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USER JOURNEY · 云电脑通道 · 小星账号资产

A☞微微微笑
「想做同款」到主动问板材品牌

她在河南。在设计师_大鱼发的餐边柜视频底下,她只留了 7 个字 — 「你好想做同款有尺寸吗」,什么规格都没给。
系统 2 分钟内完成评分、起草、送达。随后 57 分钟里她一步步交出房况、面积,最后主动问「你们是什么牌子的板子」 — 这是全场最强的购买信号。整条案例按 6 个模块复盘 — 做到位的还能拧紧的

中意向 · 评分 68 product · low · active 河南 · 新房 96㎡ 自有账号 · 小星·全屋定制 评论→触达 · 1 分 56 秒

→ 抖音个人主页
1
刷视频
7-20 12:51
2
留评论
7-20 12:51
3
AI 评分
7-20 12:53
4
起草破冰
7-20 12:53
5
DM 触达
7-20 12:53
6
用户回应
7-20 13:48
7
用户提供微信
未提供
8
销售加微
未进入加微
案例素材 · 视频 · 评论 · 对话 2026-07-20 12:51 → 13:50 CST

从「有尺寸吗」到「你们是什么牌子的板子」

下面三块是这条案例的原始信号:她留评论的餐边柜视频、那句什么规格都没给的 7 字提问、以及不到一小时里 9 条来回的完整对话。先看全貌,再进入每个模块的拆解。

A☞微微微笑
A☞微微微笑 📍 河南
你好想做同款有尺寸吗
2026-07-20 12:51 CST · 评论于「设计师_大鱼」的餐边柜视频
📹 评论所在视频(在抖音打开)· 主题:圆弧造型餐边柜 · 号源类目「本地号」

完整对话 · 9 条来回

2026-07-20 中午 · 单通道 DM(无影云电脑)· DB 7 条 + 截图补 2 条
2026-07-20 · 12:53 – 13:50 · AI 破冰 → 房况 → 面积 → 客户主动问板材
你好,A微微微笑,刷到你家餐边柜同款视频,这种圆弧造型手工热弯难度高,外地也能发,给你算上活动价568一平,你家是新房还是翻新?
#1📱 12:53 CST · AI 由账号「小星·全屋定制」推送 · 评论后 1 分 56 秒
新房
#2📱 13:22 CST · 首响 ~29 分 · 交出房况
新房好规划,量房也最准。你家套内大概多大?我先按面积给你算个预估价,心里有数。
#3📱 13:32 CST · AI 跟进 · 认可新房 + 要面积
96
#4📱 13:43 CST · 交出面积(96㎡)
96平是吧?先看下户型图更准,不同布局用料差挺多。工厂直供价比门店有优势,先让设计师根据你家情况出个方案,再细聊。
#5📱 13:45 CST · AI 跟进 · 要户型图 + 工厂直供 + 引到设计师
#6📱 约 13:46 CST · 截图取证(DB 未入库)· 答应
有平面图
#7📱 约 13:47 CST · 截图取证(DB 未入库)· 客户明确表示手上有户型图
你们是什么牌子的板子
#8📱 13:48 CST · 主动问产品参数 — 全场最强购买信号
兔宝宝、莫干山、千年舟三大品牌任选,全系ENF级无醛板,PUR封边,环保不达标全额赔,假一赔三有协议兜底。你最看重环保还是防潮?我按你需求推合适的。
#9📱 13:50 CST · AI 答板材 + 兜底承诺 + 二选一反问 · 客户暂未回
— 截至数据快照,客户尚未回应 #9 的二选一提问 —
消息归属与时间口径说明
#1 / #3 / #5 / #9 来自 DB(messages.role = ai);#2 / #4 / #8 来自 DB(role = customer);#6 / #7 两条客户消息未入库,取自手机聊天截图,sender 按截图气泡侧 + 头像判定(小星账号在右 = akke,客户头像在左 = user),非启发式推断。
时间口径:本页所有时间取 DB sent_at / created_at。抖音客户端截图上显示的时间戳与落库时间存在数分钟偏移(客户端只在间隔较大时插入时间标签),以 DB 为准。
模块 1 · 时效性分析 评论 → 入库 → 首触达 · 1 分 56 秒

