每天一张:外面哪些模型在火/新出/能调工具,我们现在花在哪、有没有异常,以及还能换哪个更省更稳。
下面是脚本每天自动挑出的「值得你看一眼」的点:🔴 要立刻处理 · 🟡 留意 · 🟢 机会/正常。对应的行在下方三个板块里也标了 🔆。
「火」按 OpenRouter 本周使用量排名(榜单顺序);「新」= 近 14 天首次上架;「工具」= 支持 tool calling(能接我们的函数调用)。
| # | 模型 | 本周用量 | 能力 | 输入$/M | 输出$/M |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek | 37417.6B | 工具新 | $0.1500 | $0.6000 |
| 2 | DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek | 17068.0B | 工具 | $0.1400 | $0.4200 |
| 3 | DeepSeek V4.1 Flash (batch) · DeepSeek | 17068.0B | 工具 | $0.1400 | $0.4200 |
| 4 | GLM 5.3 Flash · Z.ai | 14193.7B | 工具 | $0.1500 | $0.5000 |
| 5 | GLM 5.3 Flash (batch) · Z.ai | 14193.7B | 工具 | $0.1500 | $0.5000 |
| 6 | GPT-6 Luna · OpenAI | 9115.3B | 工具 | $0.1000 | $0.5000 |
| 7 | GPT-6 Luna (batch) · OpenAI | 9115.3B | 工具 | $0.1000 | $0.5000 |
| 8 | Hy4 preview · tencent | 8996.1B | 工具 | $0.8340 | $2.50 |
| 9 | Claude Opus 5.5 · Anthropic | 8093.4B | 工具 | $4.00 | $20.00 |
| 10 | Claude Opus 5.5 (batch) · Anthropic | 8093.4B | 工具 | $4.00 | $20.00 |
| 11 | GLM 5.3 · Z.ai | 5162.4B | 工具 | $0.0699 | $1.40 |
| 12 | GLM 5.3 (batch) · Z.ai | 5162.4B | 工具 | $0.0699 | $1.40 |
| 13 | MiMo-V2.6-Flash · Xiaomi | 4715.8B | 工具 | $0.1400 | $0.2800 |
| 14 | Step 5 Preview · stepfun | 4662.5B | 工具 | $1.00 | $2.70 |
| 15 | DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek | 4082.4B | 工具 | $0.1190 | $0.2380 |
| # | 模型 | 工具调用 | 输入$/M | 输出$/M |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek | 288M | $0.1500 | $0.6000 |
| 2 | DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek | 144M | $0.1400 | $0.4200 |
| 3 | DeepSeek V4.1 Flash (batch) · DeepSeek | 144M | $0.1400 | $0.4200 |
| 4 | GLM 5.3 Flash · Z.ai | 135M | $0.1500 | $0.5000 |
| 5 | GLM 5.3 Flash (batch) · Z.ai | 135M | $0.1500 | $0.5000 |
| 6 | GPT-6 Luna · OpenAI | 113M | $0.1000 | $0.5000 |
| 7 | GPT-6 Luna (batch) · OpenAI | 113M | $0.1000 | $0.5000 |
| 8 | Hy4 preview · tencent | 79M | $0.8340 | $2.50 |
| 9 | Claude Haiku 5.5 · Anthropic | 46M | $0.1000 | $0.5000 |
| 10 | Claude Haiku 5.5 (batch) · Anthropic | 46M | $0.1000 | $0.5000 |
| 模型 | 上架 | 工具 | 上下文 | 输入$/M | 输出$/M |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro | 1 天前 | 工具 | 1050K | $1.00 | $5.00 |
| OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch) | 1 天前 | 工具 | 1050K | $0.5000 | $2.50 |
| OpenAI: GPT-6.1 Terra | 1 天前 | 工具 | 1050K | $1.00 | $5.00 |
| OpenAI: GPT-6.1 Terra (batch) | 1 天前 | 工具 | 1050K | $0.5000 | $2.50 |
| 🔆 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro | 4 天前 | 工具 | 1049K | $2.00 | $10.00 |
| 🔆 MiniMax: MiniMax M3.1 Flash | 9 天前 | 工具 | 1049K | $0.1500 | $0.6000 |
