upio.ai / Akke / 用户案例 / 客户 A · 福州白湖亭
A
USER JOURNEY · 召回话题 → 问路 → 坐公交到店 → 到了没人接

客户 A · 福州白湖亭
「你人没在,要跟我讲一下」——人到了,我们没接住

9 月 23 日中午,个人微信召回发出《产品环保补充协议》后,他没有问价格,第一句就是“有什么车可以到你那里”。AI 连答三次都只报门店地址,销售接手后一张张查公交、截图、核实班次,把他从白湖亭送上了 64 路。14:55 他发来“到了”——可接下来是“哪个大楼?A 馆还是 B 馆?”,以及 15:02 那句:“你人没在,要跟我讲一下”。

2 小时 问路 → 到店3 轮 AI 代回 · 其余人工公交出行 64 路 + 地铁✓ 14:55 到店✗ 15:02 未见到约他的人
1
加微 → 召回
7-27 → 9-23
2
客户问路
9-23 12:56
3
AI 只报地址
12:56–12:59
4
人工查公交
9-23 13:12
5
客户出发
9-23 14:04
6
再报馆号楼层
9-23 14:35
7
到店
9-23 14:55 ✓
8
接待落空
9-23 15:02 ✗
00 · Full transcript

完整聊天记录与逐句来源标注

时间为北京时间。我方消息分三种来源并逐条标注:召回(个微召回链路自动发送)、AI 代回(有真实调用记录)、人工(销售手打)。客户语音为微信自带「转文字」结果,可能有同音错字,原样保留。

