有大有小 · 企业微信好友单聊 AI 自动代回
大模型:设置 · 调教 · 资料库 · 图片库
这套 AI 怎么搭、靠什么越调越好,以及两个独立可调用的库——话术资料库、海报图片库——里面到底有什么。
更新:2026-07-01 | 内部进展页,状态以实际部署为准
🔧 看技术框架图(怎么跑通的)→
一句话:4 个销售身份(小夏/小范/小文/小武·福建漳州)已上线、企微报价已跟抖音独立(只报有大有小柜体口径);两个库就位——话术资料库 43 条已喂进 AI、图片库 11 张海报已编目;就差各云电脑开真发(DRY_RUN=0)+ "AI 自动发图"待排期。
设置大模型现在是怎么搭的
用什么模型 → 谁在跟客户聊(身份)→ 脑子里有哪些料
① 模型 + ② 三个销售身份
模型 = 能中文聊天的国产大模型(现场生成回复,不是查库)。企微好友单聊客户加的是真人销售,三个身份共享同一套「有大有小·福建漳州」打法,只换名字/性别/语气:
③ AI 脑子里有哪些料
回复时它会读:品牌资料(报价/24品类/13卖点/8 FAQ)+ 知识库 16 篇 + 对话示例 43 条(下方「话术资料库」)。地域已改对成福建漳州,不再蹦成都。
调教怎么让它越用越好
从"凭感觉改"升级成"可测量地改"
固定考题库 ✅
6 个真实对话整理出 8 类客户问题,每次改话术拿它重测,防越改越乱。
5 维评分卡 ✅
像真人/守红线/推进/准确/接住高意向——让"好不好"能打分对比。
分类下药
语气不对→改话术;某类答不好→加示例;老犯低级错→上硬规则;事实答不上→补知识库。反复犯的错别靠叮嘱,要么给示范、要么上硬规则。
库一话术资料库 · 43 条 已喂进 AI
在哪:数据库表 conversation_examples(org=有大有小)|怎么调用:AI 回复时自动当 few-shot 示例参考|怎么看:pnpm tsx scripts/_dump-convo-examples.ts
来源三批,全带标签可定位/回滚:18 原有+12 真实成交案例+13《网络客户沟通标准》。覆盖:异议处理 / 信任质疑 / 产品包含 / 报价 / 售后质保 / 比价竞品 / 推进到店…… 举几条新灌的:
客户:整个行业都是5年,你们是不是对自己东西没信心啊
没信心就不会有加三个点保五年了,咱们这个模式做五年了,大家都比较认可
客户:你们板材是正品吗
板材防伪分五级,一线品牌市面上假防伪很多;我们是六面全防伪可查,到店还能现场演示防伪检测、教你怎么验
客户:我直接找木工现场打柜子就行
现场木工打柜单投影基本 700 往上,价格不低,手工细节也比不上工厂,算下来没省还打折扣
客户:太远了,漳州这边就可以了
漳州这边有的,居然之家(漳州龙文商场)龙江中路这边;远的话我先拉个群,设计师在群里直接对接你
👉 要加新话术:往这个表里加一条(带标签),AI 下次回复就能参考——这就是"调教"的主要旋钮之一。
库二海报图片库 · 11 张 已编目
在哪:目录 enterprise-data/youdayouxiao/data/posters.json + 公开 URL|怎么调用:每张图标了「对应话术 + 发送时机 + 触发关键词」,未来发图功能按 URL 取用
⚠️ 库已建好≠AI 会自动发。「AI 判断该发哪张 + 云电脑把图发进对话框」是新功能、待排期;这份目录就是它将来要读的输入。当前阶段运营也可以照目录手动发。
🚦 落地评估
| 事项 | 状态 | 说明 / 卡点 |
| 话术资料库 | ✅ 已落地 | 43 条线上生效(18+12+13),可继续往里加。 |
| 图片库 | ✅ 已编目 | 11 张海报 + 触发映射 + 公开 URL,可调用/手动发。 |
| 三个销售身份 | 代码就绪·待账单 | 本地测试全过,只差 GitHub CI 跑绿(卡在账单)。 |
| 正式上线真发 | 明天推进 | 我们自己对客户的回复尚未开始。明天起真回复后推进上线(云电脑开真发 + 合身份 PR)。 |
| 基准打分 / 调教 | 待真实回复后 | 等积累我方真实回复再打分调教(甲方那批是已成交参考案例,非我方回复)。 |
| AI 自动发图功能 | 待排期 | 读 posters.json 选图 + 云电脑 GUI 发图,需单独开发。 |