JF 头像
USER JOURNEY · 云电脑通道 · 小星账号资产

JF
五个字带一个数字,评分从 68 跳到 85

他在广东。在设计师_大鱼那条圆弧餐边柜视频底下,他只留了五个字 — 「3.5米能做吗」
同一条视频、同一天,另一位客户留的是「想做同款有尺寸吗」,拿了 68 分;他这句拿了 85 分差别只有一个具体数字。这是全库最干净的一次评分对照。整条案例按 6 个模块复盘 — 做到位的还能拧紧的

高意向 · 评分 85 knowledge · high · active 广东 · 新屋 · 3.5m 餐边柜 自有账号 · 小星·全屋定制 评论→触达 · 4 分钟

→ 抖音个人主页
1
刷视频
7-20 14:52
2
留评论
7-20 14:52
3
AI 评分
7-20 14:56
4
起草破冰
7-20 14:56
5
DM 触达
7-20 14:56
6
用户回应
7-20 17:28
7
用户提供微信
未提供
8
销售加微
未进入加微
案例素材 · 视频 · 评论 · 对话 2026-07-20 14:52 → 17:30 CST

从「3.5米能做吗」到「新屋」

下面三块是这条案例的原始信号:他留评论的餐边柜视频、那句只有五个字却拿了 85 分的提问、以及三条来回的完整对话。先看全貌,再进入每个模块的拆解。

JF
JF 📍 广东
3.5米能做吗
2026-07-20 14:52 CST · 评论于「设计师_大鱼」的圆弧餐边柜视频
📹 评论所在视频(在抖音打开)· 主题:圆弧造型餐边柜 · 号源类目「本地号」· 同视频另一条 lead 见 A☞微微微笑 案例

完整对话 · 3 条来回

2026-07-20 下午 · 单通道 DM(无影云电脑)· DB 3 条,与截图完全一致
2026-07-20 · 14:56 – 17:30 · AI 正面答可行性 → 客户回房况 → AI 要面积
你好,刷到你这条。3.5米的餐边柜我们做过不少,完全可以做,长度够还能做整排收纳。你家是新房还是翻新?
#1📱 14:56 CST · AI 由账号「小星·全屋定制」推送 · 评论后 4 分钟
新屋
#2📱 17:28 CST · 首响 2h32m · 交出房况(注意用词是「新」不是「新房」)
新屋最方便规划了。你家面积多大?柜子我让设计师按你户型配方案,提前把位置定死,水电别走错。
#3📱 17:30 CST · AI 跟进 · 跟用客户的「新屋」+ 要面积 + 给水电顺序价值 · 客户暂未回
— 截至数据快照,客户尚未回应 #3 —
消息归属与时间口径说明
#1 / #3 来自 DB(messages.role = ai);#2 来自 DB(role = customer)。本案 3 条消息全部入库,与手机截图逐字一致,无回写缺口。
时间口径:本页所有时间取 DB sent_at / created_at。抖音客户端截图上显示的时间标签(17:09 / 17:30)与落库时间存在偏移——客户端只在消息组之间插入时间标签,语义不等同于单条消息的发送时刻,以 DB 为准。
模块 1 · 时效性分析 评论 → 入库 → 首触达 · 4 分钟

4 分钟送达,但客户 2 小时半后才看见

时效性是 Akke 链路最先体现的工程指标。本案工程侧表现优秀:14:52 评论,14:56 破冰送达,采集 → 评分 → 起草 → 发送四段跑完只用 4 分钟。但客户 17:28 才回复 — 中间 2 小时 32 分的沉默不是系统慢,是客户下午没看手机。这提示一个容易被忽略的事实:送达速度只决定"消息排在他收件箱的哪个位置",决定不了他什么时候打开。