系统
个人微信单聊。我方:销售个人微信(代回客户端在销售电脑上运行);客户备注:闽X****** 客户 A 139******72。
会话信息来源:截图标题 + conversations 表(已打码)
早期历史
7 月 27 日加好友至 9 月 20 日(销售提供的第二张截图)。这段在 9 月 21 日会话建档之前,消息表里没有;我方消息均由销售本人发送。
07-27 起来源:截图(已打码)
客户 A
我通过了你的朋友验证请求,现在我们可以开始聊天了
07-27 16:58系统语 · 通过好友(其上为好友申请验证语,截图未显示原文)
客户 A
🤝
07-27 16:58客户消息
我方 · 人工
🤝您好,怎么称呼您呢
07-27 16:58👤 人工
客户 A
X
07-27客户消息 · 姓氏已打码
我方 · 人工
X 总,您叫我小高就行哈
07-27👤 人工 · 称呼已打码
我方 · 人工
这是我们这次样板房活动的“硬核配置单”。三大品牌(兔宝宝/莫干山/千年舟)原价868元,总部给样板房的专项补贴价568元,配置透明。环保兜底:全线采用ENF级多层板材,标配悍高五金、同品牌边条、PUR封边、精诺三合一连接件,六面防伪可查;背板卡槽工艺,防潮不变形,细节经得起推敲。
07-27 17:04👤 人工 · 标准首触话术
我方 · 人工
07-27 17:04👤 人工发送
我方 · 人工
07-27 17:04👤 人工发送
我方 · 人工
咱们房子现在进行到哪个阶段了呢
07-27 17:04 后👤 人工 · 客户没有回答,此后客户再没提过户型、面积、预算
我方 · 人工
这是我们官方出具的《产品环保补充协议》和《假一赔三承诺书》,白纸黑字盖公章的,具有法律效力。不管是用料等级还是环保标准,只要有一项不达标,我们坚决按合同赔付,绝不含糊。选全屋定制,就怕货不对板,有了这份书面保障,您完全可以不用担心“挂羊头卖狗肉”的问题。
07-30 16:45👤 人工 · 与 9-23 12:54 召回发出的是同一段话、同两张图
我方 · 人工
07-30 16:45👤 人工发送
我方 · 人工
07-30 16:45👤 人工发送
系统
暂不支持该内容,请在手机上查看
07-31 16:26电脑端微信无法显示的内容,原文待补充
客户 A
你什么公司
09-19(星期五)21:28客户消息 · 这个问题从头到尾没有人回答
客户 A
位置发给我
09-19(星期五)21:51客户消息 · 主动要位置
我方 · 人工
09-19 22:32👤 人工 · 客户要位置 41 分钟后发出;卡片里已写明“B馆4楼”
我方 · 人工
聊天记录卡片(含员工全名,不公开):一条门店位置「居然之家(福州智慧家居MALL店)」+ 两张图片
09-19 22:32👤 人工 · 转发聊天记录(14:35 那条引用的就是它)
客户 A
好远
09-20(星期六)00:19客户消息 · 收到位置后的第一反应(早先按模糊截图误读为“好滴”,已按清晰截图更正)
我方
咱们是福州哪里的呢?
09-20(星期六)11:50(截图)来源待核对:消息表无此条;库里 09-21 11:30 有一次召回承接调用,是否即这条未能确认
我方 · 召回
这是我们官方出具的《产品环保补充协议》和《假一赔三承诺书》,白纸黑字盖公章的,具有法律效力。不管是用料等级还是环保标准,只要有一项不达标,我们坚决按合同赔付,绝不含糊。选全屋定制,就怕货不对板,有了这份书面保障,您完全可以不用担心“挂羊头卖狗肉”的问题。
09-23 12:54📡 真实调用:个微召回链路 weixinRecallBridge 12:53 生成承接句未采用,直接发话题原文
我方 · 召回
09-23 12:54召回话题配图
我方 · 召回
09-23 12:54召回话题配图
客户 A
有什么车可以到你那里
09-23 12:56客户消息 · 不问价、直接问路 = 已决定要来
客户 A
我在白湖亭附近
09-23 12:56(截图)客户消息 · 未进消息表
我方 · AI 代回
您在哪个区呀?我帮您查下最近的门店怎么过去方便。
09-23 12:56📡 真实调用 12:56:43 · 提示词 wecom.nurture.rules v27 · 读入 18,412 token、输出 19 token
📚 检索到:《全国网络服务点城市清单》(相关度 0.13)
🧩 配的示例:「我昨天感冒了,周末可能去不了」「你这价太高了」「你们是哪家装修公司」——与问路无关
💡 客户刚说了白湖亭,这句又问“哪个区”:两句连发,AI 只接住了第一句
客户 A
位置卡片(含客户地址,不公开)
09-23 12:57客户位置
我方 · AI 代回
白湖亭这边最近的门店在福州市晋安区居然之家(福州智慧家居MALL店),您导航过去看看方便不。
09-23 12:57📡 真实调用 12:57:33 · 读入 18,384 token、输出 44 token
