她在河南。7 月 10 日凌晨 0 点 28,她在一支装修日记视频底下留言:「求一份」。
3 分 20 秒破冰(带 284/㎡ 价格锚点),28 分钟后她回「你好,想要一份资料」,系统 1 分 38 秒自动接住——凌晨一点,无人值守,捕获、起草、发送、写库全程零人工。这是继碳烤小肥杨之后又一条三条腿全自动样本,且时段是人工完全覆盖不到的深夜档。
下面三块是这条案例的原始信号:她留评论的装修日记视频、那句求资料留言、以及由一筑账号发出的破冰 DM、她的回应和全自动跟进。三条消息全部入库、全程无人工——发生在凌晨 0:28 到 1:01。
下方各分析模块用 #1 / #2 / #3 引用回这里。三条消息全部来自 DB messages 表(#2 由云电脑 DOM 捕获入库,#3 由自动回复链路发送并回写)。
#3),正等她回(数据快照 2026-07-10)。
本案两段系统时效都逼近链路上限:首触 3m20s(其中入库只花 41 秒),接住 1m38s——而且全部发生在凌晨档,这个时段没有任何人工在值守。
📌 两段系统时效(3m20s / 1m38s)都是全站案例里的最快档,且落在人工完全覆盖不到的凌晨——这条案例是"自动化守夜"价值最直观的展示。
和碳烤小肥杨的"口令 → 场景对话"打法不同,本案 opener 走的是明牌价格锚点路线:先给一个能记住的数字,把"要资料的"直接筛成"聊预算的"。她的反应是绕开价格、重申要资料——自动跟进没有硬拉回价格,而是把"发资料"变成换取城市/面积的钩子。
在佳姐装修日记(业主日记号)的视频底下,她只留了「求一份」。和「111求一份」一样是标准求资料信号:零细节,但行为本身说明她在主动收集装修信息、且愿意留言换资料。LLM 判 product 问购、specificity=medium、freshness=active,78 分。
DM 进入之后,客户的第一反应是点头像验证身份。本案触达账号是「一筑·全屋定制」(与碳烤小肥杨 / Yik-. 等案例同一发送号)。opener 里亮了明牌价格,她如果认真考虑,点主页核身份的概率更高。
Akke 的地区信号分三层:客户 IP 属地(省)、自报现居(市)、号源服务市。本案只有省级"河南"确定;值得一提的是自动跟进(#3)问的第一个问题就是「你是在哪个城市」——链路在主动补市级信号。
comments.ip_location · 抖音 IP 反查comments.city · 自动跟进 #3 已回问城市source_accounts.city · 号源市未入 → is_same_city = null本案是少数在破冰第一句就报价的案例。锚点:284 元/㎡(房产证平方口径)。她的回应(#2)完全没接价格、只重申要资料。
本案与碳烤小肥杨(7-09 白天)是同一条链路的两个时段样本:捕获 → 草稿 → 发送三条腿全自动,本案还证明了深夜档同样成立(云电脑 24h 常开策略的直接回报)。
ice_break。下一步:拿到城市/面积 → 运营发真实资料包(清单+实拍,别让自动话术空承诺)→ 把 284/㎡ 落成她家总价区间 → 视升档引导加微。
good = 已达可复用标准;mid = 能用但有压缩空间;bad = 是这条链路的明显短板。
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