⚡ 链路触达时效 · 评论 → 入库 → 首触达 → 首响

工程侧 4 分钟达标 · 长尾在客户侧

14:52
用户在抖音评论
「3.5米能做吗」
~4 分 采集 + LLM 评分
14:56
入库 + 评分 85
高意向进入触达队列
同分钟内 起草 + 云电脑发送
14:56
破冰送达
小星·全屋定制
4 分钟 / 评论→首触达
工程侧达标:评论 14:52,破冰 14:56 送达,评分和起草在同一分钟内完成。
客户侧长尾 2h32m:他 17:28 才回「新屋」。而 AI 在 2 分钟内(17:30)就接住了这条迟到的回复 — 说明回复捕获 + 自动跟进链路是灵敏的,客户什么时候回来都能立刻续上。

📌 本案值得记住的分辨:「送达快」和「被读到快」是两件事。4 分钟送达的价值在于——当他下午 5 点半终于打开抖音时,这条消息还带着"我刚看到你评论"的语境,而不是一条三天前的陈货。速度买的是语境新鲜度,不是即时回复。

模块 2 · 内容分析 触发评论 · LLM 评分 · 破冰 + 跟进

五个字里的那个数字,值 17 分

内容侧是评分模型 + 破冰话术生成共同决定的。本案最有价值的地方在于它有一个天然对照组 — 同一条视频、同一天、同样简短的另一条评论,分数差了 17 分。

2.1 触发评论 · 一个数字改变了整条 lead 的等级

设计师_大鱼那条圆弧餐边柜视频底下,他写下 「3.5米能做吗」。五个字,但每一个都在干活:①3.5米 — 他量过自家墙,或者至少心里有确切尺寸,这是已经进入落地阶段的人才会问的问题;②能做吗 — 问的是可行性不是价格,说明他已经认可了这个产品,卡在"我家装不装得下";③零客套 — 没有"你好"没有"请问",直奔主题,是急着要答案的人。

天然对照组 · 同一条视频,68 分 vs 85 分
同一天、同一条视频下的另一位客户(见 A☞微微微笑 案例)留的是「你好想做同款有尺寸吗」 — 更客气、字数更多,但拿了 68 分(product / low specificity)。JF 这句更短更冲,拿了 85 分(knowledge / high specificity)。
差别只有一个:她问"有尺寸吗"(要信息),他给"3.5米"(给信息)。评分模型抓的正是这个 — 客户主动交出的具体参数,比客气的措辞值钱得多。这是全库最干净的一次评分对照,值得当作 specificity 判定的教学样本。

2.2 系统给他打了 85 分

85/100
高意向
type · knowledge specificity · high freshness · active 强买家信号 · 能做/能装吗
评分理由(intent_reason = 「强买家信号·能做/能装吗|问工艺·具体·在调研」,comment_type_reason = 「含具体尺寸问工艺可行性」):
这条评分判得很准,而且理由写得比同批任何一条都具体。特别值得注意的是它把「能做吗 / 能装吗」句式单独识别成"强买家信号" — 这类问句的潜台词是"如果能做我就要了",比"多少钱"更靠近成交。
但 comment_type 判成 knowledge(知识型)值得商榷:他问的表面是工艺可行性,实质是采购前的最后一道确认。knowledge 类在后续跟进策略上通常偏科普,而本案更该走 product 类的推进节奏。分类和分数在这里出现了轻微错位。

2.3 破冰文案 · 先把问题答了,再谈别的

首条 AI DM 在 transcript(#1)。客户问了一个封闭式问题,破冰的第一件事是正面回答它 — 不绕、不反问、不先要信息。这在本批 13 条案例里是少数派做法,也是对的做法。

