客户 A · 福州白湖亭
「你人没在,要跟我讲一下」——人到了,我们没接住
9 月 23 日中午,个人微信召回发出《产品环保补充协议》后,他没有问价格,第一句就是“有什么车可以到你那里”。AI 连答三次都只报门店地址,销售接手后一张张查公交、截图、核实班次,把他从白湖亭送上了 64 路。14:55 他发来“到了”——可接下来是“哪个大楼?A 馆还是 B 馆?”,以及 15:02 那句:“你人没在,要跟我讲一下”。
完整聊天记录与逐句来源标注
时间为北京时间。我方消息分三种来源并逐条标注:召回(个微召回链路自动发送)、AI 代回(有真实调用记录)、人工(销售手打)。客户语音为微信自带「转文字」结果,可能有同音错字,原样保留。
(截图显示这条消息引用了此前发过的一条「聊天记录」,引用内容含人名,已打码)
用户背景与核心需求
这是一位行动型客户:召回消息讲的是环保合同,他没有追问条款,而是直接问怎么过来。他要的不是更多信息,是一条能走通的路。
出行方式
从白湖亭一带出发,坐地铁 + 64 路公交,没有开车。“有什么车”“坐什么车”“公交站叫什么”“有什么车”——同一件事问了四遍。
到店意愿
被召回话题触达后 2 分钟就问路,当天下午就出发,14:55 到店。意愿不需要再被激发。
对“被等”敏感
“不要人家到了再再等你”“你人没在,要跟我讲一下”——他在意的是自己的时间被尊重。
本地经验
知道“64 路车很少”,会自己判断路线;需要的是准确信息,不是泛泛的“打车或公交都方便”。
需求内容
7 月 27 日加微至今,客户从没提过户型、面积、预算;我方问“房子进行到哪个阶段”也没得到回答。收到位置后第一反应是“好远”。
决策阶段
已到店 → 接待结果未知。客户对这次到店体验已有明确负面反馈,后续跟进需先修复信任。
完整转化时间线
从召回消息到客户站在楼下,共 2 小时。前 5 分钟由 AI 代回,答不上交通问题;之后销售人工接手,把客户送到了门口,却在最后 100 米——哪个馆、谁接待——掉了链子。
加微两个月:配置单、协议、要位置、“好远”
早期历史 · 截图位置发给我“你什么公司”一直没人回答
召回话题:环保补充协议 + 两张协议图
召回链路个微召回链路按话题发出《产品环保补充协议》与《假一赔三承诺书》。系统先尝试生成一句承接语,未采用,直接发话题原文。
客户问路,AI 连答三次只报地址
E01–E03 · 真实调用我在白湖亭附近
销售接手,一张张查公交
E04–E06 · 人工咱们是现在出发么?
确认出发,路上再报一次“B 馆四楼”
E07–E08如果找不到直接打这个电话 130******50
到了,但找不到是哪栋楼
E09–E10你在几楼
直梯出口就可以看到
约他的人不在场
E11每个阶段是怎么推进的
| 阶段 | 我方动作 | 客户顾虑 | 结果信号 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 召回 | 发环保补充协议 + 假一赔三协议 | 怕货不对板 | 客户没问条款,直接问路 | 个微召回链路(真实调用) |
| 问路 | 问“哪个区” → 报门店地址 → 再报一次地址 | 坐什么车能到 | “我问你坐什么车”——三问未答 | AI 代回(真实调用;检索到城市清单/门店地址/0 篇) |
| 路线 | 查站名、换乘方案、实时班次,用掌上公交核实 | 没有直达、64 路车少 | “开始坐地铁了” | 人工 |
| 行前 | 路上再报“B 馆四楼”+ 电话(09-19 位置卡片已写过 B 馆 4 楼) | 到了去哪找 | “坐上64路了,15分左右到” | 人工 |
| 到店 | “四楼”“直梯出口”“B馆”,到店后补发楼栋照片 | 两栋楼、A/B 馆分不清 | “不要人家到了再再等你” | 人工 |
| 接待 | “店长在呀!他最专业” | 约我的人为什么不在 | 客户明确不满,后续未知 | 人工 |
来源判定依据:12:53–12:59 该会话有 4 条调用记录(1 条召回承接 + 3 条 AI 代回);13:00 之后该会话与该销售电脑均无调用记录,故 13:12 起的回复判为人工。
核心卡点与突破过程
“你什么公司”没有人回答
9 月 19 日晚客户先问“你什么公司”,23 分钟后又要位置。销售 41 分钟后只回了位置卡片,公司是谁这个问题到今天都没有回答。