📚 检索到:《全国门店地址清单》(相关度 0.08)
🛡 编造路程闸拦下第一版:模型写了「过去大概十几分钟」(没有任何数据支撑),被强制重写成现在这句
💡 客户问的是“坐什么车”,答的是“在哪”
客户 A
我问你坐什么车
09-23 12:58客户消息 · 追问,带不耐烦
我方 · AI 代回
白湖亭过去最近的店是福州市晋安区居然之家(福州智慧家居MALL店),您打车或公交到那边都方便。
09-23 12:59📡 真实调用 12:59:06 · 读入 18,020 token、输出 27 token
📚 检索到:0 篇
🛡 编造路程闸第二次拦下:模型写了「十分钟就到」,重写后只剩重复地址
💡 同一个地址第二次报,“公交都方便”没有给出任何一条线路
客户 A
公交站叫什么
09-23 12:59 后(截图)客户消息 · 第三次问交通 · 未进消息表
我方 · 人工
居然之家(李园)站
09-23 13:12👤 销售接手 · 13:00 后该会话无 AI 调用记录
系统
你撤回了一条消息
09-23 13:12 后原文不可见
客户 A
有什么车
09-23 13:1x客户消息 · 第四次问车
我方 · 人工
您现在位置发一个给我,我查一下,刚才查了一下没有直达
09-23 13:16👤 人工 · 如实说“没有直达”
客户 A
刚才发了啊
09-23 13:16 后客户消息 · 位置 12:57 已发过
我方 · 人工
09-23 13:16–13:23👤 人工发送
客户 A
好
09-23 13:23客户消息
我方 · 人工
09-23 13:23 后👤 人工发送
我方 · 人工
第一趟车这几辆车都可以
09-23 13:23 后👤 人工
我方 · 人工
咱们是现在出发么?
09-23 13:23 后👤 人工
客户 A
64路车很少
09-23 13:2x客户消息 · 本地经验
我方 · 人工
09-23 13:2x👤 人工发送
我方 · 人工
我现在查的是还好,有两辆车
09-23 13:2x👤 人工
我方 · 人工
09-23 13:33👤 人工发送
我方 · 人工
我用掌上公交查了,车不会少,放心出发吧
09-23 13:33 后👤 人工 · 拿实时数据打消顾虑
我方 · 人工
X 总,咱们现在过来吗?
09-23 13:47👤 人工 · 称呼已打码
客户 A
开始坐地铁了
09-23 14:04出发信号
我方 · 人工
好的
09-23 14:04 后👤 人工
我方 · 人工
咱们是居然之家B馆的四楼有大有小全屋定制
(截图显示这条消息引用了此前发过的一条「聊天记录」,引用内容含人名,已打码)
09-23 14:35👤 人工 · 再次告知“B 馆四楼”(09-19 的位置卡片已写过)
我方 · 人工
如果找不到直接打这个电话 130******50
09-23 14:35 后👤 人工 · 兜底电话(号码已打码)
客户 A
坐上64路了,15分左右到
09-23 14:35 后ETA 信号
我方 · 人工
好的
09-23 14:35 后👤 人工
客户 A
到了
09-23 14:55到店信号
客户 A
你在几楼
09-23 14:55客户消息 · 默认约他的人会在
我方 · 人工
四楼
09-23 14:55 后👤 人工
我方 · 人工
直梯出口就可以看到
09-23 14:55 后👤 人工
客户 A
🔊 语音 5″ · 转文字:这边有两栋大楼啊,哪个哪个大楼啊?我面对着它有两栋大楼。
09-23 14:55 后客户语音 · 站在楼下找不到入口
客户 A
🔊 语音 1″ · 转文字:A馆还是B馆?
09-23 14:55 后客户语音
客户 A
🔊 语音 1″ · 转文字:还是哪馆。
09-23 14:55 后客户语音
我方 · 人工
B馆
09-23 14:55 后👤 人工 · 客户问的是 A/B,答的是 8
客户 A
🔊 语音 5″ · 转文字:你下次给点指引,一次性讲清楚,不要人家到了再再等你。
09-23 14:5x客户语音 · 明确的批评
我方 · 人工
09-23 14:5x👤 人工发送 · 到店后才补的指引图
我方 · 人工
09-23 14:5x👤 人工发送
我方 · 人工
好的
09-23 14:5x👤 人工 · 对批评只回了“好的”
客户 A
🔊 语音 4″ · 转文字:你人没在,要跟我讲一下,门没在,还还约我几点几点过来?
09-23 15:02客户语音 · 约他的人不在场(“门没在”疑为“们没在”的转写错字)
我方 · 人工
店长在呀!他最专业,硬装软装都懂哦
09-23 15:02 后👤 人工 · 没有道歉、没有解释为什么不在;把“约你的人不在”换成“店长更专业”
待补充
15:02 之后:客户是否见到店长、接待结果、方案与预算、是否留下后续联系。
证据边界截图到此为止
01 · Customer context