① 开场
不带昵称,只说来处
「你好,刷到你这条。」
② 正面答
做过不少 + 完全可以做
「3.5米的餐边柜我们做过不少,完全可以做」
③ 加价值
把尺寸变成优势
「长度够还能做整排收纳」
④ 反问
新房还是翻新(二选一)
「你家是新房还是翻新?」
封闭式提问必须先给答案,否则对话当场死
客户问「能做吗」,这是个是非题。此时任何形式的回避("你先说说你家情况"、"加个微信详聊")都会被读成"你们做不了"或"你在套我信息"。破冰的处理是教科书式的:先说"完全可以做"把悬念解除,再用"做过不少"补上可信度,然后才反问
更聪明的是第 ③ 步 — 「长度够还能做整排收纳」把 3.5 米从一个"能不能塞下"的顾虑,翻转成了"你家条件比别人好"的优势。客户带着担心来,带着优越感走,这一句的价值不亚于前面的正面回答。
不带昵称是对的 · 「JF」两个字母没法入话术
客户昵称是 JF — 两个大写字母,塞进「你好,JF」会很生硬,加称谓(JF哥/JF姐)更是既别扭又在赌性别。破冰选择完全不带称呼,用「刷到你这条」直接切入,自然且零风险。同批 .Xun(改用"你这条评论我看了几遍")、Xu-(用"哈哈这条挺多人催"开场)是同一类解法。对照组是同批 小龙女 被叫「哥」、冷静! 被叫「姐」两次赌输——昵称不好用时,不带称呼永远比硬加安全。

2.4 跟进文案 · 跟着客户的用词走

跟进 DM 在 transcript(#3)。客户回的是「新屋」而不是普通话里更常见的「新房」— 这是粤语区的用词习惯(客户 IP 广东)。AI 跟进的第一句直接复述成「新屋最方便规划了」,跟着客户的词走,而不是纠正回"新房"。这个细节很小但很值钱。

复述客户的原词,是最廉价的亲近感
「新屋」和「新房」指同一件事,但用哪个词是身份信号。AI 跟着说「新屋」,等于无声地传递了"我听得懂你这边的说法"。相比之下,如果回一句"新房好规划",客户不会觉得被冒犯,但也不会觉得被听见。在跨地域触达里,复述客户的方言用词比主动报出他所在的城市更自然、更不容易触发"被画像"的反感。
跟进的后半段也扎实:「提前把位置定死,水电别走错」— 这是给新房客户的真实施工顺序建议(柜体位置定了才能定水电点位,反过来就得砸墙),不是空话。它同时制造了一个隐性的紧迫感:你现在不定,后面要返工
可惜 · 3.5 米这个数字被丢掉了
客户开场给的「3.5米」是他唯一主动交出的硬参数,破冰用了一次("长度够还能做整排收纳"),跟进却完全没再提。跟进问的是"你家面积多大" — 一个更大更泛的问题,而他已经给过一个更精确的数字了
更顺的走法是接着 3.5 米往下推:「3.5 米这个长度,中间做不做到顶要看你层高,你家层高多少?」—— 既复用了他给的参数、又问了一个同样具体的新参数,比"面积多大"更容易答、也更显专业。客户给什么就顺着什么问下去,别把他的输入丢掉重新起头。
模块 3 · 账号信任度分析 小星·全屋定制 · 主页打造

客户点进主页时,看到的应该是一个可信的全屋定制账号

DM 进入之后,客户的第一反应是点头像验证身份。本案触达账号是「小星·全屋定制」(DB 内部账号名「零星」,聊天气泡右侧带金色「小星·全屋定制」徽章)。能不能扛住"主页一眼信任检查",决定他愿不愿意继续看 #1

主页名称
小星·全屋定制
内部账号名:零星
account_id: 8af08f10
账号状态
active · messaging
连续失败 0 次 · 发送间隔 ≥30 秒
channel_pref = cloud_pc
关注数
402 关注
来源 accounts.following_count(同步于 6-25)
粉丝数
未抓取
DB accounts 无粉丝字段 · 需运营主页截图补数
作品数 / 内容定位
未抓取
需运营主页截图补数
徽章展示
聊天页带账号徽章
每条 AI 消息右侧显示「小星·全屋定制」金色徽章
相当于对话内的持续身份背书
信任风险 · 本案对账号资产的依赖度低于同批
本案客户问的是"能不能做"这种产品能力问题,破冰用"做过不少 + 完全可以做"直接解决了 — 他要验证的是能力,不是身份。所以账号粉丝多少在这条链路里的权重相对较低,这也是他愿意在 2 小时后回来接话的原因之一。
但这不是账号资产可以放着不管的理由:粉丝数、作品数、播放量在 DB 里仍然全是空的,一旦客户在加微前点开主页做最后一道确认,这一层就完全裸奔。建议:运营补一次主页截图入库,让后续案例能真正评估这一层。
模块 4 · 地区分析 三层地区信号 · 省 / 市 / 号源市