评论敲下不到两分钟,破冰已经躺在她私信里

时效性是 Akke 链路最先体现的工程指标。本案是这条链路目前最快的一档:12:51:33 评论,12:53:29 破冰送达 — 全程 1 分 56 秒。对比同库里 14 天延迟的反面样本(灯火阑珊案),本案证明快通道跑通时能有多快:客户此刻还停在那条视频的评论区里,记忆最鲜、注意力最集中。

⚡ 链路触达时效 · 评论 → 入库 → 首触达 → 首响

近实时触达 · 客户还在视频页时消息就到了

12:51:33
用户在抖音评论
「想做同款有尺寸吗」
~1 分 30 秒 采集 + LLM 评分
12:53
入库 + 评分 68
中意向进入触达队列
~26 秒 起草 + 云电脑发送
12:53:29
破冰送达
小星·全屋定制
1 分 56 秒 / 评论→首触达
正面样本:评论 12:51:33,破冰 12:53:29 送达。采集 → 评分 → 起草 → 云电脑真机发送四段全跑完不到两分钟,说明快通道在最优状态下已接近实时。
首响 29 分:客户 13:22 回「新房」。之后节奏被她自己带快 — 后续每轮间隔压到 2–11 分钟,57 分钟内走完 9 条。

📌 值得记住的对照:同一套系统在灯火阑珊案里花了 14 天,本案只用 1 分 56 秒。差别不在算法而在评论新鲜度 + 当日配额余量 — 本案是当天新评论、账号配额充足,走的是最短路径。这条链路值得被固化成"新评论优先抢占当日配额"的标准姿势。

模块 2 · 内容分析 触发评论 · LLM 评分 · 破冰 + 三轮跟进

7 个字的模糊评论 · 靠工艺细节 + 活动价钩出全套信息

内容侧是评分模型 + 破冰话术生成共同决定的:客户留了什么、系统看到了什么、AI 写了什么。本案的难点是输入信息极少 — 7 个字里没有面积、没有房型、没有预算,破冰必须自己造抓手。

2.1 触发评论 · 只给了意愿,没给任何变量

设计师_大鱼发的圆弧造型餐边柜视频底下,她写下 「你好想做同款有尺寸吗」。这句话暴露的东西很少但很关键:①意愿明确 — 「想做同款」是想买不是想看,购买动机已成立;②关注点在落地 — 问「有尺寸吗」说明她在考虑自家能不能放得下,已经在脑内量房;③但三个决策变量全缺 — 面积、房型、预算一个没给。这是它拿 68 分(中意向)而不是 90+ 的原因:意愿满格,规格为零

2.2 系统给她打了 68 分

68/100
中意向
type · product specificity · low freshness · active 问购 · 模糊 · 在调研
评分理由(intent_reason = 「问购·模糊·在调研」,comment_type_reason = 「问同款尺寸,购买意图」):产品型 · 低 specificity · active。
系统判得准:「想做同款」被识别为购买意图(product 类),但「有尺寸吗」既没给面积也没给预算,specificity 只能给 low,因此压在 68 分。事后看这个分偏保守 — 她 57 分钟内交出房况、面积,并主动问板材品牌,实际推进速度是 85+ 档的表现。「同款」类评论的意愿浓度可能被 specificity 惩罚得过重。

2.3 破冰文案 · 四件事塞进一句话

首条 AI DM 在 transcript(#1)。客户没给变量,破冰就自己造三个抓手再反问:用工艺难度立专业、用「外地也能发」拆地理顾虑、用活动价给锚点,最后用最容易回答的二选一收尾。