用户背景与核心需求

这是一位行动型客户:召回消息讲的是环保合同,他没有追问条款,而是直接问怎么过来。他要的不是更多信息,是一条能走通的路。

🚌

出行方式

从白湖亭一带出发,坐地铁 + 64 路公交,没有开车。“有什么车”“坐什么车”“公交站叫什么”“有什么车”——同一件事问了四遍。

🎯

到店意愿

被召回话题触达后 2 分钟就问路,当天下午就出发,14:55 到店。意愿不需要再被激发。

⏱

对“被等”敏感

“不要人家到了再再等你”“你人没在,要跟我讲一下”——他在意的是自己的时间被尊重。

🗺

本地经验

知道“64 路车很少”,会自己判断路线;需要的是准确信息,不是泛泛的“打车或公交都方便”。

❓

需求内容

7 月 27 日加微至今,客户从没提过户型、面积、预算;我方问“房子进行到哪个阶段”也没得到回答。收到位置后第一反应是“好远”。

◐

决策阶段

已到店 → 接待结果未知。客户对这次到店体验已有明确负面反馈,后续跟进需先修复信任。

02 · Conversion timeline

完整转化时间线

从召回消息到客户站在楼下,共 2 小时。前 5 分钟由 AI 代回,答不上交通问题;之后销售人工接手,把客户送到了门口,却在最后 100 米——哪个馆、谁接待——掉了链子。

07-27 至 09-20

加微两个月:配置单、协议、要位置、“好远”

早期历史 · 截图
(7-27)硬核配置单 + 两张海报……咱们房子现在进行到哪个阶段了呢客户没回答
(7-30)《产品环保补充协议》《假一赔三承诺书》+ 两张协议图
(9-19 周五)你什么公司
位置发给我“你什么公司”一直没人回答
(22:32)门店位置卡片:居然之家 B 馆 4 楼
(9-20 00:19)好远
09-23 12:54

召回话题:环保补充协议 + 两张协议图

召回链路

个微召回链路按话题发出《产品环保补充协议》与《假一赔三承诺书》。系统先尝试生成一句承接语,未采用,直接发话题原文。

12:56–12:59

客户问路,AI 连答三次只报地址

E01–E03 · 真实调用
有什么车可以到你那里
我在白湖亭附近
您在哪个区呀?我帮您查下最近的门店怎么过去方便。
(发来位置)
白湖亭这边最近的门店在……居然之家(福州智慧家居MALL店),您导航过去看看方便不。第一版写了“过去大概十几分钟”,被编造路程闸拦下重写
我问你坐什么车
白湖亭过去最近的店是……居然之家,您打车或公交到那边都方便。第二版写了“十分钟就到”,再被拦下;检索 0 篇
13:12–13:33

销售接手,一张张查公交

E04–E06 · 人工
居然之家(李园)站
您现在位置发一个给我,我查一下,刚才查了一下没有直达
刚才发了啊
(换乘方案截图 ×2)第一趟车这几辆车都可以
咱们是现在出发么?
64路车很少
(实时班次截图 ×2)我用掌上公交查了,车不会少,放心出发吧
13:47–14:35

确认出发,路上再报一次“B 馆四楼”

E07–E08
X 总,咱们现在过来吗?
开始坐地铁了
咱们是居然之家B馆的四楼有大有小全屋定制
如果找不到直接打这个电话 130******50
坐上64路了,15分左右到
14:55

到了,但找不到是哪栋楼

E09–E10
到了
你在几楼
四楼
直梯出口就可以看到
这边有两栋大楼啊,哪个哪个大楼啊?……A馆还是B馆?语音转文字
B馆
你下次给点指引,一次性讲清楚,不要人家到了再再等你。
(楼栋外立面、入口照片)好的
15:02

约他的人不在场

E11
你人没在,要跟我讲一下,门没在,还还约我几点几点过来?语音转文字
店长在呀!他最专业,硬装软装都懂哦
03 · Conversation strategy

每个阶段是怎么推进的

阶段我方动作客户顾虑结果信号来源
召回发环保补充协议 + 假一赔三协议怕货不对板客户没问条款,直接问路个微召回链路(真实调用)
问路问“哪个区” → 报门店地址 → 再报一次地址坐什么车能到“我问你坐什么车”——三问未答AI 代回(真实调用;检索到城市清单/门店地址/0 篇)
路线查站名、换乘方案、实时班次,用掌上公交核实没有直达、64 路车少“开始坐地铁了”人工
行前路上再报“B 馆四楼”+ 电话(09-19 位置卡片已写过 B 馆 4 楼)到了去哪找“坐上64路了,15分左右到”人工
到店“四楼”“直梯出口”“B馆”,到店后补发楼栋照片两栋楼、A/B 馆分不清“不要人家到了再再等你”人工
接待“店长在呀!他最专业”约我的人为什么不在客户明确不满,后续未知人工

