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同步历史
获取客户与销售的历史对话，按联系人持续归档。
历史消息同步 · 客户记忆引擎
每一次聊天，
都成为下一次成交的上下文
读取微信历史客户内容，持续建立用户画像。让销售接手不再重新问、召回不再盲目群发、AI 回复不再像第一次见面。
不是聊天记录备份而是可行动的客户记忆
林
林女士高意向 · 重点跟进
画像已更新“计划年内完成新房装修，偏爱温暖原木感，比较关注收纳和预算可控。上次已答应补充同户型落地案例。”
# 上海 128㎡# 原木奶油风# 预算敏感# 年内入住
建议下一步发送 128㎡同户型案例，承接上次“预算透明”的顾虑
AI
林姐，上次您比较在意后期增项。我整理了一个同面积、收纳思路也很接近的完工案例……
HOW IT WORKS
从聊天记录，到下一步行动
系统不是把全部历史一股脑塞给 AI，而是提炼长期有效的事实、偏好、顾虑和时间信号。
◇
理解与更新
识别身份、需求、阶段、异议和承诺，过滤闲聊与过期信息。
◎
形成画像
把零散表达沉淀成销售一眼能读懂的客户摘要。
↗
触发行动
用于接待提示、召回名单、回复草稿与跟进提醒。
V1.9.21 · REAL IMPLEMENTATION
历史对话，是这样读出来的
基于销售机安装包中的真实实现：使用官方 Windows 微信窗口、窗口截图和视觉模型读取气泡，不使用 Hook、DLL 注入、协议模拟或聊天数据库解密。
当前版本边界
v1.9.21 已包含历史回读能力，但目前以只读探针运行：能翻页、识别、合并并打印历史，尚未自动写入客户画像、回复上下文或数据库。页面下半部分展示的是接入后的业务链路。
01
定位
→锁定当前会话
只读取销售已经手动打开的客户会话，不主动遍历通讯录，也不点击其他未读会话。
02
标定
→识别聊天区域
先识别微信窗口与聊天区；拿不到可靠区域就停止，不用窗口中心等危险坐标兜底。
03
翻页
→聊天区内向上滚
滚轮只落在聊天区中心，每屏向上滚动 4 格，等待画面稳定后再读取。
04
识别
→逐屏视觉读气泡
每屏调用一次视觉模型，依据气泡几何位置判断左侧是客户、右侧是销售，不二次猜测角色。
05
合并
→跨屏去重排序
相邻屏幕重叠的消息按“角色 + 正文”去重，更早内容接到前面，最终只保留最近 10 轮。
06
复位
强制滚回最新消息
无论成功或异常都在结束时滚回底部，避免下一轮把旧消息误当成客户刚发的新消息。
10 轮最多保留的最近历史
8 屏单次回读硬上限
1 次 / 屏视觉模型读取成本
2 屏连续读取失败即停止
宁可少读，也不无限滚动
- 攒够 10 轮历史后立即停止
- 连续两屏视觉读取失败即熔断
- 达到 8 屏上限强制停止，封住时间与成本
- 没有新增内容时区分“到顶”与“读取失败”
气泡位置决定双方角色
- 左侧气泡映射为客户消息
- 右侧气泡映射为销售消息
- 保持视觉识别的时间顺序，不重新排序
- 超出上限时保留最近内容，优先服务当前回复
聊天截图会离开销售机
- 当前聊天区截图会经公司中转送往视觉模型
- 识别后的文字与会话名会进入话术服务
- 运行截图用完即删，不作为日志长期保存
- 黑名单控制“不回复”，不能保证“不读取”
从“读得到”接到“用得上”
- 把最近历史加入回复请求的上下文字段
- 抽取预算、户型、偏好、顾虑与关键承诺
- 形成可更新的客户画像与滚动摘要
- 再分别供自动回复、人工接手和召回策略使用
当前已打开会话→最多回读 8 屏→合并为最近 10 轮→恢复到最新消息
已具备 · 读取与打印待接入 · 回复上下文待接入 · 画像与召回
CUSTOMER MEMORY画像不是标签墙，
画像不是标签墙，
而是可交接的客户理解
销售看到的不只是“高意向”，而是客户为什么有意向、卡在哪里、上次说到了哪、下一步应该做什么。
让新人接手，也像一直由同一个懂客户的人在服务。
01 / 基本事实上海 · 128㎡ · 三口之家
02 / 决策阶段已看方案，正在比较报价
03 / 明确偏好原木奶油风、重视收纳
04 / 关键顾虑担心增项，希望 30 万内落地
05 / 最近信号12 天前询问过五金与工期
06 / 下一动作发送同户型案例，邀请复尺
BUSINESS SCENARIOS
它具体解决哪些业务问题？
围绕“谁该联系、说什么、什么时候说、谁来接”的四个核心问题，覆盖客户经营全周期。
销售接手不断片
现状：客户换了销售，上一段沟通只剩一句“你好”。
自动归纳预算、城市、户型、风格偏好与上次承诺，新销售打开会话就知道从哪里继续。
沉默客户精准召回
现状：通讯录里有大量聊过但没有推进的客户，不知道该先找谁。
按意向阶段、最近信号和沉默时长筛选人群，用历史关注点生成个性化召回理由。
非工作时间自动承接
现状：客户晚上追问价格、案例或到店时间，次日回复已经错过热度。
结合历史对话识别问题与阶段，自动回答可确认的信息；涉及承诺、报价与敏感问题时转人工。
长期跟进有节奏
现状：客户说“年底再装”，几个月后销售早已忘记上下文。
沉淀时间节点和待办，在合适的窗口提醒跟进，并引用当时真实需求开启对话。
客户经营，从“靠记性”变成“有记忆”
没有历史记忆
- 换人接待，客户重复讲一遍需求
- 召回只会发统一模板
- AI 只看当前一句，答非所问
- 承诺和时间节点散落在聊天里
有历史记忆
- 接手即读懂客户上下文
- 按真实关注点个性化召回
- 结合阶段与顾虑自然承接
- 自动形成下一步动作与提醒
HUMAN IN CONTROL能自动承接，
能自动承接，
更要知道何时停下来
常见咨询、资料发送、进度确认等低风险场景，可按规则即时承接。
报价解释、异议处理等需要判断的场景，先给建议，由销售确认发送。
投诉、承诺、敏感信息或模型不确定时，停止自动回复并通知负责人。
BUSINESS OUTCOME把已经聊过的人，
把已经聊过的人，
真正变成可经营的客户资产
更快接待响应更准召回人群更顺销售交接更稳服务体验
了解实现方式 →