只有省级,但客户的用词泄露了更多

Akke 的地区信号分三层:客户 IP 属地(省)、自报现居(市)、号源服务市。本案系统只拿到省级,但对话里出现了一个系统没记录的地区信号 — 客户说「新屋」

📍 地区粒度 · 省级在手,市级两端缺位

话术全程未提地区,但复述了客户的方言用词
省 · IP 属地
广东
来源 comments.ip_location · 抖音 IP 反查
市 · 自报现居
未公开
来源 comments.city · 客户全程未提所在城市
号源服务市
未标记
来源 source_accounts.city · 「设计师_大鱼」标为本地号但市字段未入 → is_same_city = null
地区落地 · 本案对话里的使用情况
[省级] opener(#1没有显式提「广东」 — 避免让客户感到被画像,这是标准做法。
[方言信号未入库] 客户在 #2 用了「新屋」这个粤语区表述,与 IP 属地广东相互印证。AI 跟进复述了这个词(做得对),但系统层面没有把"客户使用粤语用词"记录成任何字段。这类语言信号本可以用于地区置信度加权,甚至用于判断客户是否更适合粤语区的服务网点分派。
[市级缺位的代价] 广东是本批出现最多的省份(同批还有 6土豆·东莞、跳跳挑食·深圳),但三条的市级来源各不相同、且都没进 comments.city。号源 city 同样未录,无法判定同城,也打不了"本地仓 / 本地安装队"这张更强的牌。
模块 5 · 价格分析 全程未涉及报价

一个字都没提钱 · 而且这是对的

本案对话完全没有出现任何价格数字、计价口径或价格承诺 — 在本批 13 条案例里,这是少数几条真正做到"零报价"的。而且它不是遗漏,是与客户问题类型匹配的正确选择

为什么这里不报价是对的
客户问的是「3.5米能做吗」— 一个可行性问题,不是价格问题。此时主动抛出单价会造成两种伤害:①答非所问,他关心的悬念(我家能不能做)没被解除,反而被推销打断;②过早锚定,3.5 米餐边柜的报价高度依赖柜体高度、板材、五金和是否到顶,在完全不知道这些变量时报一个数字,等于给后续设计师挖坑。
对照同批案例:A☞微微微笑(同一条视频)破冰就报了「568 一平活动价」,wks 报了「588 元/㎡起」— 两条都在事后暴露了"这个单价按什么面积算"没说清的风险。本案完全避开了这个雷。
风险 · 不报价的代价是必须尽快把人接住
零报价的策略成立,但它有一个前提:后续必须有人及时接手给出真实报价。目前对话停在 AI 问"面积多大",客户未回。这条 lead 的价值全部押在"设计师出方案"这个还没兑现的承诺上
另一个隐性风险:客户是从一条展示型视频点进来的,他心里大概率已经有一个"视频里那种柜子大概多少钱"的模糊预期,而这个预期我们既不知道、也没有校准过。本周建议:对 knowledge 类高意向(问工艺可行性),在客户交出第二个参数后就应主动给一个带口径的价格区间("3.5 米这种做到顶,含板材五金安装大概在 X–Y 区间,具体看层高"),既兑现专业度、又提前对齐预期。
模块 6 · 信息内部流转路径 无影云电脑通道 · 回写零缺口

这条 DM 走的是云电脑通道,而且一条没丢

"评论入库 → 评分 → 起草 → 发送"在 DB 里是几行行变化,物理世界对应的是一台阿里无影云电脑上常驻的抖音客户端。本案是通道演进后的样本:账号 channel_pref = cloud_pc,不再依赖运营本机的手机和 ADB 线。

7.1 当前 · 无影云电脑通道

抖音 web DM 在 Fly Tokyo 出口被风控屏蔽,Akke 现阶段靠云电脑常驻 GUI 自动化触达:cron 派单进队列,云电脑上的 poll agent 拉单,用模板匹配 + SendInput 在抖音 PC 客户端里完成搜人、开会话、粘贴、发送。通道判定有硬证据 — accounts.channel_pref = "cloud_pc"