来源判定依据:12:53–12:59 该会话有 4 条调用记录(1 条召回承接 + 3 条 AI 代回);13:00 之后该会话与该销售电脑均无调用记录,故 13:12 起的回复判为人工。

04 · Friction map

核心卡点与突破过程

早期历史新发现

“你什么公司”没有人回答

9 月 19 日晚客户先问“你什么公司”,23 分钟后又要位置。销售 41 分钟后只回了位置卡片,公司是谁这个问题到今天都没有回答。

早期历史新发现

召回重发了 7 月 30 日已发过的协议

9 月 23 日 12:54 召回发出的《产品环保补充协议》那段话和两张协议图,7 月 30 日已经原样发过一次。召回链路只查了 9 月 21 日建档后的消息,看不到建档前人工发过什么。

用户卡点

问了四遍“坐什么车”

AI 两次报门店地址、一次问“哪个区”,都没回答交通方式。客户第二次问时已带情绪(“我问你坐什么车”),第三、四次问的是站名和车次。

人工突破

销售把路线查到能落地

给出站名“居然之家(李园)站”,如实说“没有直达”,发换乘截图,客户说 64 路车少时又用掌上公交查实时班次——“车不会少,放心出发吧”。这一段让客户真的动身了。

用户卡点

最后 100 米:哪栋楼、哪个馆

“B 馆 4 楼”其实 9 月 19 日的位置卡片里就写了,14:35 又说了一遍——馆号给对了,但没人告诉客户哪栋楼是 B 馆:他面对两栋楼只能再问“A 馆还是 B 馆”,得到的也只是一句“B馆”。楼栋外立面和入口照片是客户批评之后才发的。

用户卡点

约他的人不在场

整段对话都是这位销售在约、在查、在催(“咱们现在过来吗?”),客户到了才发现人不在。他的原话是“你人没在,要跟我讲一下”——问题不在店里有没有人,而在事先没有说清谁接待。

负面信号

两次明确的批评

“你下次给点指引,一次性讲清楚”和“你人没在,要跟我讲一下”都是可执行的改进要求,不是情绪发泄。对这两句的回复分别是“好的”和“店长在呀!他最专业”。

优化建议

客户说“到了”之前,接待就该对齐

客户说“开始坐地铁了”时就是转人工 + 锁接待人的节点:一次性发楼栋照片、馆号、楼层、电梯位置、门头照;说明到店接待人是谁、是否本人在场。

04.1 · Technical blockers

技术卡点:AI 答不了路,消息没进库

本案 AI 只参与了前 5 分钟,但这 5 分钟里暴露的问题会在每一位问路的客户身上重复发生。以下每一条都有调用记录或消息表数据支撑。

技术卡点 01

知识库里没有“怎么到店”,只有“店在哪”

三轮检索依次拿到《全国网络服务点城市清单》(0.13)、《全国门店地址清单》(0.08)、0 篇。资料里只有地址,没有站名、线路、换乘、停车、馆号、楼层、入口照片。AI 手里没有能回答“坐什么车”的东西,于是两次试图自己编路程时间——都被编造路程闸拦下,拦下后只能重复地址。闸是对的(编一个“十分钟就到”比不答更糟),但闸后面缺一个“答不上就转人工”的出口。

