空间向量
她给了老公的微信号
她在广东。在福州本地号「阿斌」的「联动拉篮怎么做」视频底下，留了 11 个字 — 「我房子准备装修怎么联系你」。
Akke 拟了一段「直接给加 V 入口」破冰。5 天后，她接受了聊天，回了 6 个字符 — 「+我老公v / was19817800」。
→ 抖音个人主页
联动拉篮怎么做
videos.hashtags = []、videos.craft_terms = []（理论上「全屋定制」应该命中 craft 词典）。Akke 的视频抓取管线只在 hashtag作为独立字段返回时入数组，标题里的 inline `#xxx` 不分离 — 案例正文要凭 title/description 文字推断，hashtag chip 用灰色虚线 chip 标注「标题内联」。这种「title 有 hashtag 字符串但数组空」是工厂号常见情况（短描述、hashtag 全塞在标题里）。
这是案例库最直白的「求联系」
在福州荣耀全屋定制丨阿斌（号源池里的一个福州本地工厂号）发的那条「联动拉篮怎么做」视频底下，她打了 11 个字（原评论）。其他案例（刚子道场问起订量、用户3824342698628 问尺寸）都是在问工艺问题顺带表明意向；这条直接跳过问题层，开口就是「怎么联系」。3 件事同时暴露：①「准备装修」= 还在前期决策、对承接方仍开放（动词时态很关键）；②「怎么联系」= 直来直去的决策风格，不在意先问个问题铺垫；③ 跨省（广东 IP / 福州号源） = 对「异地工厂直供」接受度高。
视频信号与评论信号的轻度错位：「联动拉篮怎么做」是工艺教程类视频，看这种通常是装修中后期、在选具体五金的人。但她写「准备装修」是前期表述。一种合理解读：客户在做预研 — 先看哪家工厂工艺过硬、再到装修阶段时直接定。#2 给的「老公 v」也印证了这点：她在分工型决策里负责调研（看视频、比工厂），具体签约由老公出面，因此对供应商决策的优先级排得很高。
📍 地区粒度 · 省级 micro-context 在破冰里跑通了
广东 IP · 自报市未抓到 · 福州本地号跨省接单comments.ip_location · 抖音 IP 反查，可能偶尔漫游波动comments.city · f2 USER_DETAIL 抓不到自报市（客户未填或 profile 抓取被风控降级）source_accounts.city · 福州本地工厂号，主打跨省源头直供，客户在广东 → 同城判定无效，is_same_city = null广东回南天潮气重，柜体选耐潮板材更稳
这是案例库目前省级 micro-context 最具体的一例。「回南天」是华南春末梅雨季室内泛潮的现象 — 不是「广东客户多」这种模板话，而是把地理气候直接接到工艺选择（耐潮板材）。客户读到「回南天」会立刻意识到「这家工厂懂我们这边的实际装修环境」，比纯销售话术真。事后看，这句省级 micro-context 很可能是客户决定接受聊天的拐点之一。
comments.city = NULL如果当时抓到了自报市（比如「广州」「深圳」），第二轮跟进时本可以编进话术（参考郑州黑康「郑州这阵子白天晒晚上凉」）。本案运营接下来加微 was19817800 后，市级信息会从微信端补回 — customer_profile 可以记下「老公 v · 估自报市」。
同城判定（见 supabase migration
20260512173500）要求两边 city 都非空且号源市 ≠ "全国"。本案号源市是福州、客户广东 — 即使补抓到自报市是广州，也仍是 false。跨省本地号天然不打这个钩，但能拿省级气候做话术接业务，弥补了一部分。
系统给她打了 78 分 — 但晚了 2 天
Akke 的分析 cron 把评论喂给 LLM（DeepSeek V4 Flash）评分。模型读到「我房子准备装修怎么联系你」立刻识别为 求联系/询价 → product 信号，三轴合并 78 分 / 高意向。但评分发生在 2026-05-15 15:36，距评论提交（5-13 10:21）晚了 2 天 5 小时。
"求联系/询价" 是 product 信号里最直接的一种 — 客户跳过了"问问题"层、直接表达签约前提（联系方式）。78 分跟用户3824342698628（询尺寸）同分，但表达更直接、决策距离更短，本可以排在更高优先级。
priority=urgent 优先消费。
客户直接要联系 → AI 直接给加 V 入口