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 11 天前 | 工具 | 1049K | $0.1500 | $0.6000 |
| Elorian: Glimpse | 11 天前 | 工具 | 262K | $0.6000 | $3.00 |
| Reflection: Beam 1.0 501B A23B | 11 天前 | 工具 | 1049K | $0.2500 | $1.00 |
| Inception: Mercury 3 | 11 天前 | 工具 | 1000K | $0.1000 | $0.3500 |
| PrismML: Ternary Bonsai 2 9B | 12 天前 | 工具 | 262K | $0.0800 | $0.1300 |
| Moondream: Moondream 3 Preview | 12 天前 | 无工具 | 32K | $0.3000 | $2.50 |
现役:写私信用 qwen/qwen3-235b-a22b-2507,分析用 deepseek/deepseek-v4-flash。账户余额 $30.16 (充值 $1540.00 − 已用 $1509.84)。下面是 2026-10-27 整日(北京时间)按环节/模型的花费拆解。
写私信(多轮)平均用量:输入 4065 token / 输出 83 token(44 次)
判意向平均用量:输入 3459 token / 输出 375 token(661 次)
| 模型 | 花费 | 次数 | |
|---|---|---|---|
| deepseek/deepseek-v4-flash现役·分析 | $0.2555 | 715 | |
| qwen/qwen3-235b-a22b-2507现役·写 | $0.0186 | 48 |
说明:花费由我们自己的调用记录(llm_call_provenance)按前一天 token × 本地单价反推,不依赖 OpenRouter 网站;provenance 的 cost 字段恒空,故一律按 token 估算。
候选 = OpenRouter 上支持工具调用且中文生成口碑较强厂商(qwen/deepseek/minimax/kimi/glm 等,启发式)。「估算每条私信成本」用我们 2026-10-27 写私信的真实平均 token(输入 4065 / 输出 83)× 各模型单价算;「省多少」对比现役写私信模型。稳定性用本周使用量排名做成熟度代理——真实生成质量需跑评测(可接你们的 eval harness)。
| 模型 | 输入$/M | 输出$/M | 每条私信估算 | vs现役 | 上下文 | 稳定性代理 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 🔆 Qwen: Qwen3.7 Flash值得试 | $0.0300 | $0.1300 | $0.0001 | -68% | 1000K | 本周第 68 名 · 推理 |
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch) | $0.0500 | $0.1500 | $0.0002 | -48% | 1049K | 榜外 · 推理 |
| Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) | $0.0500 | $0.1800 | $0.0002 | -47% | 1049K | 榜外 · 推理 |
| Qwen: Qwen3.8 27B | $0.0390 | $1.25 | $0.0003 | -36% | 1000K | 本周第 53 名 · 推理 |
| Z.ai: GLM 4.7 Flash | $0.0605 | $0.4000 | $0.0003 | -32% | 200K | 本周第 231 名 · 推理 |
| Qwen: Qwen3.5-Flash | $0.0650 | $0.2600 | $0.0003 | -31% | 1000K | 本周第 172 名 · 推理 |
| Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct | $0.0700 | $0.2800 | $0.0003 | -25% | 262K | 本周第 297 名 |
| Qwen: Qwen3 32B | $0.0800 | $0.2800 | $0.0003 | -15% | 131K | 本周第 249 名 · 推理 |
| Z.ai: GLM 5.3 | $0.0699 | $1.40 | $0.0004 | -3% | 1049K | 本周第 12 名 · 推理 |
| Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507现役 | $0.0900 | $0.5500 | $0.0004 | +0% | 262K | 本周第 161 名 |
| Qwen: Qwen2.5 7B Instruct | $0.1000 | $0.2000 | $0.0004 | +3% | 33K | 本周第 298 名 |
| StepFun: Step 3.5 Flash | $0.1000 | $0.3000 | $0.0004 | +5% | 262K | 本周第 373 名 · 推理 |
| Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | $0.1000 | $0.3000 | $0.0004 | +5% | 262K | 本周第 221 名 |
| Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct | $0.0900 | $1.10 | $0.0005 | +11% | 262K | 本周第 267 名 |
AKKE_USE_EVAL_KEY=1)在同一批样本上跑一遍,确认中文话术质量不掉,再切。