召回重发了 7 月 30 日已发过的协议
9 月 23 日 12:54 召回发出的《产品环保补充协议》那段话和两张协议图,7 月 30 日已经原样发过一次。召回链路只查了 9 月 21 日建档后的消息,看不到建档前人工发过什么。
问了四遍“坐什么车”
AI 两次报门店地址、一次问“哪个区”,都没回答交通方式。客户第二次问时已带情绪(“我问你坐什么车”),第三、四次问的是站名和车次。
销售把路线查到能落地
给出站名“居然之家(李园)站”,如实说“没有直达”,发换乘截图,客户说 64 路车少时又用掌上公交查实时班次——“车不会少,放心出发吧”。这一段让客户真的动身了。
最后 100 米:哪栋楼、哪个馆
“B 馆 4 楼”其实 9 月 19 日的位置卡片里就写了,14:35 又说了一遍——馆号给对了,但没人告诉客户哪栋楼是 B 馆:他面对两栋楼只能再问“A 馆还是 B 馆”,得到的也只是一句“B馆”。楼栋外立面和入口照片是客户批评之后才发的。
约他的人不在场
整段对话都是这位销售在约、在查、在催(“咱们现在过来吗?”),客户到了才发现人不在。他的原话是“你人没在,要跟我讲一下”——问题不在店里有没有人,而在事先没有说清谁接待。
两次明确的批评
“你下次给点指引,一次性讲清楚”和“你人没在,要跟我讲一下”都是可执行的改进要求,不是情绪发泄。对这两句的回复分别是“好的”和“店长在呀!他最专业”。
客户说“到了”之前,接待就该对齐
客户说“开始坐地铁了”时就是转人工 + 锁接待人的节点:一次性发楼栋照片、馆号、楼层、电梯位置、门头照;说明到店接待人是谁、是否本人在场。
技术卡点:AI 答不了路,消息没进库
本案 AI 只参与了前 5 分钟,但这 5 分钟里暴露的问题会在每一位问路的客户身上重复发生。以下每一条都有调用记录或消息表数据支撑。
知识库里没有“怎么到店”,只有“店在哪”
三轮检索依次拿到《全国网络服务点城市清单》(0.13)、《全国门店地址清单》(0.08)、0 篇。资料里只有地址,没有站名、线路、换乘、停车、馆号、楼层、入口照片。AI 手里没有能回答“坐什么车”的东西,于是两次试图自己编路程时间——都被编造路程闸拦下,拦下后只能重复地址。闸是对的(编一个“十分钟就到”比不答更糟),但闸后面缺一个“答不上就转人工”的出口。
客户连发的两句,AI 只看到一句
“有什么车可以到你那里”进了消息表,紧接着的“我在白湖亭附近”没有;AI 于是问“您在哪个区呀”。之后的“公交站叫什么”也没有进库。消息表里这位客户今天只有 7 条,截图里有 40 余条——人工接手后的整段对话在库里完全不存在,复盘和后续跟进都只能靠截图。
到店时刻没有结构化交接
约客户的是一位销售,到店接待的是店长;两人之间怎么交接、客户到了谁下楼接,系统里没有任何字段。客户的“到了”只是一条普通消息,不会触发任何提醒。
他为什么还是来了
核心推动因素
- 客户自身的行动意愿:召回消息后 2 分钟就问路,没有任何犹豫信号。
- 人工把路线查到能走:站名、换乘、实时班次,把“没有直达”变成“放心出发”。
- 用实时数据打消顾虑:客户说“64 路车很少”,销售用掌上公交实时数据回应,而不是空口保证。
差点让他放弃的
- AI 连续三次答非所问,客户第二次追问已带情绪
- 只说了“B 馆”,没说哪栋楼是 B 馆,两栋楼分不清
- 约他的人不在场、事先没说
- 批评之后只收到“好的”和“店长更专业”
本案暴露的问题,现在修到哪了
“已上线”指服务端代码在线上生效(截至 09-23 22:11,线上版本 158f185);本案对话发生在修复之前,页面上的原话不会因此改变。
| 问题 | 怎么修的 | PR | 状态 |
|---|---|---|---|
| 客户连发两句,第二句没进库 | 根因:第二句是在 AI 生成回复的十几秒里发出的,我方回复贴在它下面,客户端只把“我方最后一个气泡之后”的话当新消息。服务端现从客户端可见历史里把它捡回来落库、和下一轮合成一轮理解。第一次回复仍看不到它,要客户端贴回复前再读一次屏(未出包) | #1600 | ✓ 已上线(服务端部分) |