① 招呼 + 溯源
带昵称 + 指明哪条视频
「刷到你家餐边柜同款视频」
② 工艺立专业
点破圆弧热弯难度
「圆弧造型手工热弯难度高」
③ 拆顾虑 + 给锚
外地能发 + 568 活动价
「外地也能发,给你算上活动价568一平」
④ 反问
新房还是翻新(二选一)
「你家是新房还是翻新?」
「工艺难度」是低信息量评论的最佳破冰抓手
客户问「有尺寸吗」,AI 没有直接答尺寸 — 答了就变成一问一答的客服,对话到此结束。它转而说「这种圆弧造型手工热弯难度高」:既回应了她看中的那个柜子,又暗示「这活不是谁都能做」,把自己从"报尺寸的人"抬成"懂工艺的人"。面对给不出变量的客户,用产品细节立专业,比追问参数更能启动对话。

2.4 三轮跟进 · 逐级换取信息

三条跟进(#3 / #5 / #9)构成一条清晰的信息阶梯:房况 → 面积 → 户型图,每一步都给客户一个「给我这个,我给你那个」的交换理由 — 给房况换「好规划」的认可,给面积换「预估价」,给户型图换「设计师方案」。最后一条 #9 是被客户的问题触发的:她问板材品牌,AI 一次性抛出三大品牌 + ENF 级 + PUR 封边 + 环保不达标全额赔 + 假一赔三,然后用「你最看重环保还是防潮」把球再踢回去。

每一轮都带一个「二选一」出口
#1 问「新房还是翻新」、#9 问「环保还是防潮」 — 都是零思考成本的二选一,客户打一个字就能回。事实是她确实只回了「新房」「96」两个极短答案。对低信息量、低耐心的客户,开放式提问(「你家什么情况」)大概率石沉大海,二选一才能持续拿到回合。
漏接 · 客户说「有平面图」时没有立刻收
#7 客户主动说「有平面图」 — 这是 #5 索要户型图的直接回应,也是本场最容易变现的一步:她手上有图、也表示愿意给。但 AI 下一句(#9)去答板材品牌了,没有回一句「发我看看,我让设计师照着出方案」。户型图一旦到手,就有了继续对话和推微信的天然理由。这一漏接是本案最可惜的地方。
模块 3 · 账号信任度分析 小星·全屋定制 · 主页打造

客户点进主页时,看到的应该是一个可信的全屋定制账号

DM 进入之后,客户的第一反应是点头像验证身份。本案触达账号是「小星·全屋定制」(DB 内部账号名「零星」,聊天气泡右上角带「小星·全屋定制」徽章)。能不能扛住"主页一眼信任检查",决定她愿不愿意继续看 #1

主页名称
小星·全屋定制
内部账号名:零星
account_id: 8af08f10
账号状态
active · messaging
连续失败 0 次 · 发送间隔 ≥30 秒
channel_pref = cloud_pc
关注数
402 关注
来源 accounts.following_count(同步于 6-25)
粉丝数
未抓取
DB accounts 无粉丝字段 · 需运营主页截图补数
作品数 / 内容定位
未抓取
需运营主页截图补数
徽章展示
聊天页带账号徽章
每条 AI 消息右侧显示「小星·全屋定制」金色徽章
相当于对话内的持续身份背书
信任风险 · 账号资产是这条链路的数据盲区
本案客户被工艺细节 + 品牌兜底话术说服,全程没有质疑资质 — 她问的是「什么牌子的板子」而不是「你们是哪家公司」,说明信任已经建立。但粉丝数、作品数、播放量在 DB 里全是空的,无法评估主页扛不扛得住更挑剔的客户。这是账号资产层的观测盲区,不是账号本身差。建议:运营补一次主页截图入库,让后续案例能真正评估这一层。
模块 4 · 地区分析 三层地区信号 · 省 / 市 / 号源市

客户河南 · 破冰用「外地也能发」主动拆掉地理顾虑

Akke 的地区信号分三层:客户 IP 属地(省)、自报现居(市)、号源服务市。本案只拿到省级,但破冰做了一件更聪明的事 — 不提她在哪,直接说「外地也能发」,把潜在的地理疑虑提前消掉。

