的首响率再决定要不要限时。
模块 2

内容 · 问答严丝合缝、称呼处理是样板,但两轮只索取

MID
✓ 做到位
  • 问什么答什么:她问「深圳有没有好公司」,第一句就答「深圳我们有服务点,量尺和设计师能上门」 — 三个要素逐个接住。
  • 称呼零风险:客户评论里自称对方「哥」,AI 没有硬回性别称谓,而是从昵称截「跳跳」。抖音判定该用户为「她」,跟着回「哥」就当场喊错 — 对照同批「小龙女」被叫哥、「冷静!」被叫姐两次翻车,本案是正面样板
  • 跟进戳到真痛点:「翻新最怕拆完发现多花钱」比「翻新也能做」强一个量级。
  • 索取包装成服务:「估个底价,心里有数再动工」给了客户回答的理由。
✗ 不足
  • 两轮全在收集变量:客户交出「翻新」,换回的是另一个问题 — 到目前为止她没得到任何实质价值。
  • 对照组打脸:同批「真心话」案例第二轮就给了专业判断,换回 60 字长回复;本案只拿到两个字。
  • 本周建议:问面积时同句附一条翻新干货(如「翻新的钱通常有三成花在水电和拆除上,这部分最容易超」),把纯提问改成有来有回。
模块 3

账号信任度 · 拿到了回合,但资质层仍是数据盲区

MID
✓ 做到位
  • 破冰没触发防备:陌生私信在凌晨发出,32 分钟内拿到回复。
  • 对话内持续背书:每条 AI 消息带「小星·全屋定制」金色徽章。
  • 账号健康:active、连续失败 0、≥30 秒节流、无冷却。
✗ 不足
  • 本案客户恰恰最看资质:她明说在「找好的装修公司」,一旦开始比较几家,主页就是硬指标 — 而粉丝数 / 作品数 / 播放量在 DB 里全空,本页无法评估。
  • 对话只走了两轮:还没到她核验资质那一步,现在的"没质疑"不能当成"信任已建立"。
  • 本周建议:运营补一次主页截图入库,优先给这类"明确找服务商"的高意向客户做承接能力评估。
模块 4

地区 · 全批最干净的一次匹配,但字段没落库

GOOD
✓ 做到位
  • 本批唯一一条客户主动报城市:「哥,深圳有没有好的装修公司」 — 第一句就给市级,其余案例多数只有省级 IP。
  • 话术当场接住:破冰第一句「深圳我们有网络服务点,量尺和设计师都能上门」,客户报的城市、问的问题、AI 的回答三者完全对齐。
  • "客户主动报城市 + 当场接住"这个组合值得做成模板
✗ 不足
  • 地区只活在对话里,没进系统ip_location = 广东(省级),comments.city 仍是 null「深圳」白纸黑字写在评论正文,采集环节却没有解析
  • 后果:这条 lead 在按城市筛选的看板、派单、同城匹配里全部表现为"城市未知"。
  • 本周建议:评论入库/评分时加一步正文城市名抽取并回填 comments.city — 零成本就能拿到的市级数据,是全链路性价比最高的补丁。
  • 号源 city 也未标记:「旭东聊装修」是知识号,市字段空 → is_same_city = null,打不了"本地仓 / 本地安装队"这张更强的牌。
模块 5

价格 · 不报价是对的,但承诺了一个难兑现的「底价」

MID
✓ 做到位
  • 全程零具体数字:对一个问「有没有好公司」而非「多少钱」的客户,此时报价会把对话降级成比价。
  • 价格包装成决策辅助:「心里有数再动工」,不是推销动作。
✗ 不足
  • 「底价」有歧义:客户多半理解成"最低成交价",实际是"起步预估价" — 加微见真实报价时落差会很大。
  • 承诺兑现难度极高:翻新报价高度依赖拆除范围和水电改造量,仅凭面积根本估不出底价
  • 前后半句自相矛盾:上一句刚说「翻新最怕拆完发现多花钱」(承认不确定),下一句就承诺按面积估底价。
  • 本周建议:改成「给你一个大致区间 + 说清哪几项最容易让翻新超预算」 — 更诚实、更好兑现,还顺带补上模块 2 的"只索取不给价值"。
模块 6

信息流转 · 消息回写 3/3,字段抽取 0/1

GOOD
✓ 做到位
  • 回写 100%:3 条消息全部入库,DB 与手机聊天截图逐条一致,无需任何人工补录。
  • 凌晨无人值守跑完全程:02:51–03:29 全程自驱,channel_pref = cloud_pc 是硬证据。
  • 节流合规:≥30 秒/条,连续失败 0。
✗ 不足
  • 结构化抽取缺位:消息层干净,但评论正文里的「深圳」没变成 comments.city — 消息 100%、关键字段 0%。
  • 口径提醒:评估"流转完整度"不能只数消息条数,还要看对话/评论里的可结构化信息有没有落进对应字段。
SYSTEM SNAPSHOT
评论
f8ec6a05-…-f631d67e4b8e
conversation
72bb495d-…-51f3d6cd8186 · stage ice_break
comment_time
2026-07-18 02:51 CST
入库 / 评分
2026-07-18 02:55 CST
抖音昵称
跳跳挑食
sec_uid
MS4wLjABAAAAvoMi…siYzR
IP 属地
广东(comments.city = null,评论正文写明「深圳」)
头像
已缓存
intent_score
85 / 100
intent_label
高意向
comment_type
product · medium · urgent
video
7659632163783976874 · 号源「旭东聊装修」· 知识号
发送账号
小星·全屋定制(内部名:零星)· 8af08f10
账号资产
402 关注 · 粉丝/作品未抓取 · active
通道
阿里无影云电脑(channel_pref = cloud_pc)· ≥30s/条
客户回复
1 条(DB 1 + 截图 0)· 翻新 · 面积未给