Akke × 有大有小 · 企业微信加好友诊断

加好友通过率为什么这么低?

先把话说清楚:关于加好友,系统里能可靠查到的只有「当前状态快照」——每条客户线索现在停在哪个状态。它有三个硬限制(历史会被覆盖、库里没有「谁通过了」的数据、没有逐次加友流水),所以它能告诉你「现在卡在哪」,但算不出真正的通过率,也做不出可信的逐日趋势。这份报告只讲能确定的,不确定的地方明确标出来——不再拿快照硬凑成漏斗。

401
导入名单总数
客户 / 均属「有大有小」
232
当前停在「加不上」
占名单 58%(快照·非累计尝试)
103
当前停在「已发请求」
等对方通过
0
系统里「已通过」记录
无此数据 · 见 §4
61
还没轮到「待加」
尚未尝试

⚠ 以下均为 2026-07-02 某时刻查 Supabase enterprise_leads 的快照;线索状态实时变动,数字会随运营进展变化。

01

结论先行:一个真问题、一个测不准、一个数据缺陷

论断来源标注:实测 查库确凿 · 推测 系统备注里的猜测、未证实 · 未知 当前数据答不了。

真问题 实测

当前有 232 条线索停在「加不上」(占名单 58%),其中 221 条系统标记为「搜不到人」。请求根本发不出去,是最大的一段流失。

测不准 未知

Supabase 里「已通过」记录 = 0 条、通过标记也全空——系统根本没在记录「谁通过了」(见 §4)。真实通过率库里没有这个数据,得人工核对好友列表,本页不显示推测值。

数据缺陷 实测

这张表只存每条线索的最新状态、会被覆盖,也没有逐次加友流水。所以「逐日趋势」「尝试成功率」都做不出来,本页不再给这两个数(见 §5)。

🎯 一句话

「能不能把请求发出去」(真问题,需甲方一起想办法)和「发出去后通过率多少」(测不准,先得把统计修好)是两回事。在把通过检测修好、加友流水补上之前,任何「通过率 = X%」都不可信,包括这个 0%。

02

当前状态快照 实测

401 条名单此刻各停在哪个状态,来自生产库 enterprise_leads,2026-07-02 查询。注意:这是「此刻的分布」,不是「累计尝试了多少、成功多少」——同一条线索被反复处理时只保留最新状态,历史看不到(详见 §5)。

加不上 搜不到 / 加不了
232 · 58%
已发请求 等对方通过
103 · 26%
待加 还没轮到
61 · 15%
无效 空号 / 无联系方式
5 · 1%
已通过 系统确认成好友
0
📖 一处看起来矛盾、其实合理的地方

你可能会问:「已发请求」(103) 怎么比「加不上」(232) 还少?发出去的不该更多吗? 两个原因叠加——① 这是快照不是累计:「已发请求」是个会流走的中间状态(对方一通过就该转走),「加不上」是终态、会一直攒着;② 这批名单「搜不到人」的比例本就高(真因见 §3,跟"缺微信号"无关——手机号在中国基本就是微信号)。所以在快照里「加不上」多于「已发请求」并不违背逻辑——但要注意,它不能被读成「我们总共只发了 103 个请求」。

03

「加不上」卡在哪

系统给每条失败自动打了原因标签。注意这些是脚本按结果自动贴的,不是逐个客户人工核实的诊断。

失败标签条数占加不上说明
搜不到人22195%按名单信息在企微里找不到这个人,请求发不出去
搜到但卡片打不开83%找到了但无法进入添加
未记原因31%
🔑 为什么「搜不到人」这么多?(先排除一个误解:跟"缺微信号"无关)

先澄清:在中国,手机号基本就是微信号——名单里「只有手机号、没单独填微信号」不影响加好友,手机号本身就能搜到人。加企微好友主要就是「按手机号搜人」。所以别把"搜不到"归因成"名单缺微信号"。

那还是搜不到,真因待验证 推测:这 221 条系统备注是「搜不到(可能没开手机号搜索)」——但「可能没开手机号搜索」是脚本预先写死的默认文案wecom_add_agent.py),只要搜不到就统一贴,并没逐个核实。真正可能的原因:① 对方关了「允许通过手机号搜索」隐私开关 ② 号码是错号 / 空号 / 已注销 ③ 搜索被风控限频 ④ 自动化误判。要定位到底哪个为主,得抽一批人工核