📍 地区粒度 · 只有省级,但话术已绕开缺口

市级两端缺位,破冰用「外地也能发」补位
省 · IP 属地
河南
来源 comments.ip_location · 抖音 IP 反查
市 · 自报现居
未公开
来源 comments.city · 客户全程未提所在城市
号源服务市
未标记
来源 source_accounts.city · 「设计师_大鱼」标为本地号但市字段未入 → is_same_city = null
地区落地 · 本案对话里的使用情况
[省级] opener(#1没有显式提「河南」 — 避免让客户感到被画像,这是标准做法。
[地理顾虑前置消除] 但它用了一句更有效的「外地也能发」:客户看的是一个本地设计师号的视频,第一直觉多半是「这家在外地,能给我做吗」。破冰不等她问就先答了,这比同城徽章更通用 — 同城打不了的牌,用「不同城也不影响」来打
[市级缺位的代价] 号源 city 未入库,无法判定是否同城,也无法用"本地仓 / 本地安装队"这种更强的信任锚。建议补录号源城市字段。
模块 5 · 价格分析 破冰即报 568/㎡ 活动价

第一句话就把价格摆上桌 · 有效但口径悬空

本案价格策略与"不报价"流派完全相反:破冰第一条就报了 568 一平的活动价。对一个只给了 7 个字、什么都没问价的客户来说,这是主动投喂锚点 — 赌的是「有具体数字比含糊其辞更能留住人」。结果证明赌对了:她没有被价格吓走,反而一路交出房况和面积。

报价口径
568 元/㎡「活动价」
破冰首句给出 · 客户未问价
「给你算上」= 暗示是特意争取的
作用范围
未界定
按投影面积还是展开面积?含不含五金、见光板、安装?
对话里全程未说明
价值支撑
工厂直供 + 品牌兜底
「工厂直供价比门店有优势」(#5)
三大品牌 / ENF 级 / 环保不达标全额赔(#9)
为什么"主动报价"在本案是对的
客户只留了 7 个字,耐心极低、信息极少。这种人最怕的是"加个微信详聊"式的推诿。破冰直接给 568 这个具体数字,传递的是「我不跟你绕」 — 加上「活动价」和「给你算上」的措辞,还制造了一点专属感。低信息量客户要的是确定性,一个具体数字比十句"看情况"更能留住他。而 96㎡ × 568 ≈ 5.5 万,是个不吓人的量级,报出来没有 friction。
风险 · 568 是个悬空的数字,落地必被打回
「568 一平」没说清按什么面积算 — 全屋定制行业最常见的纠纷就出在这:投影面积算法和展开面积算法,同一套柜子报价能差一倍。#3 里又说「按面积给你算个预估价」,客户回的 96 是房屋套内面积,而 568/㎡ 通常指柜体面积 — 两个"面积"根本不是一回事,但对话里没有澄清。客户很可能已经在心里算成「96 × 568 = 5.45 万做全屋」。等设计师出真实方案时,这个预期差会直接引爆。
本周建议:给云电脑话术库加一条硬规则 — 凡报单价,必须同句带计价口径(「按柜体投影面积算,含板材五金安装」)。
模块 6 · 信息内部流转路径 无影云电脑通道 · 已是迁移后状态

这条 DM 走的已经是云电脑通道,不再是本地真机

"评论入库 → 评分 → 起草 → 发送"在 DB 里是几行行变化,物理世界对应的是一台阿里无影云电脑上常驻的抖音客户端。本案是 Akke 通道演进后的样本:账号 channel_pref = cloud_pc,不再依赖运营本机的手机和 ADB 线。

7.1 当前 · 无影云电脑通道

抖音 web DM 在 Fly Tokyo 出口被风控屏蔽,Akke 现阶段靠云电脑常驻 GUI 自动化触达:cron 派单进队列,云电脑上的 poll agent 拉单,用模板匹配 + SendInput 在抖音 PC 客户端里完成搜人、开会话、粘贴、发送。通道判定有硬证据 — accounts.channel_pref = "cloud_pc"