01 门店到店资料每家门店补一份:最近地铁/公交站、常用线路、停车、楼栋外立面照、馆号楼层、入口/电梯位置、门头照。
02 问路即转人工客户问“坐什么车/怎么过去/公交站”且资料里没有线路时,不再让模型自由发挥,直接提醒销售接手。
03 闸后兜底编造路程闸拦下两次仍无可答内容时,改发“我这就给您查具体线路”并通知人工,而不是重复地址。
04 示例对口本案配到的示例是“感冒去不了”“嫌价高”“你们是哪家公司”,与问路无关;需要补“问路/到店指引”类金牌示例。
技术卡点 02

客户连发的两句,AI 只看到一句

“有什么车可以到你那里”进了消息表,紧接着的“我在白湖亭附近”没有;AI 于是问“您在哪个区呀”。之后的“公交站叫什么”也没有进库。消息表里这位客户今天只有 7 条,截图里有 40 余条——人工接手后的整段对话在库里完全不存在,复盘和后续跟进都只能靠截图。

短期连发的客户消息合并成一轮再回复,避免只接第一句。
中期人工接手后的对话也要落库(至少客户消息),否则 AI 恢复接管时不知道前面发生了什么。
待验证“我在白湖亭附近”没进库,是读屏漏读还是去重误伤,需要看销售电脑当天日志。
技术卡点 03

到店时刻没有结构化交接

约客户的是一位销售,到店接待的是店长;两人之间怎么交接、客户到了谁下楼接,系统里没有任何字段。客户的“到了”只是一条普通消息,不会触发任何提醒。

出发信号“出发了/开始坐地铁了”→ 推送给到店接待人,附客户称呼、来源、已聊内容。
到达信号“到了”→ 提醒接待人下楼/到电梯口,并回复客户接待人的名字和位置。
接待人字段会话里记录“约的人 / 接待的人 / 是否本人在场”,不在场必须事先告知客户。
05 · Trigger model

他为什么还是来了

核心推动因素

  1. 客户自身的行动意愿:召回消息后 2 分钟就问路,没有任何犹豫信号。
  2. 人工把路线查到能走:站名、换乘、实时班次,把“没有直达”变成“放心出发”。
  3. 用实时数据打消顾虑:客户说“64 路车很少”,销售用掌上公交实时数据回应,而不是空口保证。

差点让他放弃的

  • AI 连续三次答非所问,客户第二次追问已带情绪
  • 只说了“B 馆”,没说哪栋楼是 B 馆,两栋楼分不清
  • 约他的人不在场、事先没说
  • 批评之后只收到“好的”和“店长更专业”
修复进展 · 截至 2026-09-23

本案暴露的问题,现在修到哪了

“已上线”指服务端代码在线上生效(截至 09-23 22:11,线上版本 158f185);本案对话发生在修复之前,页面上的原话不会因此改变。

问题怎么修的PR状态
客户连发两句,第二句没进库根因:第二句是在 AI 生成回复的十几秒里发出的,我方回复贴在它下面,客户端只把“我方最后一个气泡之后”的话当新消息。服务端现从客户端可见历史里把它捡回来落库、和下一轮合成一轮理解。第一次回复仍看不到它,要客户端贴回复前再读一次屏(未出包)#1600✓ 已上线(服务端部分)
AI 答不了“坐什么车”:资料里只有地址方案已提出:门店“到店卡”(站名/线路/楼栋照/馆号/电梯/门头照)+ 高德路线接口 + 导航链接;问路时资料里没有线路就转人工—待决定
编造路程被闸拦下后只能重复地址闸本身是对的;缺“答不上就转人工”的出口—未修
召回重发已发过的协议召回只查建档后的消息,看不到建档前人工发过的内容—新发现 · 未修
到店接待落空(约的人不在场)流程问题,不是代码:出发时锁定接待人、说清谁接待(见 08 段 SOP)—流程
06 · Review

案例复盘:做对什么,还能改什么

GOOD

做得好的地方

销售接手后查路线非常扎实:给站名、说实话(没有直达)、发换乘截图、用实时班次回应“车很少”、留兜底电话。编造路程闸两次拦下“十几分钟 / 十分钟就到”,没有让客户按一个编出来的时间出门。

