云电脑 DM · 零星 wrong_user 卡点与修复

# 找到这一行（原样）：
            c['_ocr_seen'] = seen   # 落 sent_log：wrong_user 时事后能分清「改名误杀」vs「真错人」
# 替换为：
            c.setdefault('_ocr_trace', []).append('第%d槽#%d:%s(conf%.2f)' % (i + 1, attempt + 1, seen, conf))
            c['_ocr_seen'] = ' || '.join(c['_ocr_trace'])   # 全扫描轨迹进 sent_log，不只最后一槽（治过扫失真）

# 找到这三行（原样）：
    if not m or conf < MIN_CONF:
        print('  [跳过] 前%d条都不是本人 → 不发' % scan_n)
        return 'wrong_user', conf
# 替换为：
    if not m or conf < MIN_CONF:
        print('  [跳过] 前%d条都不是本人 → 不发' % scan_n)
        try:   # 留底最后一张身份门截图，便于把那 6 条 bare 分清是主页/列表/白屏
            import shutil
            _tag = (str(c.get('_comment_id') or nick) or 'x').replace('/', '_')[:24]
            shutil.copy(os.path.join('screenshots', '_prof.png'),
                        os.path.join('screenshots', 'wronguser_%s.png' % _tag))
        except Exception:
            pass
        return 'wrong_user', conf

cd worker/scripts/wuying-dm
# 打印新字节数 + paste.rs 链接（字节数必变，旧的 58682 作废，用打印出来的新值）
echo "douyin_dm_grounded.py $(wc -c <douyin_dm_grounded.py) $(curl -s --data-binary @douyin_dm_grounded.py https://paste.rs)"

# 1) 找到跑 wuying_poll_agent.py 的黑窗口 → Ctrl+C 停掉
cd C:\akke-wuying\wuying-dm
# 2) 下载新脚本（链接由本机操作员发）
Invoke-WebRequest -Uri "<本机操作员发的链接>" -OutFile douyin_dm_grounded.py
# 3) 校验字节数（对不上重下；值用本机操作员发的新数字，不是 58682）
(Get-Item douyin_dm_grounded.py).Length     # 应 <新字节数>
# 4) 重启（这窗口保持开着别关）
py wuying_poll_agent.py

# douyin_dm_grounded.py 约 559-564，把原来的：
        if expected_number and on_prof and not (matched and conf >= 0.95):
            if seen_no and _norm_no(seen_no) == _norm_no(expected_number):
                print('  [OCR] 昵称比对未过但抖音号一致(%s) → 判定本人' % seen_no)
                matched, conf = True, max(conf, 0.99)
# 替换为（号一致才看，但 on_prof=False 时加"头部关注按钮在屏"护栏，排除列表/白屏误读号）：
        if expected_number and seen_no and _norm_no(seen_no) == _norm_no(expected_number):
            if on_prof:
                matched, conf = True, max(conf, 0.99)
            elif _is_followed() is not None:   # 关注按钮读得到=确在个人主页头部(非列表/视频/白屏)
                print('  [OCR] VL判非主页但号一致(%s)且头部关注键在屏 → 判本人(救无作品主页误判)' % seen_no)
                matched, on_prof, conf = True, True, max(conf, 0.99)
            else:
                print('  [OCR] 号一致(%s)但非主页且头部键读不到 → 不放行(疑似列表/白屏)' % seen_no)