发送账号
小星·全屋定制(零星)
messaging · active · 8af08f10
通道
阿里无影云电脑
证据:channel_pref = cloud_pc
GUI 自动化 · 非本机 ADB / WDA
节流
≥30 秒/条
min_send_interval_seconds = 30
连续失败 0 次 · 无冷却

7.2 回写完整度 · 9 条里丢了 2 条

云电脑通道的回写基本跑通:4 条 AI 消息 + 3 条客户回复都进了 messages 表。但客户的 #6「好」和 #7「有平面图」两条没有入库 — 而 #7 恰恰是本案信息价值最高的一条客户消息

回写覆盖
7 / 9 条
AI 4 条全中 · 客户 3/5 条
丢失内容
「好」「有平面图」
短消息 + 连发场景下的捕获遗漏
#7 是最高价值信号,丢了最可惜
后果
上下文失真
仅看 DB 会以为客户没答应给图
影响后续 AI 跟进的上下文判断
回写漏 · 连发短消息是捕获盲点
客户在 13:45–13:48 三分钟内连发 3 条(好 / 有平面图 / 你们是什么牌子的板子),DB 只捕到最后一条。推测是轮询间隔内的连发被后到消息覆盖,或短消息在 DOM 捕获里被跳过。这直接导致 AI 在 #9 里漏接了「有平面图」 — 回写漏不只是数据问题,它会实时污染下一条 AI 回复的上下文。建议查云电脑 DM 捕获逻辑对同一分钟内多条消息的处理。
当前状态 stage = ice_break · 对话活跃,未进入加微

球在客户那边 · 但手上还压着一张没打的牌

对话技术状态:DB stage = ice_break,7 条消息入库(AI 4 / 客户 3),最后一条是 AI 在 13:50 抛出的「环保还是防潮」二选一,客户暂未回应。
业务实质:客户已交出房况(新房)、面积(96㎡)、并主动问过板材品牌 — 意向温度高于 68 分的评级;但尚未给微信,也未进入销售交接
下一步:①立刻补收户型图 — 她说过「有平面图」(#7)却没被接住,回一句「平面图发我,我让设计师照着出方案」是当前最高优先级动作;②澄清 568 计价口径,避免她按「96×568」自行算总价形成预期差;③拿到图后顺势推微信(发方案是天然理由);④补录 #6/#7 两条到 messages 表,避免上下文失真。
✓ 交接销售 · 加微验证消息(≤50 字)· 尚未启用
你好,抖音上聊96平餐边柜同款全屋定制的,加你发设计方案~
客户尚未提供微信,本条为预置话术 · 带「96平 + 餐边柜同款」帮客户秒回忆是哪条抖音对话 · 呼应 #5 里承诺的"设计师出方案"
加微成功时间
未进入加微
客户未提供微信 · 无加微动作
客户是否通过
未进入加微
截图显示"你已添加了…"即通过
实际加微话术
见上方验证消息
销售实际发的打招呼消息
复盘 · 各模块做到位 / 不足

这个项目哪里做得好,哪里还能拧紧

给上面 6 个分析模块各打一个评价。good = 已达可复用标准;mid = 能用但有压缩空间;bad = 是这条链路的明显短板。

模块 1

时效性 · 1 分 56 秒近实时触达

GOOD
✓ 做到位
  • 全库最快一档:12:51:33 评论 → 12:53:29 送达,采集+评分+起草+发送全程 116 秒。
  • 抓住了注意力窗口:客户还停在视频页,破冰就到了。
  • 对话节奏被带起来:首响 29 分后,后续每轮压到 2–11 分钟。
✗ 不足
  • 快是条件好,不是机制保证:当天新评论 + 配额充足才走到最短路径。
  • 本周建议:把"新评论抢占当日配额前列"固化成调度规则,别让 14 天延迟的老路重演。
模块 2