04

为什么「已通过」是 0(不等于真没人通过)

Supabase 里能查到的 实测

· add_status = '已通过' 的记录:0 条
· 通过通知标记 passed_notified_at全部为空
· 同时「已发请求」挂着 103 条

结论只有一个:系统里根本没有任何一条「谁通过了」的数据。这 103 条请求发出后有没有被接受,库里没记。

所以「0」不能当通过率读

0 的意思是「没有记录」,不是「确认没人通过」——这两者在数据上无法区分。系统当前没有在可靠地回填「已通过」这个状态

按你的要求,库里没有的数据本页不显示:所以这里不给任何「通过率 = X%」(包括 0%),它现在就是「无数据」

⚠️ 诚实结论

真实通过率Supabase 里没有——要拿到,只能人工核对一遍企微好友列表(数已发出的 103 条里实际加上几个),或先把「已通过」的自动回填修好。在那之前,「通过率」这一栏是 「无数据」,不是 0%。

05

数据可信度边界:这份报告能说什么、不能说什么

这一节是为了不再犯「拿快照硬凑趋势」的错。把家底摊开。

✅ 能确定的(查库实测)

  • 名单总数 401、当前状态分布(加不上 232 / 已发请求 103 / 待加 61 / 无效 5 / 已通过 0)。
  • 加不上里 221 条被标「搜不到人」
  • 名单已被运营领取 367 / 401 条(今天领取最多,173 条),还剩 34 条没人领。
  • 「已通过」记录 0 条、passed_notified_at 全空——库里没有通过数据。

🚫 做不到的(数据本身不支持)

  • 可信的逐日趋势enterprise_leads 只存最新状态、会被覆盖,没有逐次加友流水表,按更新时间硬切每天会失真(这是上一版被指出的错,已撤下)。
  • 真实通过率:见 §4,库里 0 条「已通过」记录、无通过数据。
  • 「尝试成功率」:没有「总共尝试了多少次」的记录,无法算分母。
🧾 唯一一条运营侧日报(供参考,不足以代表全局)

系统里只落了 一条运营当日汇总:07-02 某运营处理 27 条 → 待通过 20 / 失败 7 / 通过 0。这条的比例(大部分发出去了、失败少)反而是健康的,和上面「累计快照里加不上占多数」正好相反。为什么相反、哪个更代表真实情况,需要运营侧一起核对——很可能累计快照被早期批次和自动化跑批里的大量「搜不到」拉偏了。在补齐流水前,这条留作线索、不作结论。

06

下一步建议 · 待双方讨论

甲方侧 是「有大有小」对自己客户有话语权、能改善的;我方侧 是 Akke 工程 / 运营要补的。

甲方侧 有大有小

  • 先核名单号码有效性:搜不到人里很可能有一批是错号 / 空号 / 已注销,这些甲方最容易从订单源头核对。(注:中国手机号基本就是微信号,无需额外补微信号字段。)
  • 在客户触点引导「加我们」:下单 / 售后 / 客服环节让客户主动扫码加,或引导客户打开「允许通过手机号搜索」。主动加通过率接近 100%,也绕开隐私开关这道坎。
  • 提前告知客户会有企微添加:有预期时接受率更高,也更少被当骚扰。
  • 一起核名单质量:搜不到里有多少是错号/空号,需甲方对一下源头数据。

我方侧 Akke

  • 先把数据管道修好(最优先):① 加一张逐次加友流水表(谁、何时、加谁、结果),才谈得上趋势和成功率;② 把自动通过检测在不误判前提下修准,让通过率能被测量。
  • 人工核一次通过率:数已发出的 103 条实际加上几个,先拿到一个真实基准。
  • 抽样核实「搜不到」真因:随机抽一批失败号人工验证,是隐私设置、错号、还是限频/误判。
  • 做成实时看板:管道修好后,让双方随时看最新数据。
🧭 讨论顺序建议

① 先对齐「0% 是测不准、不是定论」;② 聚焦真问题——怎么让请求发得出去(核号码有效性 + 引导客户主动加 / 开手机号搜索,甲方主导);③ 我方并行补流水表 + 修通过检测,下一轮复盘才有可信的通过率和趋势。