| AI 答不了“坐什么车”:资料里只有地址 | 方案已提出:门店“到店卡”(站名/线路/楼栋照/馆号/电梯/门头照)+ 高德路线接口 + 导航链接;问路时资料里没有线路就转人工 | — | 待决定 |
| 编造路程被闸拦下后只能重复地址 | 闸本身是对的;缺“答不上就转人工”的出口 | — | 未修 |
| 召回重发已发过的协议 | 召回只查建档后的消息,看不到建档前人工发过的内容 | — | 新发现 · 未修 |
| 到店接待落空(约的人不在场) | 流程问题,不是代码:出发时锁定接待人、说清谁接待(见 08 段 SOP) | — | 流程 |
案例复盘:做对什么,还能改什么
做得好的地方
销售接手后查路线非常扎实:给站名、说实话(没有直达)、发换乘截图、用实时班次回应“车很少”、留兜底电话。编造路程闸两次拦下“十几分钟 / 十分钟就到”,没有让客户按一个编出来的时间出门。
可以优化的地方
AI 三轮都没回答交通问题,第三轮检索 0 篇;连发消息只接住第一句;只说“B 馆”,没告诉客户哪栋楼是 B 馆;到店指引图在客户批评后才发;对“A 馆还是 B 馆”只回“B馆”。
这条链路最伤的一处
约客户的人不在场,且事先没有告知。客户明确说出了问题(“你人没在,要跟我讲一下”),回复却是“店长在呀!他最专业”——没有道歉,没有解释,也没有告诉客户现在该找谁。汤圆案例里“我们到了”是成功到店的终点;本案“到了”之后,信任反而开始流失。
更合理的推进方式
客户第一次问路,AI 资料里没有线路就立刻转人工;人工一次性给全路线(站名、换乘、实时班次)。客户说“开始坐地铁了”时,一条消息发齐:楼栋外立面照、“居然之家 X 号楼 B 馆 4 楼,直梯出口右手边”、门头照、接待人姓名和电话,并说明“我今天不在店,店长 XX 在门口接您”。客户到达时接待人已在电梯口。15:02 那句应先道歉、说明原因,再告诉他店长的名字和具体位置。
后续优化建议
每家门店一份“到店卡”
站名、线路、停车、楼栋照片、馆号楼层、电梯位置、门头照。先从居然之家 B 馆开始。
问路即转人工
资料里没有线路时,客户问“坐什么车/怎么过去”由人工接手,AI 不再重复报地址。
连发消息合并理解
客户连发两三句时合并成一轮再答,避免“刚说了白湖亭又被问哪个区”。
出发即锁定接待人
客户说出发时通知接待人;约的人不在场必须提前告诉客户,并给出接待人名字。
被批评时先认账
“不要人家到了再等你”“你人没在”这类话先道歉、说明原因、给出下一步,不要换话题夸店长。
人工对话也落库
本案 40 余条消息只有 7 条进库。人工接手后的客户消息至少要落库,后续跟进才接得上。
客户问路 → 到店接待 SOP
适用于客户已决定到店、正在问路的阶段。这一段自动化能做的很少,关键是人工一次讲清楚,接待人提前到位。
问路 → 转人工
客户问交通方式且资料里没有线路时,立即转人工;不重复发地址。
一次给全路线
最近站名 + 可行线路 + 是否直达 + 实时班次;客户质疑时用实时数据回应。
出发时发“到店卡”
楼栋外立面照、几号楼几馆几楼、电梯位置、门头照,一条消息发齐。
说清接待人
“今天谁在门口接您、电话多少”;约的人不在场,出发前就说。
“到了”即迎接
接待人在电梯口或门口;回复客户“我看到您了 / XX 已经在 X 楼电梯口”。
被批评先认账
道歉 → 说明原因 → 给出现在能做的事,不转移话题。
到店后回填
记录到店时间、接待人、需求、方案倾向、预算、客户反馈与下一步负责人。
24 小时内回访
有负面体验的到店,由约客户的人亲自回访,先修复信任再谈方案。
客户第一次问“有什么车 / 怎么过去”且资料里没有线路时转人工(本案 12:56);客户说“出发了”时锁定接待人(本案 14:04)。两个节点都早于“到了”。
证据边界与待补充信息
可核对的证据
消息表 7 条(12:55–12:59,北京时间);调用记录 8 条(召回承接 3 条、AI 代回 3 条、画像抽取 2 条),含检索资料、示例、决策规则与两次编造路程闸拦截;销售电脑 13:00–15:30 无该会话调用记录;截图原话 E01–E11。
仍需补充
7 月 31 日“暂不支持该内容”原本是什么;“咱们是福州哪里的呢?”的发送来源;“我在白湖亭附近”未进库的原因;15:02 之后是否见到店长、接待结果、需求与预算;客户案例授权范围。截图中的换乘与班次图片内容未逐字转录。