内容 · 破冰立专业成功,但漏接了户型图

MID
✓ 做到位
  • 工艺细节立专业:「圆弧热弯难度高」把自己从客服抬成懂行的人。
  • 每轮都给二选一出口:新房/翻新、环保/防潮,客户打一个字就能回。
  • 信息阶梯清晰:房况 → 面积 → 户型图,每步都给交换理由。
  • 板材答得漂亮:三大品牌 + ENF + PUR 封边 + 假一赔三,一次性喂饱。
✗ 不足
  • 「有平面图」没被接住:本案最可惜的一步 — 客户手上有图、也愿意给,AI 却转头去答板材了。
  • 68 分低估了她:实际推进速度是 85+ 档,「同款」类评论被 specificity 惩罚过重。
  • 本周建议:话术库加硬规则 — 客户提到"有图/有方案/有尺寸"时,下一句必须先收图。
模块 3

账号信任度 · 数据盲区

MID
✓ 做到位
  • 客户全程没质疑资质:她问"什么牌子的板子"而不是"你们是哪家",信任已建立。
  • 对话内持续背书:每条 AI 消息带「小星·全屋定制」徽章。
  • 账号健康:active、连续失败 0、无冷却。
✗ 不足
  • 粉丝数 / 作品数 / 播放量在 DB 里全空:这一层根本无法评估,不是账号差而是没数据。
  • 本周建议:运营补一次主页截图入库,让后续案例能真正打这个分。
模块 4

地区 · 只有省级,但话术绕开了

GOOD
✓ 做到位
  • 「外地也能发」是本案亮点:不等客户问就拆掉地理顾虑,比同城徽章更通用。
  • 没显式提「河南」:避免了"被画像"的反感。
✗ 不足
  • 号源 city 未入库:无法判定同城,打不了"本地仓 / 本地安装队"这张更强的牌。
  • 客户市级全程未知:安装排期、物流报价都还悬着。
模块 5

价格 · 主动报价有效,口径悬空

MID
✓ 做到位
  • 破冰即给具体数字:对只留 7 个字的低耐心客户,确定性比"看情况"更留人。
  • 「活动价 + 给你算上」制造专属感
  • 价值支撑跟得上:工厂直供、品牌兜底、假一赔三,价格不是裸奔。
✗ 不足
  • 568/㎡ 按什么面积算没说:投影 vs 展开,报价能差一倍。
  • 两个"面积"混用:客户报的 96 是套内面积,568 通常指柜体面积 — 她很可能已按 96×568≈5.45 万在心里定预期,出方案时必然引爆。
  • 本周建议:话术库硬规则 — 凡报单价必须同句带计价口径。
模块 6

信息流转 · 云电脑跑通,回写丢了关键一条

MID
✓ 做到位
  • 云电脑通道跑通channel_pref = cloud_pc,不再依赖运营本机手机和 ADB 线。
  • 回写覆盖 7/9:AI 4 条全中,客户 3/5 条 — 比手发 ADB 时代只回写 opener 好得多。
  • 节流合规:≥30 秒/条,连续失败 0。
✗ 不足
  • 连发短消息捕获漏:客户 3 分钟内连发 3 条,DB 只捕到最后一条。
  • 漏的恰是最高价值信号:「有平面图」没入库,直接导致 AI 在 #9 漏接 — 回写漏会实时污染下一条回复的上下文。
  • 本周建议:查云电脑 DM 捕获对同一分钟内多条消息的处理逻辑。
SYSTEM SNAPSHOT
评论
53011288-…-1bf57ddfcd3d
conversation
2ea2b9ad-…-0b439bd9c214 · stage ice_break
comment_time
2026-07-20 12:51 CST
入库 / 评分
2026-07-20 12:53 CST
抖音昵称
A☞微微微笑
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MS4wLjABAAAAorxh…mdP4
IP 属地
河南(自报市未公开)
头像
已缓存
intent_score
68 / 100
intent_label
中意向
comment_type
product · low · active
video
7660450521655893425 · 圆弧餐边柜 · 号源「设计师_大鱼」
发送账号
小星·全屋定制(内部名:零星)· 8af08f10
账号资产
402 关注 · 粉丝/作品未抓取 · active
通道
阿里无影云电脑(channel_pref = cloud_pc)· ≥30s/条
客户回复
5 条(DB 3 + 截图 2)· 新房 · 96㎡ · 主动问板材品牌