MID

可以优化的地方

AI 三轮都没回答交通问题,第三轮检索 0 篇;连发消息只接住第一句;只说“B 馆”,没告诉客户哪栋楼是 B 馆;到店指引图在客户批评后才发;对“A 馆还是 B 馆”只回“B馆”。

BAD

这条链路最伤的一处

约客户的人不在场,且事先没有告知。客户明确说出了问题(“你人没在,要跟我讲一下”),回复却是“店长在呀!他最专业”——没有道歉,没有解释,也没有告诉客户现在该找谁。汤圆案例里“我们到了”是成功到店的终点;本案“到了”之后,信任反而开始流失。

如果重新跟进

更合理的推进方式

客户第一次问路,AI 资料里没有线路就立刻转人工;人工一次性给全路线(站名、换乘、实时班次)。客户说“开始坐地铁了”时,一条消息发齐:楼栋外立面照、“居然之家 X 号楼 B 馆 4 楼,直梯出口右手边”、门头照、接待人姓名和电话,并说明“我今天不在店,店长 XX 在门口接您”。客户到达时接待人已在电梯口。15:02 那句应先道歉、说明原因,再告诉他店长的名字和具体位置。

07 · Action plan

后续优化建议

知识资料

每家门店一份“到店卡”

站名、线路、停车、楼栋照片、馆号楼层、电梯位置、门头照。先从居然之家 B 馆开始。

自动化边界

问路即转人工

资料里没有线路时,客户问“坐什么车/怎么过去”由人工接手,AI 不再重复报地址。

消息处理

连发消息合并理解

客户连发两三句时合并成一轮再答,避免“刚说了白湖亭又被问哪个区”。

到店接待

出发即锁定接待人

客户说出发时通知接待人;约的人不在场必须提前告诉客户,并给出接待人名字。

异议处理

被批评时先认账

“不要人家到了再等你”“你人没在”这类话先道歉、说明原因、给出下一步,不要换话题夸店长。

数据完整

人工对话也落库

本案 40 余条消息只有 7 条进库。人工接手后的客户消息至少要落库,后续跟进才接得上。

08 · Reusable SOP

客户问路 → 到店接待 SOP

适用于客户已决定到店、正在问路的阶段。这一段自动化能做的很少,关键是人工一次讲清楚,接待人提前到位。

问路 → 转人工

客户问交通方式且资料里没有线路时,立即转人工;不重复发地址。

一次给全路线

最近站名 + 可行线路 + 是否直达 + 实时班次;客户质疑时用实时数据回应。

出发时发“到店卡”

楼栋外立面照、几号楼几馆几楼、电梯位置、门头照,一条消息发齐。

说清接待人

“今天谁在门口接您、电话多少”;约的人不在场,出发前就说。

“到了”即迎接

接待人在电梯口或门口;回复客户“我看到您了 / XX 已经在 X 楼电梯口”。

被批评先认账

道歉 → 说明原因 → 给出现在能做的事,不转移话题。

到店后回填

记录到店时间、接待人、需求、方案倾向、预算、客户反馈与下一步负责人。

24 小时内回访

有负面体验的到店,由约客户的人亲自回访,先修复信任再谈方案。

建议的转人工判定点
客户第一次问“有什么车 / 怎么过去”且资料里没有线路时转人工(本案 12:56);客户说“出发了”时锁定接待人(本案 14:04)。两个节点都早于“到了”。
09 · Evidence & gaps

证据边界与待补充信息

可核对的证据

消息表 7 条(12:55–12:59,北京时间);调用记录 8 条(召回承接 3 条、AI 代回 3 条、画像抽取 2 条),含检索资料、示例、决策规则与两次编造路程闸拦截;销售电脑 13:00–15:30 无该会话调用记录;截图原话 E01–E11。

仍需补充

7 月 31 日“暂不支持该内容”原本是什么;“咱们是福州哪里的呢?”的发送来源;“我在白湖亭附近”未进库的原因;15:02 之后是否见到店长、接待结果、需求与预算;客户案例授权范围。截图中的换乘与班次图片内容未逐字转录。