发送账号
小星·全屋定制(零星)
messaging · active · 8af08f10
通道
阿里无影云电脑
证据:channel_pref = cloud_pc
GUI 自动化 · 非本机 ADB / WDA
节流
≥30 秒/条
min_send_interval_seconds = 30
连续失败 0 次 · 无冷却

7.2 回写完整度 · 3/3 全中

本案 3 条消息全部入库,与手机截图逐字一致,无任何缺口。对照同批 wks(10 条丢 3 条客户消息,丢的正是决定客单价的那句)和 A☞微微微笑(9 条丢 2 条,丢的是最高价值的"有平面图"),本案是回写表现最干净的一条。

回写覆盖
3 / 3 条
AI 2 条 + 客户 1 条全中
上下文完整性
无失真
DB 里看到的对话 = 客户手机里看到的对话
但样本量小
3 条不构成验证
同批丢消息的场景是"客户短时间连发多条"
本案客户只回了 1 条,没触发那个条件
零缺口是好事,但别当成机制已修复
本案回写 3/3,然而它没有经受同批那个已知缺陷的考验wksA☞微微微笑 丢消息都发生在"客户在同一分钟内连发 2-3 条"的场景,而本案客户只回了孤零零一条「新屋」。没触发 bug ≠ bug 已修。云电脑 DM 捕获对连发短消息的处理逻辑仍然待查。
当前状态 stage = ice_break · 等客户回面积

破冰打得漂亮 · 但对话停在了一个泛问题上

对话技术状态:DB stage = ice_break,3 条消息全部入库(AI 2 / 客户 1),最后一条是 AI 在 17:30 问"你家面积多大",客户暂未回应。
业务实质:85 分高意向、主动给过精确尺寸(3.5 米)、已确认是新屋 — 意向和信息质量都在本批前列;但尚未给微信,也未进入销售交接。
下一步:①换个更好答的问题重新起头 — 与其等"面积多大",不如顺着他给过的 3.5 米问层高("3.5 米做到顶要看层高,你家层高多少"),复用他的输入比重新索取更容易得到回应;②准备好带口径的价格区间,他一旦追问不能哑火;③拿到第二个参数后顺势推微信(发方案是天然理由);④他用「新屋」这类粤语词,广东本地服务网点信息应提前备好。
✓ 交接销售 · 加微验证消息(≤50 字)· 尚未启用
你好,抖音上聊3.5米餐边柜的,加你发同尺寸方案~
客户尚未提供微信,本条为预置话术 · 用「3.5米餐边柜」这个他自己给的数字帮他秒回忆是哪条抖音对话 · 呼应 #3 里承诺的"设计师按你户型配方案"
加微成功时间
未进入加微
客户未提供微信 · 无加微动作
客户是否通过
未进入加微
截图显示"你已添加了…"即通过
实际加微话术
见上方验证消息
销售实际发的打招呼消息
复盘 · 各模块做到位 / 不足

这个项目哪里做得好,哪里还能拧紧

给上面 6 个分析模块各打一个评价。good = 已达可复用标准;mid = 能用但有压缩空间;bad = 是这条链路的明显短板。

模块 1

时效性 · 4 分钟送达,长尾在客户侧

GOOD
✓ 做到位
  • 4 分钟走完全链路:采集+评分+起草+发送,评分与破冰在同一分钟内。
  • 2 分钟接住迟到 2.5 小时的回复:回复捕获 + 自动跟进灵敏。
  • 速度买到了语境新鲜度:他下午打开时,消息还带着"刚看到你评论"的语境。
✗ 不足
  • 送达快 ≠ 被读到快:2h32m 的沉默说明工程指标管不到客户注意力。
  • 建议:别把"评论→触达"当唯一 KPI,同时看"触达→首响"才知道时段选得对不对。
模块 2