首条 AI DM 已在源料 pack 内（#1）。这条破冰跟其他案例的四段式有一个关键变体：第 ③ 段不绕弯。其他案例（zhengzhou-heikang / gangzi-daochang）的钩子是「我帮你算一下」「让我同事发你参考」— 客户没直说要联系时，钩子要含蓄。但本案客户原话就是「怎么联系」 — AI 不能再含蓄，直接「想做柜体可以直接加 v」给入口。客户的表达直接度，决定钩子的显式度。事后看，这条破冰的「直接给加 v 入口」做对了 — 客户回的也是 v（虽然给的是老公的）。
这条 DM 是怎么发出去的
抖音对 web 端陌生人 DM 的封锁极严（Fly Tokyo 出口 IP 在 IM 入口直接挂掉）。Akke 的发送路径绕过 web 完全走真实物理设备 + 系统级自动化。本案发送账号是「小文（野荞）」 — 案例库首次出现，与「零星」并列的 messaging 类型账号，属于运营手上的另一条号池。通道类型需要单独确认。
她给的不是自己的 v，是「我老公」的 v
她没在第一时间回。AI 在 2026-05-15 16:49 推送，截至截图（约 2026-05-20 17:57 客户端）共拖了 ~5 天。但她回的内容只有 6 个字符（#2）—「+我老公v / was19817800」。没问「你哪家公司」「能不能先发个目录」「价格多少」跳过所有验证步骤，直接给了一个 v。但这个 v 不是她自己的。
- ① ≈ 4 天 23 小时
这是分工型决策的典型信号 · was19817800
在全屋定制 / 装修场景里，家庭决策常常是分工的：一方做调研（看视频、对比工厂、跑展厅、收集报价），另一方负责对接 / 签约（去店里下定、付钱、对接工地）。本案客户在抖音端是「空间向量」（看视频、留评论、回 DM 的人），但她给的不是自己的 v — 是「我老公」的 v。
这条信号有 3 层含义：①她在调研环节：所以才会在「联动拉篮怎么做」这种工艺教程视频底下问；②签约不在她身上：所以给 v 是给「下一步具体谈的人」，不是她自己；③她对这家工厂的初筛信任已经过了：愿意把家里另一半的 v 给陌生 DM 来源，意味着她在初筛阶段把这家排到了「值得对接」的位置。
运营加 v was19817800 时的话术应当反映这点 — 不是"嗨我是 Akke 工厂"，而是"嗨，您太太刚才在抖音上联系我们，让我们直接加您的 v 聊柜体" — 让老公先理解"为什么是我接收陌生加 v"，减少他的接听门槛。
客户那一头开了门 · 这一头要走过去
客户回复（#2）来自截图取证 — check-replies cron 尚未同步入库。真实业务状态：客户已给老公的 v「was19817800」，下一步：①运营用对应工厂账号加 v
was19817800，话术包含「您太太在抖音上找我们」的来源说明（参考 ACT 05 wechat-callout）；②加 v 通过后 customer_profile 写入 husband_wechat = was19817800 + 标注「分工型决策 · 妻子调研 / 丈夫对接」；③conversation 手动 handoff。这条线索的下一步全在运营端 — 不在 AI 端。
5 个可复用的话术原则
husband_wechat + decision_split: research/sign，未来跟进时知道跟谁聊什么。- conversation
af5f9d78-9e92-…-207c7ad3c510- stage
ice_break· 待 handoff- created_at
- 2026-05-15 15:36 CST
- 触发评论
909fbdb3-…-62749df69230
- 抖音昵称
- 空间向量
- sec_uid
MS4wLjABAAAAy4RzWUDE…tF6-E- IP 属地
- 广东（自报市未抓到）
- 头像
- 已缓存
- intent_score
- 78 / 100
- intent_label
- 高意向
- comment_type
- product · medium · active
- video topic
home· metadata 部分残缺（hashtag 数组空）
- 发送账号
- 小文（野荞）· messaging · active
- 通道
- 真机自动化 · 待证
- DB DM
- 1 条 status=sent（仅 #1 入库）
- 客户回复
- 1 条（截图取证 · 老公 v: was19817800）
装修联系