内容 · 封闭式提问先给答案,教科书级破冰

GOOD
✓ 做到位
  • 先答"完全可以做":是非题必须先解除悬念,回避会被读成"做不了"。
  • 把顾虑翻成优势:「长度够还能做整排收纳」— 带着担心来,带着优越感走。
  • 不带昵称:「JF」没法入话术时不硬塞,比同批赌性别的两条高一档。
  • 复述客户的「新屋」:跟着方言用词走,最廉价的亲近感。
✗ 不足
  • 3.5 米被丢掉了:客户唯一主动给的硬参数,跟进没复用,反而问了更泛的"面积多大"。
  • 本周建议:客户给了具体参数,下一问必须顺着它推(3.5米→层高),别重新起头。
模块 3

账号信任度 · 本案依赖度低,但仍是盲区

MID
✓ 做到位
  • 客户验证的是能力不是身份:「做过不少」直接解决,没纠结账号资质。
  • 对话内持续背书:每条 AI 消息带「小星·全屋定制」徽章。
  • 账号健康:active、连续失败 0、无冷却。
✗ 不足
  • 粉丝数 / 作品数 / 播放量 DB 全空:加微前的最后一道确认完全裸奔。
  • 本周建议:运营补一次主页截图入库(这条建议已在本批 13 条里重复出现 13 次)。
模块 4

地区 · 只有省级,方言信号未入库

MID
✓ 做到位
  • 没显式提「广东」:避免了"被画像"的反感。
  • 复述「新屋」而非纠正成「新房」:比报出城市更自然的地域亲近。
✗ 不足
  • 方言用词没进任何字段:「新屋」本可用于地区置信度加权和服务网点分派。
  • 市级两端全缺:客户市未知、号源 city 未录,打不了本地仓/本地安装队。
  • 广东是本批高频省(本案 + 东莞 + 深圳三条),市级来源各不相同且都没进 comments.city
模块 5

价格 · 零报价,而且判断正确

GOOD
✓ 做到位
  • 可行性问题不报价:报了就是答非所问 + 打断悬念解除。
  • 避开了同批的口径雷:同视频的 A☞微微微笑 报 568、wks 报 588,两条都栽在"按什么面积算"没说清。
  • 变量未知时不锚定:3.5 米的报价依赖高度/板材/五金/是否到顶,此时给数字是给设计师挖坑。
✗ 不足
  • 零报价的前提是有人及时接手:目前对话停滞,价值全押在没兑现的"设计师出方案"上。
  • 客户心里那个模糊预期没被校准:他从展示型视频进来,自带预期而我们不知道。
  • 本周建议:knowledge 类高意向在第二个参数到手后,主动给带口径的价格区间。
模块 6

信息流转 · 云电脑通道,回写 3/3 零缺口

GOOD
✓ 做到位
  • 回写零缺口:3/3 全中,DB 里的对话 = 客户手机里的对话,无上下文失真。
  • 通道判定有硬证据channel_pref = cloud_pc,不靠猜。
  • 节流合规:≥30 秒/条,连续失败 0,无冷却。
✗ 不足
  • 3 条不构成机制验证:同批丢消息发生在"客户连发多条"场景,本案客户只回了 1 条,没触发。
  • 没触发 bug ≠ bug 已修:云电脑 DM 捕获对同分钟内连发的处理逻辑仍待查。
SYSTEM SNAPSHOT
评论
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conversation
5303b441-…-550ba577b6b1 · stage ice_break
comment_time
2026-07-20 14:52 CST
入库 / 评分
2026-07-20 14:56 CST
抖音昵称
JF
sec_uid
MS4wLjABAAAAlJl_…O30HORE
IP 属地
广东(自报市未公开)
头像
已缓存
intent_score
85 / 100
intent_label
高意向
comment_type
knowledge · high · active
video
7660450521655893425 · 圆弧餐边柜 · 号源「设计师_大鱼」· 同视频另一 lead:A☞微微微笑
发送账号
小星·全屋定制(内部名:零星)· 8af08f10
账号资产
402 关注 · 粉丝/作品未抓取 · active
通道
阿里无影云电脑(channel_pref = cloud_pc)· ≥30s/条
客户回复
1 条 · 「新屋」· 回写 3/3 无缺口